RDMA：小模型智能体从电子病历中低成本挖掘罕见病
问题：罕见病影响约 1/10 的美国人，却在临床记录中系统性记录不足。基于 ICD 的系统无法覆盖其广度 —— Orphanet 编码中超过 50% 无直接 ICD 映射，HPO 编码中仅 2.2% 有匹配 ICD 码，导致患者群体"不可见"、诊断延迟。 难点：挖掘非结构化临床笔
GPT Academic：面向论文阅读与写作的LLM交互界面
GPT Academic 是一个为 GPT、GLM 等大语言模型提供实用化交互接口的开源项目，特别优化论文阅读、润色与写作体验，支持模块化插件和多种模型接入。
动态人机协作中的指令推断任务与心理理论
围绕动态人机协作中的指令推断任务，探讨心理理论在其中的作用。 该文为《Artificial Intelligence》第361卷的出版物资讯，作者为Saad、Murukannaiah与Singh。
面向生命周期的供应链策略：模糊-LLM混合决策支持系统
提出一种融合模糊方法与LLM的混合决策支持系统，用于生命周期导向的供应链策略。 研究构建模糊-LLM混合决策支持系统，面向供应链生命周期进行策略决策支持。
PyTorch：GPU 加速的张量与动态神经网络库
PyTorch 是一个 Python 包，提供类似 NumPy 的张量计算并支持 GPU 加速，以及基于磁带式自动微分的深度神经网络，用于深度学习研究。
博弈论多智能体框架降低语言模型幻觉
结论方向为正向：作者报告 G-Frame 框架可减少轻量语言模型在规则型科学领域的幻觉，并提升推理表现；但证据档位为 C，属早期探索性结果，尚不足以作为确定性结论。 研究设计为方法学开发与基准评测：构建整合贝叶斯与团队博弈原理的自适应多智能体框架，用于自动化闭环数据合成与模型训练
LlamaFactory：统一高效微调 100+ 大模型与多模态模型
LlamaFactory 是开源的统一微调框架，支持 100 多种大语言模型与视觉语言模型，提供零代码 CLI 与 Web UI，降低指令微调与偏好训练的门槛。
人工智能方向雷达 · 2026-W40｜临床辅助定位、证据可溯验证、智能体流程编排
人工智能方向雷达：辅助定位：从替代到监督、证据可溯：幻觉度量与检索后验证、智能体编排：从问答到流程执行。本期语料的重心已从“模型能不能做”转向“在谁监督下做、错了谁负责”，多篇临床评估把LLM定位为辅助而非替代。
智能体AI系统的故障传播与风险遏制框架
该文提出以系统视角分析智能体AI的故障传播与风险遏制，主张安全评估不应只看任务能否完成，还应看错误在被系统阻止前能传播多远；文中未报告实验数据，属概念框架类证据，方向为提出性主张而非验证性结论。 研究设计为理论/框架构建类论文，非实验或临床研究；材料未报告样本量、干预与对照、随访
MCP工具描述缺陷普遍性及其对AI代理效率影响的实证研究
对103个MCP服务器中856个工具的描述质量进行实证评估，发现97.1%的工具描述至少含有一处缺陷，提示MCP生态中工具描述质量问题较为普遍，但该结论基于特定评分规则与扫描工具，尚不足以推广至全部MCP实现。 研究为实证性横断面分析，样本为103个MCP服务器中的856个工具；
