AI引导发现真菌麦角甾醇衍生物作为选择性LXRβ激动剂靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖
研究以人工智能引导策略发现真菌麦角甾醇衍生物,作为靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖的选择性LXRβ激动剂。 针对GBM对外源胆固醇的共同依赖及LXRβ作为中枢神经系统胆固醇外排主要调控因子,构建整合性AI方法筛选LXRβ选择性、可透过血脑屏障且避免LXRα共激活肝毒性的激动剂。
研究以人工智能引导策略发现真菌麦角甾醇衍生物,作为靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖的选择性LXRβ激动剂。 针对GBM对外源胆固醇的共同依赖及LXRβ作为中枢神经系统胆固醇外排主要调控因子,构建整合性AI方法筛选LXRβ选择性、可透过血脑屏障且避免LXRα共激活肝毒性的激动剂。
标题提示醛类可通过三羰基化级联反应实现苏糖呋喃糖的从头合成。 因仅有标题、无摘要,反应条件、催化剂与底物范围等设计细节不明。
PennyLane 是开源量子软件平台,支持量子计算、量子机器学习和量子化学,通过自动微分把量子电路与经典机器学习框架连接起来。
体外筛选提示,合成的吡唑基哌啶酮/8-氨基吲哚里西啶杂合物中化合物18b对A549细胞活性最强,IC50为22.46±3.03 μM,与顺铂(22.06±2.57 μM)相近,对HEK293细胞毒性较低,选择性指数2.78;该结果属细胞水平初步提示,尚不足以支持临床抗癌结论。 研
研究以BoNT/A催化域为靶点,通过药物库的基于结构虚拟筛选与分子动力学模拟寻找新型金属蛋白酶抑制剂。 BoNT/A催化域与嗜热菌蛋白酶结构特征及锌依赖活性相似,为靶向相关蛋白酶机制的设计提供基础。
OpenFermion 是一个开源 Python 包,用于编译和分析模拟费米子系统(包括量子化学)的量子算法,提供费米子与量子比特哈密顿量的表示与操作工具。
在300 K下模拟4000 ns,考察不同浓度P188对两种完整AAV8衣壳结构稳定性与聚集行为的影响。 采用粗粒化分子动力学方法,分析质心间距、残基接触、表面覆盖度、范德华作用、回转半径与相对形状各向异性等指标。
定位:回顾近二十年植物天然产物分离的转变 —— 从耗时试错走向理性、数据驱动、环境友好。 提取环节:从传统溶剂萃取转向可持续技术,包括天然深共晶溶剂(NADES),以及超声/微波辅助提取等混合能量传递方法 —— 对热不稳定化合物有更高产率与选择性。 分离环节:液-液分配色谱的进展
化学方向雷达:多维虚拟筛选流水线化、重定位与靶点证据整合、AI模型对齐化学家判断。本期语料里计算类条目占据压倒性多数,提问方式已从“这个化合物有没有活性”转向“用什么模型、什么参数、什么靶点构象去筛”。
Nature · 2026-09-09 · 期刊论文 研究从 系统性扰动的乳腺癌细胞系 中产生超过 3800 万条时序蛋白丰度测量 ,并据此构建虚拟细胞模型 ProteinTalks:其核心是大规模动态蛋白组资源与模型架构的协同,形成一种从