Opus 1.6 的重要修改包含：新增宽带到全带宽的带宽扩大（BWE）模块，支撑 96 kHz 采样率的 “Opus HD” 实验性模式，对 Deep Redundancy（DRED）机制进行了明显改进，引入全新的 24 位编码/解码 API，以及针对定点实现的一系列优化 。个中，DRED 旨在在收集颤抖和丢包情况下进步音频恢复才能，新版本经由过程改进冗余编码策略，在复杂收集前提中有望供给更稳定的主不雅听感 。
此次新增的语音带宽扩大功能为实验性模块，基于神经收集模型，将 0–8 kHz 的宽带语音揣摸生成 8–20 kHz 的高频语音内容，从而在接收端重建接近全带宽的语音后果 。开辟者在演示页面中指出，该模型无需额外的侧信息就能工作，可用于加强任何故往版本 Opus 编码生成的宽带语音流，是以在解码端安排时不会破坏现有协定兼容性 。模型背后的核心断定是，语音的音素信息已经根本包含在低频段中，高频主如果可被揣摸的音质细节；比拟之下，从窄带（德律风级）直接扩大到宽带在技巧上更艰苦、靠得住性更差，是以本次只针对宽带到全带宽场景进行加强 。
在具体应用方法上，该 BWE 模型可以选择性地将宽带语音解码为 48 kHz 采样的全带宽语音，并且可以与 Opus 1.5 中引入的宽带加强办法组合应用，以进一步晋升整体听感 。不过，开辟者也明白表示，这一模型并非用于替代混淆模式下原生编码的高频内容，对超宽带或全带宽输入不会主动启用，以避免对本就高质量的原始数据进行过度“加工” 。因为其为解码端可选加强算法，后续模型改进也不会影响现有流媒体传输格局，从而为持续迭代留出了空间 。
除了机械进修相干加强外，Opus 1.6 还引入了对 96 kHz 音频的实验性支撑，即所谓 “Opus HD”，这一特点重要面向对高解析度音频有需求的应用处景，被开辟者视为值得存眷的偏向性测验测验 。新供给的 24 位编码/解码 API 则为专业音频处理和高动态范围内容供给了更佳的技巧基本，合营定点实现优化，有助于在嵌入式设备与资本受限平台上获得更高效的运行表示 。
更多关于 Opus 1.6 的技巧细节与下载链接已在 Opus 官方网站颁布，开辟者和厂商可据此评估集成与进级筹划 ：
https://opus-codec.org/release/stable/2025/12/15/libopus-1_6.html
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