人工智能在呼吸医学中的应用、方法学挑战与临床转化
该综述梳理了人工智能在呼吸医学多个领域的应用现状与临床转化路径。 采用受邀前沿综述形式,综合影像、生理信号、电子健康记录及患者生成信息等多模态数据证据。
该综述梳理了人工智能在呼吸医学多个领域的应用现状与临床转化路径。 采用受邀前沿综述形式,综合影像、生理信号、电子健康记录及患者生成信息等多模态数据证据。
提出一种基于深度学习的磁共振弹性成像重建方法,旨在加速并稳定传统反演流程。 构建开源物理仿真框架,结合LiTS数据集的肝脏与肿瘤几何及临床刚度先验,生成大规模基准数据集。
本期共 8 条,覆盖 神经科学、人工智能、化学。
研究提示,空气污染物多组学可改善与肺病相关SNP的功能注释。 采用功能基因组学流程,整合新生RNA测序、遗传优先级排序与基因调控元件相关性分析。
该研究初步提示槐耳辅助治疗肝细胞癌可能涉及IL-2/PI3K-Akt免疫调节机制。 采用meta分析评估临床疗效,并整合网络药理学、生物信息学、分子对接、分子动力学模拟与细胞实验。
探讨失去变态发育对溪螈(Brook Salamanders)眼内视蛋白及光转导相关基因表达的影响。 研究以溪螈为对象,比较视蛋白与光转导基因在眼内的表达,具体实验设计与样本量摘要未给出。
研究关注量子网络中st连通性攻击,提出识别脆弱节点与检测恶意纠缠模式的思路。 据摘要信息,研究围绕量子网络中的st连通性攻击展开分析。
该研究提出通过对比反思实现自动提示去偏,以提升大语言模型的公平性。 摘要仅显示发表于Artificial Intelligence第360卷,未提供具体方法流程与实验设置。
该研究以模型-数据融合方法探讨滨海盐碱土造林后土壤有机碳库的动态变化。 据摘要信息,研究采用模型-数据融合途径分析造林后土壤有机碳库动态。
该综述系统梳理压缩CO2储能技术的系统配置与技术经济性能,属文献综述类研究。 研究采用系统综述方法,整合既有文献中压缩CO2储能的不同系统构型与性能数据。