AI预测颅面与下颌生长的系统综述：12项研究
该系统综述提示，基于人工智能的颅面与下颌生长预测模型展现出一定预测性能，但现有证据不足以确立其优于传统统计方法，作者明确表示当前证据不支持常规临床使用。 设计为系统综述，检索9个数据库至2026年8月12日并辅以手工检索，纳入评估AI模型预测颅面或下颌生长的人体研究，共纳入12项
机器学习用于骨植入物与支架复合生物材料：制造与PSPP关系的系统综述
结论方向：系统综述提示机器学习已广泛用于复合生物材料的性能预测与设计优化，但验证环节明显滞后于建模，证据支持“建模能力已具备、验证不足”这一判断，而非支持其临床效用。 研究设计与做法：系统综述，检索PubMed/MEDLINE与Scopus，辅以IEEE Xplore、OpenA
AI评估全景片下颌第三磨牙与下牙槽神经关系的系统综述
结论：纳入的AI模型在评估全景片上下颌第三磨牙与下牙槽神经关系方面显示出较好的诊断表现，作者将其定位为有前景的决策支持工具，但尚不足以支持在临床广泛使用。 设计：系统综述，检索MEDLINE（PubMed）、Cochrane Library、Embase与Scopus，纳入202
骨质疏松性髋部骨折结局预测的AI/ML模型系统评价与Meta分析
系统评价与Meta分析提示，人工智能与机器学习模型对髋部骨折后结局（尤其死亡）具有中等至较强的区分能力，但外部验证不一致、校准报告有限，整体尚不足以支持临床常规应用。 PRISMA依从的系统评价，已在PROSPERO注册（CRD420261414142）；检索PubMed、Ovi
AI心电图筛查低射血分数的随机对照试验系统评价与Meta分析
在常规诊疗中，将AI心电图筛查加入常规照护可提高新发低射血分数（≤50%）的检出（RR 1.36，95% CI 1.12–1.64），且未明显增加超声心动图转诊；证据档位A。 系统评价与Meta分析，方案于PROSPERO注册（CRD420261287652），检索PubMed、
人工智能驱动的图方法在微生物组研究中的系统综述
该综述系统梳理了微生物组研究中基于图的人工智能分析方法，将其归纳为三类主要贡献：微生物网络表征新方法、经典图分析应用、图表示学习用于预测建模；结论层面属于对领域现状的整合性描述，而非对某一干预效果的量化验证。 研究设计为系统综述，检索并归纳相关文献，提出三分法分类框架对每项研究的
中国糖尿病患者低血糖机器学习预测模型的系统评价与Meta分析
该系统评价与Meta分析提示，针对中国糖尿病患者低血糖的机器学习预测模型总体具有较好的区分度，合并AUC为0.90，但作者指出该领域仍处早期，方法学局限与验证不足普遍存在。 研究为系统评价与Meta分析，检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochran
脊柱信息学中预测建模、影像与电子病历决策支持的整合综述
结论：叙述性综述提示，AI驱动的脊柱生物医学信息学在诊断准确性、预后判断与个体化决策方面具有较大潜力，但多处于开发或早期验证阶段，尚不足以下结论认为可常规临床使用。 设计：叙述性综述，经定向PubMed检索选取文献，覆盖深度学习影像分析、影像组学、电子病历自然语言处理与临床决策支
基于语音与自然语言处理的机器学习分类双相障碍及心境状态观察研究
该观察性研究提示，基于语音声学与语言特征的机器学习模型或有助于区分双相障碍患者与健康对照及不同心境状态；证据档位为B，属探索性分类性能，尚不足以下诊断效能的结论。 设计为前瞻性收集、横断面分析的观察性研究；日本61例双相障碍患者与99名健康对照，1至5次半结构化访谈采集语音；提取
人工智能用于神经肿瘤症状评估与患者报告结局的叙述性综述
该叙述性综述总结神经肿瘤领域患者报告结局（PRO）与症状评估中的人工智能（AI）应用，认为整合机器学习与大语言模型可能有助于建模纵向症状轨迹、预测恶化并从自由文本中提取症状；方向为应用前景提示，证据档位为B，尚不足以下疗效或临床有效性结论。 设计为叙述性综述：检索PubMed/M
