标签:人工智能

该标签下的全部条目(栏目名、期号「YYYY-MM-DD」与「每日前沿」都会作为标签)。

AI 与智能体在药物发现中的应用:批判性文献综述

演进脉络:从 DENDRAL 专家系统、计算机辅助药物设计(CADD)、QSAR 建模,到 AlphaFold 3 生物分子复合物预测、计算机辅助合成规划(CASP)、天然产物生物勘探与自主多智能体系统。 重点进展:抗菌筛选、精准肿瘤学、植物化学表征,以及临床阶段的 AI 生成分

审计"审计者":无标签、可校准地测量 LLM 诊断中的无依据断言(ATRACC 2026)

场景:微服务事故诊断。核心工具 TCA(Telemetry Claim Adjudicator) 是一个不依赖结果标签的机械裁决器,逐条裁定 LLM 智能体在诊断中引用的遥测断言是否有依据。 配套制品:6 种架构臂 × 2 个基准的诊断 harness;以 SHA-256 请求号

LLM 能做功效分析吗?四项模型实证评估(结论:不能替代专家判断)

背景:功效分析(power analysis)对定量研究的严谨性至关重要,但因专用软件门槛高而使用不足;LLM 正被快速整合进研究实践,其在统计任务上的可靠性却缺乏系统评估 —— 存在"未经检验或过于乐观地使用"的风险。 设计:评估四种广泛使用的 LLM —— ChatGPT(G