桔梗皂苷D的血管效应依情境而异：抑制新生内膜却加重动脉粥样硬化并涉及mTORC1信号
结论：桔梗皂苷D（PD）在无脂质负荷的血管损伤模型中可抑制新生内膜形成，但在高脂血症背景下加重早期动脉粥样硬化，其血管结局依脂质与血流情境而定，属证据支持的方向性结论，但强度受模型与样本量限制。 设计：整合网络药理学、分子对接、100 ns分子动力学模拟、血管平滑肌细胞（VSMC
睡眠障碍遗传支持靶点与药物重定位的孟德尔随机化系统研究
通过孟德尔随机化等遗传学方法，为睡眠障碍筛选出具有遗传学支持的候选靶点并探索药物重定位方向。 采用双向两样本孟德尔随机化分析睡眠障碍与常见脑疾病的关系，并结合SMR、HEIDI及共定位分析整合pQTL与eQTL数据。
木犀草素经ERK1/2-GATA4通路抑制氧化应激与EndMT改善心肌纤维化
研究提示木犀草素可能通过ERK1/2-GATA4通路抑制氧化应激与内皮间质转化，减轻心肌纤维化。 大鼠经皮下注射异丙肾上腺素7天诱导心肌纤维化，随后给予木犀草素处理。
Avacopan 肝胆安全性信号：多库药物警戒 + 网络药理 + 可解释机器学习
数据：从 FAERS 提取 avacopan 相关个例安全报告 5,293 份、含 11,901 个不良事件术语，并与 JADER、EudraVigilance 交叉验证。 不成比例分析（ROR + BCPNN）：感染、胃肠疾病与肝胆疾病信号阳性；药物性肝损伤、黄疸、胆汁淤积、胆
网络药理学与计算模拟设计靶向PTP1B变构位点的simufilam类衍生物用于阿尔茨海默病神经保护
结论（计算预测层面）：基于网络药理学与分子模拟，衍生物A20被预测可结合PTP1B非竞争性变构位点，并显示较优的结合能、轨迹稳定性与类药性，作者据此将其定位为待实验验证的先导候选；该结论属计算预测，尚不足以作为疗效结论。 设计与做法：研究为纯计算机模拟研究，未涉及人体或动物实验。
SKQ1作为美罗培南增效剂对抗产NDM-1大肠埃希菌的体外研究
SKQ1经筛选被鉴定为可与美罗培南协同、用于对抗产NDM-1大肠埃希菌的潜在增效剂。 通过表面等离子共振筛选发现SKQ1，并以肉汤微量稀释棋盘法检测其与美罗培南的联合作用。
基于Kirkwood-Buff理论的分子动力学模拟计算多组分混合物水活度
该研究提示，将Kirkwood-Buff理论推广至任意独立热力学组分数目的多组分水溶液后，可由分子动力学轨迹估算水活度，计算结果再现了主要实验趋势，但属方法学探索，尚不足以作为定量标准。 设计为分子动力学模拟方法学研究：以KB理论为基础，采用广义公式对所需化学势导数进行数值求解，
CDK6结构导向药物重定位：319种非抗肿瘤药物的分子对接与动力学分析
通过分子对接与分子动力学模拟，度他雄胺、达那唑与氮卓斯汀被识别为可稳定占据CDK6 ATP结合位点的候选骨架，其中氮卓斯汀预测结合能最接近参照抑制剂阿贝西利；但均为计算预测，尚无生化或细胞层面证据支持其生物学相关性。 研究为计算结构生物学方法：以预测的人CDK6-Cyclin D
qcGEM：融合量子化学信息的图分子表征及83项任务评估
结论：作者提出一种融合量子化学先验的图分子表征qcGEM，并在83项分子相关任务上报告了优于现有方法的性能；该结论来自作者自评的基准比较，属计算研究层面的证据支持，尚不涉及湿实验或临床验证。 设计与做法：研究为方法学开发与基准评测，非人体或动物实验。作者设计专门模型架构处理量子化
AI引导发现真菌麦角甾醇衍生物作为选择性LXRβ激动剂靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖
研究以人工智能引导策略发现真菌麦角甾醇衍生物，作为靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖的选择性LXRβ激动剂。 针对GBM对外源胆固醇的共同依赖及LXRβ作为中枢神经系统胆固醇外排主要调控因子，构建整合性AI方法筛选LXRβ选择性、可透过血脑屏障且避免LXRα共激活肝毒性的激动剂。
