三星押注量子计算与人工智能 加快光刻工艺追赶台积电

在半导体系体例造流程中，光刻几乎决定了一条制程节点的成败，被视为全部工艺链条中重要且最关键的步调。高端光刻机（业内平日称为扫描仪）负责将电路疆土精确投射并转印到晶圆外面，对先辈工艺而言，这一环节须要依附荷兰企业 ASML 供给的极紫外（EUV）光刻设备，以极短波长的光绘制出纳米级线宽和器件构造。

正因如斯，光刻工艺的优化程度往往直接影响制程的可量产性和经济性。据《首尔经济日报》援引消息人士泄漏，三星正在开辟一套面向光刻环节的量子计算算法，目标是在仿真情况下过细评估并调优疆土设计与曝光前提，从而在晶圆层面兼顾密度与良率表示。在半导体行业中，“良率”平日指一片晶圆上最终可出货的合格芯片数量，而“密度”则是单位面积可容纳的晶体管数量，两者合营决定了工艺节点的竞争力和成本构造。

根据曝光的细节，三星的筹划分为两个核心步调。起首，企业将应用量子计算机运行自研算法，对光刻流程进行高精度仿真，包含掩模疆土、曝光参数以及光学/化学过程中的各类误差与变形。在仿真完成后，体系会调用人工智能模型主动辨认潜在缺点和工艺误差，并给出修改建议，用于改进疆土设计或工艺配方。

消息人士称，三星已完成相干算法的开辟工作，当前正推动将其在量子计算平台上落地，并筹划在来岁完成“概念验证”（Proof of Concept）阶段的验证。这套仿真与优化软件由三星集团旗下负责数字与 IT 营业的子公司 Samsung SDS 负责研发，若最终被证实可行，将有望在内部推广至三星电子等核心制造实体，用于支撑先辈工艺节点的开辟与量产爬坡。

值得留意的是，人工智能技巧在半导体系体例造范畴已不再是新鲜事。以台积电为例，这家来自台湾的代工龙头已经在节点开辟和工艺优化环节大年夜量引入 NVIDIA 的 AI 技巧，用于分析复杂工艺数据、猜测设备保护节拍以及优化临盆排程。三星此番引入量子计算并叠加 AI 的组合，被外界视为在新一轮“智能制程”比赛中的重要构造，也显示出代工厂在先辈节点时代争夺工艺话语权的核心，正在从纯真设备投入转向算法与算力的综合比赛。