
据SK海力士副总裁金天成(音译)在一场会议上泄漏,该项目在英伟达内部被称为“Storage Next”,在SK海力士内部则以“AI-NP”(AI NAND Performance,AI NAND机能)为代号,表现出这一筹划并非通俗存储产品,而是专门环绕AI计算场景进行架构优化的存储平台。按照披露信息,这款AI SSD的设计目标是实现每秒一亿次输入/输出操作(IOPS),远超当前主流企业级SSD,力争在AI基本举措措施中缩小内存与存储之间的机能鸿沟。
两边推动这一合作的直接动因在于,当下大年夜范围AI推理模型在实际安排中遭受的“数据拜访瓶颈”。现有模型须要持续从存储层调取海量参数,仅依附高带宽内存(HBM)或传统DRAM在成本与可扩大性上都难以取得均衡,是以英伟达和SK海力士试图经由过程构建一个基于NAND闪存、结合先辈控制器技巧的“类内存层”,在延迟、带宽和容量之间找到新的折中点。
这一合作也被视作两家公司在HBM供给合作基本上的进一步延长,从高带宽内存扩大至NAND闪存架构立异。假如AI专用SSD筹划在云计算与AI数据中间中获得广泛采取,业界预期这可能进一步推高高机能NAND的需求,甚至激发类似DRAM市场周期性重要的供给压力。
从家当层面看,英伟达与SK海力士此举指向的核心问题,是当前AI基本举措措施在吞吐与能效方面面对的极限。经由过程在控制器与NAND架构中参加更多面向AI工作负载的优化,两家公司欲望让闪存存储在机械进修流程中承担更为积极、接近计算节点的角色,从而在成本可控的前提下,为将来更大年夜范围的AI推理安排预留增长空间。

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