2021年至2024年6月,智谱AI的累计营收约为6.85亿元,但同期的累计净吃亏却高达62亿元。

62亿吃亏背后

作为清华系创业的代表,智谱AI自出生之日起便光环加身,源自清华KEG实验室、千亿参数模型GLM的创作创造者、估值高达244亿人平易近币的超等独角兽。

然而,招股书也显示,以前三年半,智谱AI累计吃亏高达62亿元,2025年上半年的营收仅为1.91亿元。为了保持技巧领先,公司在研发上的投入近乎猖狂,三年半烧掉落了44亿元。

智谱AI的故事,是典范的“产学研”转化样本,也是中国硬科技创业的缩影。

“清华系”光环下技巧虽硬,变现尚早

智谱AI成立于2019年,其核心团队源自清华大年夜学计算机系常识工程实验室(KEG)。开创人唐杰传授是全球AI范畴的顶尖学者,这种浓厚的学术背景,让智谱AI在技巧路线上一向走在行业前列。

从最早的GLM预练习架构,到千亿参数的GLM-130B,再到对标GPT-4的GLM-4,智谱AI始终保持全栈自立研发。这种技巧上的“硬核”,吸引了包含美团、阿里、腾讯、高瓴本钱在内的顶级投资方。招股书显示,经由多轮融资,智谱AI的估值已达244亿元,稳居国产大年夜模型第一梯队。

与MiniMax重注C端(如Talkie)不合,智谱AI选择了更稳健但也更艰苦的B端(企业级)路线。招股书显示,智谱AI的收入重要来源于模型即办事(MaaS)。公司经由过程向企业客户供给API接口、私有化安排等方法获取收益。2025年上半年,MaaS营业供献了公司85%的营收。

这种模式的优势在于客户粘性高、客单价高,但劣势也显而易见:拓展周期长、定制化程度高、难以在短期内实现爆发式增长。2025年上半年,智谱AI的营收仅为1.91亿元,固然同比增长明显,但对于一家估值244亿的公司来说,这个造血才能显然还不敷。

每收入1块钱,智谱AI要亏掉落30块。2021年至2024年6月,智谱AI的累计营收约为6.85亿元,但同期的累计净吃亏却高达62亿元。

固然个中包含了优先股公允价值更改等非经营性身分,但即使剔除这些影响,调剂后的净吃亏依然高达49亿元。这意味着,在以前几年里,智谱AI为了获得1块钱的收入,往往须要付出数倍的成本。

毫无疑问,钱都投入到研发和算力之中。招股书显示,申报期内,智谱AI的研发开支累计达到44亿元。个中,2023年的研发费用更是高达19.9亿元,不仅跨越了昔时营收,甚至跨越了以前几年的营收总和。

在大年夜模型赛道,算力就是生命线,也是最大年夜的“碎钞机”。跟着模型参数量的指数级增长,练习和推理的成本呈几何级数上升。为了追赶GPT-4的程度,智谱AI必须在算力基本举措措施上持续砸钱,囤积昂贵的英伟达GPU,租赁昂扬的云算力。

同时,人才的争夺也进入了白热化。作为清华系企业,智谱AI汇聚了大年夜量顶级AI人才,这些人的薪酬成本同样是一笔天文数字。

更让智谱AI认为梗塞的,是外部情况的恶化。2025年,以字节跳动(豆包)、百度(文心一言)、阿里(通义千问)为首的互联网大年夜厂,提议了一场惨烈的“价格战”。大年夜厂们凭借自身的云办事优势和资金实力,将API调用的价格压到了“地板价”,甚至免费。

对智谱AI如许的自力厂商而言,这无异于一场降维袭击。跟进降价,意味着吃亏加剧;不跟进,意味着客户流掉。在招股书中,智谱AI的毛利率波动也反应了这种激烈的竞争态势。

现金流预警下的“逝世活时速”

为什么智谱AI要在这个时刻急着上市?看一眼现金流量表,谜底不言自明。

截至2025年6月30日,智谱AI账上的现金及现金等价物约为20亿元。乍一看,20亿似乎不少。但比较其每年数十亿的烧钱速度(2023年仅研发就烧了近20亿),这笔钱生怕支撑不了太久。

在贸易化落地尚处早期的当下,智谱AI带着巨额吃亏火速冲刺IPO,是资金压力下的无奈“补血”吗?在大年夜厂围剿和同类竞品(如MiniMax、月之暗面)的夹击下,这位“学院派”选手可否在本钱市场讲好中国AGI的故事?

假如不进行IPO融资,或者不大年夜范围削减开支(但这在AI比赛中等同于自杀),智谱AI的资金链可能在一年阁下就会见临枯竭。

更糟糕的是,一级市场的融资情况已经变了。以前两年,VC们愿意为了“AGI妄图”挥动支票本。但在经历了百模大年夜战的喧哗后,投资人开端变得务实,甚至苛刻。他们开端问营收、问利润、问复购率。在估值已经高达244亿的情况下,智谱AI想要在一级市场持续大年夜额融资,难度极大年夜。没有人愿意在高位接盘一个年吃亏几十亿、贸易模式尚未完全跑通的项目。

是以,赴港IPO成为了智谱AI独一的,也是必须的选择。这不仅是为了给逝世后的阿里、腾讯、美团等早期投资人一个退出的渠道,更是为了打通二级市场的融资通道,贮备足够的“粮草”打持久战。

只有上市,才能获得更低成本的资金;只有上市,才能经由过程品牌效应吸引更多的大年夜客户;只有上市,才能在这场镌汰赛中活下去。

作为“学院派”的代表,智谱AI证清楚明了中国团队在底层技巧上的实力。但在贸易化的考场上,技巧只是入场券,若何将精深的模型转化为真金白银的利润,若何均衡昂扬的研发投入与脆弱的现金流,才是唐杰和他的团队必须解答的最终难题。

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