生成式AI与主动学习提升纳米结构材料比刚度
该研究提示，在体素化结构空间中直接搜索可系统发现超出预设拓扑族的力学高效纳米结构，所发现的架构在计算与实验层面均表现出更高的杨氏模量与强度。 设计为计算框架结合实验验证：将立方对称单胞（杆基、TPMS基与混合族）编码为连续潜表示，采用代理模型引导的多目标搜索与主动学习循环，共进行
主动推断与人工推理：把"洞见时刻"写成可计算的实验选择
Nature Communications · 2026-09-08 · 期刊论文（Karl Friston 等） 论文处理的是"采样哪些结果能最大程度揭示世界模型结构"这一问题，为 结构学习（尤其是规则发现） 提供了原则性方法：在主动推断
生成式AI教育研究早期证据合成的认识论审计与再分析
对首批ChatGPT教育效果元分析的系统审计提示，其合并效应虽为正，但异质性极大、敏感性分析后明显衰减，且原始研究多只测表现而非学习；因此不宜把单一合并估计当作稳定的一般效应，证据档位为C，不足以下结论。 设计为系统综述与探索性元分析（认识论审计）：纳入ChatGPT发布后定量合
小语言模型生成网络搜索特征用于表格数据分类
结论：该文提示，使用小语言模型（SLMs）为表格数据分类任务选择与生成特征，在两个常用表格数据集的多分类任务中取得最高F1分数0.383与0.848；方向为方法可行性提示，非普遍优越性结论。 研究设计与做法：提出一种利用小语言模型为机器学习分类任务中的表格数据集选择与生成特征的方
手术临床场景中环境听写人工智能的范围综述
该范围综述关注环境听写人工智能在手术临床空间中的应用情况。 因摘要缺失，仅据标题可知采用范围综述设计，具体检索与纳入方法不明。
（延伸）人–人 vs 人–AI 团队的协作决策
Human Factors · 2026-09-08 · 期刊论文 比较人–人团队与人–AI 团队在协作决策中的表现，考察信息询问（information inquiry）与团队表现预期如何影响团队过程与结果。 看点 ：AI 科研不只发生在
风湿病指南驱动大语言模型聊天机器人全国多中心评估
在真实使用场景中，基于德国风湿病指南开发的大语言模型聊天机器人获得以正面为主的用户反馈，提示其在患者自我管理与教育中可能具有辅助价值；但指南依从性评估结果与医师判断一致性较弱，尚不足以下结论认为其可替代专业指导。 研究为开发与全国多中心评估，共开发10个疾病特异性聊天机器人，通过
AI 智能体在药物发现中的应用：批判性文献综述（含转化鸿沟）
Brazilian Journal of Health Aromatherapy and Essential Oil · 2026-09-08 · 综述 综述药物研发管线中计算技术的演进：从早期专家系统（DENDRAL）、计算机辅助药物设计
人工智能交互不等同于社会交互：重思幼儿期人工智能介导的数字暴露
综述主张人工智能交互不等同于社会交互，需重新审视幼儿期人工智能介导的数字暴露。 该文为综述，因摘要缺失，具体检索策略、纳入文献与分析框架无法从现有信息获知。
RDMA：小模型智能体从电子病历中低成本挖掘罕见病
问题：罕见病影响约 1/10 的美国人，却在临床记录中系统性记录不足。基于 ICD 的系统无法覆盖其广度 —— Orphanet 编码中超过 50% 无直接 ICD 映射，HPO 编码中仅 2.2% 有匹配 ICD 码，导致患者群体"不可见"、诊断延迟。 难点：挖掘非结构化临床笔
