计算设计与优化中药化合物抑制大肠杆菌gyraseB
研究以计算手段筛选中药化合物库,寻找靶向大肠杆菌DNA旋转酶B亚基的潜在抑制剂。 针对PDB 6F86靶点,依次采用机器学习模型、药效团过滤、Lipinski规则评估、分子对接与MM/GBSA计算。
研究以计算手段筛选中药化合物库,寻找靶向大肠杆菌DNA旋转酶B亚基的潜在抑制剂。 针对PDB 6F86靶点,依次采用机器学习模型、药效团过滤、Lipinski规则评估、分子对接与MM/GBSA计算。
数据:从 FAERS 提取 avacopan 相关个例安全报告 5,293 份、含 11,901 个不良事件术语,并与 JADER、EudraVigilance 交叉验证。 不成比例分析(ROR + BCPNN):感染、胃肠疾病与肝胆疾病信号阳性;药物性肝损伤、黄疸、胆汁淤积、胆
本期共 8 条,覆盖 神经科学、人工智能、化学。
该综述系统梳理云安全在经济维度方面的研究,聚焦成本、收益等经济性考量。 采用系统文献综述方法,对云安全相关经济学研究进行检索与归纳。
作者提出以生物模块作为基因与细胞之间的中间表征单元,构建了约5000万参数的单细胞基础模型BioMod,并在细胞类型注释、零样本批次整合、扰动响应预测与药物响应预测等任务上报告了当前最优性能,方向为性能提升,但属预印本证据。 研究为方法学建模工作:构建了由人工整理通路与数据驱动基
作者提出ProST框架,在多个空间转录组数据集上报告其在空间域识别、可视化、空间轨迹推断与基因表达填补方面一致优于现有方法;该结论基于作者自选数据集的基准比较,属方法学提示性证据,尚不足以断言普适优越性。 研究为计算方法的开发与基准评测,非临床研究。ProST以组织学图像作为图像
该文提出ASHIN,一种用于异构信息网络的统一代数签名方法,意在超越元路径。 文献类型为期刊资讯,仅列出刊期与作者信息,未说明模型构建与实验方案。
提出一个融合多模态深度学习与数据挖掘的框架,用于社交媒体网络虚假信息的早期检测。 针对传统机器学习依赖手工特征与分类器、难以分析多模态内容的不足,构建多模态检测框架。
基于多组学与实验验证,初步揭示通痹灵丁治疗骨关节炎的潜在活性成分及分子机制。 采用DMM诱导小鼠OA模型与IL-1β刺激软骨细胞,结合UPLC-MS/MS、网络药理学、转录组学与分子对接。
该文探讨模型双相不锈钢中近稳态奥氏体-铁素体界面的结构与化学长度尺度。 文献类型为期刊资讯,仅提供刊期与作者名单,未呈现实验设计与表征方法。