物联网和量子计算是正在塑造企业和行业的技术现象。此外,整合物联网和量子计算的解决方案使生态系统不断发展,提供最佳的商业实践。这两种现象的出现提供了革命性的进步。

此外,量子计算为物联网系统的弹性安全解决方案引入了前卫的加密算法。

因此,MarketsandMarkets指出,”全球物联网安全市场规模将从2021年的149亿美元增长到2026年的403亿美元,预测期间的复合年增长率(CAGR)为22.1%。”报告进一步指出,” 物联网安全包括各种智能解决方案,如设备认证和管理、安全连接和数据丢失预防。这些解决方案,与物联网设备集成,提供实时保护,防止威胁。连接的设备可以给企业带来真正的推动力,但任何连接到互联网的东西都可能受到网络攻击的影响”。

物理学博士、电信工程师Maurizio Di Paolo Emilio认为:”随着量子计算机的出现,现代加密算法正在经历一场演变,这将大大改变它们目前的用途”。

因此,确保物联网设备、组件和网络安全的首要前景是量子计算。虽然将这两种技术融合在一起并不是,但其实际应用现在看来更有可能。

因此,这篇文章将解释物联网和量子计算之间的进化联盟。

物联网和量子计算致力于实现更好的安全性

什么是量子计算?

根据IBM的定义,”量子计算是一项迅速崛起的技术,它利用量子力学定律来解决对经典计算机来说过于复杂的问题”。

这就是说,量子计算是一种利用量子力学能力的计算模型。此外,叠加、干涉和纠缠等量子态在计算中发挥着举足轻重的作用。它还为经典计算系统引入了创新理论。

此外,量子计算中的 “量子 “描述了使用量子力学来推导结果。在物理学中,”量子 “一词也指一个物理对象的最小可能单位。它还包含来自原子和亚原子粒子的引用,如电子、中子和质子。

根据《财富》商业洞察的一项研究,”量子计算市场预计将从2021年的4.861亿美元增长到2028年的31.809亿美元,在2021-2028年的预测期内,年复合增长率为30.8%”。

实现计算的量子物理学的关键方面

  • 叠加
  • 纠缠
  • 干扰

什么是量子比特?
量子比特是指量子力学中测量信息的标准单位。此外,量子比特对于量子计算的作用就像比特对于经典计算的作用。尽管量子比特和比特都有不同的特点。例如,比特是二进制的,用0和1表示排列组合。另一方面,量子比特由叠加组成,无论其状态如何。

量子计算与经典计算的比较

量子计算与经典计算的比较

首先,经典计算的原理来自布尔代数,它用二进制数字 “0 “和 “1 “表示操作。此外,它只生成二进制状态的数据,不考虑时间或比特。此外,每个电容器或晶体管在十亿分之一秒内改变状态之前都是以0或1表示的。虽然设备在状态之间的速度有限制。因此,向更小和更快的电路发展导致了对物理组件的限制。

因此,在经典物理学定律的限制下,量子物理学占了上风。也就是说,量子计算大大超过了经典计算的性能。此外,与经典计算相比,它以一种不同的机制来分析信息。因此,原子和亚原子粒子,如电子和光子,使用它们的电荷或极化的特性。因此,每个粒子都是一个量子比特或量子位,在量子机制的基础上发挥作用。此外,使用量子位可以增强其能力,它在网络中的互连越多。这也代表了它的主导地位,因为它随着晶体管的数量而增加。

量子密码学

像RSA(Rivest-Shamir-Adleman)这样的经典密码学一般是利用其能力来保证数据传输的安全。尽管它在很大程度上取决于整数分解或明显的对数等问题的难易程度。因此,量子计算机可以以最大的效率为这些问题提供解决方案。

  • 量子计算的应用
  • 量子模拟。
  • 量子模拟是指系统在计算时使用量子机制对其他系统进行建模的能力。此外,它证明了量子计算机可以轻松管理其他系统的复杂和模糊的属性。例如,量子系统可以模拟光合作用、超导性和复合分子结构。

量子优化

优化是指为特定结果的问题寻找更快、最优的解决方案。此外,科学和工业经常根据成本、质量和时间等因素做出决定。因此,通过正确的解决方案,所有这些因素都可以得到优化。此外,量子算法与经典计算机有助于找到更好的解决方案。因此,它为管理复杂系统提供了更可取的方法。

量子机器学习

机器学习为科学和商业世界的经典计算提供了独特和革命性的解决方案。尽管训练和开发机器学习模型需要过多的计算成本。因此,量子计算为快速的机器学习提供了分裂的解决方案,以获得最佳的进展。

量子搜索

例如,1936年的量子算法极大地提高了非结构化数据搜索的处理速度。此外,它执行搜索的步骤比经典系统少。

什么是物联网?

甲骨文公司对物联网的定义是:”物联网(IoT)描述了物理对象–“物”–的网络,它们嵌入了传感器、软件和其他技术,目的是通过互联网与其他设备和系统连接并交换数据。这些设备从普通的家用物品到复杂的工业工具都有。今天有超过70亿台联网的物联网设备,专家们预计到2020年这个数字将增长到100亿,到2025年将增长到220亿。甲骨文有一个设备合作伙伴网络”。

也就是说,物联网,或物联网是一个由互连设备和网络组成的系统,有助于处理、传输和存储数据。此外,它使用传感器和唯一标识符(UID)来减轻人与人之间以及人与机器之间的干扰要求。

此外,物联网中的 “物 “是指连接到互联网的用户、设备或网络。 此外,各行业的企业利用物联网以最高效率执行多项任务,以提供优质的解决方案、服务和产品。

物联网系统如何工作?关键的组成部分是什么?
所有物联网系统包括并整合了四个独立的组件。这些组件是传感器/设备、互连性、数据分析和用户界面。此外,了解每个组件及其在系统中的特点也很重要。

传感器/设备

首先,所有的传感器和设备都从它们各自的生态系统中收集数据。此外,这些数据可能是简单的或复杂的,取决于它们的功能。例如,与可能提供复杂结构的视频相比,来自图像的数据将提供简单的数据。

互联性

此外,互连性指的是将数据传输到云或网络上。此外,传感器连接到云并使用各种机制传输数据。因此,设备和传感器与互联网或以太网的连接取决于电源摄入、范围和带宽。因此,与网络的连接越强,传感器和设备的互连性就越强。


根据物联网分析,”2022年,物联网市场预计将增长18%,达到144亿活跃连接。预计到2025年,随着供应限制的缓解和增长的进一步加快,将有大约270亿个连接的物联网设备”。报告进一步指出:”之前对2021年的估计是123亿个连接的物联网设备;之前对2025年的预测是271亿个连接的物联网设备。”

数据分析

因此,互联设备的增加直接影响到设备收集的数据。此外,一旦云端获得了数据,就必须对数据进行处理和分析。此外,数据分析取决于其复杂性、来源和保密性。


此外,在分析数据后,需要将其转化为简单的格式,以便用户理解。用户也可以通过警报系统获得有关分析结果的通知。此外,它可以帮助用户主动检查设备和它们的数据状态。

用户界面

物联网系统中的各种安全问题

作者 wolfchild

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