AI 与智能体在药物发现中的应用:批判性文献综述
演进脉络:从 DENDRAL 专家系统、计算机辅助药物设计(CADD)、QSAR 建模,到 AlphaFold 3 生物分子复合物预测、计算机辅助合成规划(CASP)、天然产物生物勘探与自主多智能体系统。 重点进展:抗菌筛选、精准肿瘤学、植物化学表征,以及临床阶段的 AI 生成分
演进脉络:从 DENDRAL 专家系统、计算机辅助药物设计(CADD)、QSAR 建模,到 AlphaFold 3 生物分子复合物预测、计算机辅助合成规划(CASP)、天然产物生物勘探与自主多智能体系统。 重点进展:抗菌筛选、精准肿瘤学、植物化学表征,以及临床阶段的 AI 生成分
综述认为,AI与机器学习正成为加速自旋电子材料发现与磁性能预测的有力工具。 文章为综述,围绕自旋电子技术对高自旋极化、大磁矩、可调交换作用与热稳定性的需求展开梳理。
场景:微服务事故诊断。核心工具 TCA(Telemetry Claim Adjudicator) 是一个不依赖结果标签的机械裁决器,逐条裁定 LLM 智能体在诊断中引用的遥测断言是否有依据。 配套制品:6 种架构臂 × 2 个基准的诊断 harness;以 SHA-256 请求号
结论:医护人员对大语言模型在医疗中的使用持有多元看法,其采纳与监管偏好可通过调查加以刻画。 设计:通过某医疗新闻平台邮件列表在线发放横断面问卷,共335名医护人员作答,含主治医师等。
arXiv:2609.02749 · 2026-09-02 · 预印本 DisCo 智能体把开源生态的领域"操作知识"蒸馏为紧凑、可复用的验证技能,产出 AREX-Skill Library(5000+ 技能)。 看点 :这与本站"技能库"
该范围综述关注环境听写人工智能在手术临床空间中的应用情况。 因摘要缺失,仅据标题可知采用范围综述设计,具体检索与纳入方法不明。
Human Factors · 2026-09-08 · 期刊论文 比较人–人团队与人–AI 团队在协作决策中的表现,考察信息询问(information inquiry)与团队表现预期如何影响团队过程与结果。 看点 :AI 科研不只发生在
由 Google Brain 团队发起的端到端开源机器学习平台,提供工具、库与社区资源,供研究者开展机器学习与神经网络研究并部署应用。
针对CI/CD下代码变更使既有测试用例失效的问题,提出基于变异的多智能体测试用例更新方法。 指出近期基于大语言模型的测试更新方法依赖执行反馈与精确匹配上下文检索,优先保证可执行性与行覆盖率。
背景:功效分析(power analysis)对定量研究的严谨性至关重要,但因专用软件门槛高而使用不足;LLM 正被快速整合进研究实践,其在统计任务上的可靠性却缺乏系统评估 —— 存在"未经检验或过于乐观地使用"的风险。 设计:评估四种广泛使用的 LLM —— ChatGPT(G