BrainFlow：面向生物传感器的统一数据采集与分析 SDK
BrainFlow 是一个用于从生物传感器获取、解析和分析 EEG、EMG、ECG 等数据的开源库，为神经接口开发提供跨语言、跨设备的统一 SDK。
精神科的 AI 记录员：三种操作不能混为一谈
现象：环境 AI 记录工具（AI scribe）已进入精神科临床实践，把至少三种操作打包进同一工作流，却没有充分关注它们之间的差异。 核心论点：AI 生成的临床叙事（现病史）、AI 生成的临床观察（精神检查）、AI 生成的诊断推理（评估与计划）是三种功能上不同的操作，与共同输入的
ALS 的非侵入脑刺激：功能无改善，但神经生理可测变化 + 安全性良好（30 项研究 meta）
背景：肌萎缩侧索硬化（ALS）为进展性神经退行病，疾病修饰治疗有限；NIBS 被尝试用于靶向皮质的过度兴奋。 按 PRISMA 指南做系统综述与 meta 分析；检索 PubMed、Scopus、Web of Science、Cochrane Library（建库至 2026-0
长期接地式经颅耦合至地电位对雄性Wistar大鼠学习记忆及海马生化的影响
该研究关注长期接地式经颅耦合至地电位对雄性Wistar大鼠学习、记忆及海马生化状态的影响。 仅依据标题可判断为动物实验，干预为长期接地式经颅耦合至地电位，观察指标涉及学习记忆与海马生化。
血浆 p-tau217 联合 APOE 基因型：同时预测认知障碍的"风险"与"时点"
问题：血浆 p-tau217（苏氨酸 217 位磷酸化 tau）可在症状出现前升高，但相同 p-tau217 浓度、不同遗传背景者，认知下降的风险与时点可能不同。本研究检验 APOE 基因型能否在 p-tau217 之上提供额外预后信息。 设计：7 个多种族前瞻性队列的个体水平数
增强新词学习：tDCS 靶点的"可靠性"验证（20 人双次 fMRI）
问题：tDCS 增强语言学习的效果不稳定，症结集中在两点 —— 靶点选择与结果可重复性。 设计：20 名健康人完成两次 fMRI 会话（使用平行的任务版本），学习"图片—伪词"关联共 6 个 block；用线性混合模型分析学习，全脑 + ROI 分析学习相关活动变化及其行为相关性
BindsNET：基于 PyTorch 的脉冲神经网络仿真库
BindsNET 是一个用 PyTorch Tensor 在 CPU 或 GPU 上仿真脉冲神经网络（SNN）的 Python 包，面向机器学习中受生物启发的算法研究。
SpikingJelly：基于 PyTorch 的脉冲神经网络框架
SpikingJelly 是一个基于 PyTorch 的开源脉冲神经网络（SNN）深度学习框架，提供脉冲神经元建模、训练流程、加速后端与神经形态数据集支持，便于开展 SNN 研究与部署。
缺血性卒中：双靶点药物 loberamisal 的 III 期达到主要终点（LAIS，997 人）
药物机制：loberamisal 是同时作用于 PSD-95 通路与 α2-GABAA 受体的小分子，走"神经保护 + 神经修复"双靶点路线 —— 而急性缺血性卒中的有效神经保护疗法长期匮乏。 试验设计：多中心、双盲、随机、安慰剂对照 III 期，中国 32 家医院；纳入 18–
NFIs调控人类新皮质畸形中祖细胞谱系进程与产出
提示NFIs可能通过时间性调控祖细胞谱系进程与产出，参与人类新皮质畸形的发生。 该文为Neuron在线资讯，仅提供作者与来源信息，未见研究设计与方法细节。
