闭环神经调控与算法规范化：从精神外科到自适应脑深部刺激的伦理反思
文章以福柯式谱系学视角，提出“算法规范化”概念，用以描述闭环神经调控如何将关于理想认知与情感的规范判断嵌入自动化架构。 研究属理论/概念分析，梳理从精神外科、药物稳定化到自适应脑深部刺激的干预演进，并结合自适应脑深部刺激相关研究展开论证。
机器学习移动应用CROHN'S AID鉴别克罗恩病与肠结核的开发与前瞻性验证
研究开发并前瞻性验证了机器学习移动应用“Crohn's Aid”，用于在结核流行地区床旁实时鉴别克罗恩病与肠结核。 基于印度三级中心1066例患者（克罗恩病650例、肠结核416例）的前瞻性维护数据库进行回顾性分析，用30项临床、内镜与影像变量训练多种模型。
从韧性到反脆弱：在颠覆性世界中满足人类需求
文章提出以反脆弱作为韧性的补充框架，目标是在承受压力后实现改善而非回到原状。 作为Overview文章，作者在可持续性科学语境下讨论韧性概念含义宽泛、有时指向维持现状的局限。
