标签:人工智能

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AI用于种植体周边缘骨丧失影像定量与严重度评估的系统综述

该系统综述提示,基于人工智能的影像模型在种植体周边缘骨丧失的定位、分割与分类等任务上表现较好,但证据多为任务特异性、来自回顾性数据集,尚不足以支持常规临床应用。 设计为系统综述:检索PubMed/MEDLINE、Scopus、Web of Science、Embase、Cochr

机器学习预测心血管病风险算法的系统综述:前景与临床不确定性

该综述考察机器学习算法预测心血管疾病风险的输出,是否针对Framingham风险评分的已知不足并改善风险估计。 检索Medline、Embase与IEEE自建库至2025年1月1日,纳入将机器学习心血管风险评估输出与FRS直接比较的研究,排除评论、信件及未发表文献。

审计"审计者":无标签、可校准地测量 LLM 诊断中的无依据断言(ATRACC 2026)

场景:微服务事故诊断。核心工具 TCA(Telemetry Claim Adjudicator) 是一个不依赖结果标签的机械裁决器,逐条裁定 LLM 智能体在诊断中引用的遥测断言是否有依据。 配套制品:6 种架构臂 × 2 个基准的诊断 harness;以 SHA-256 请求号

骨质疏松性髋部骨折结局预测的AI/ML模型系统评价与Meta分析

系统评价与Meta分析提示,人工智能与机器学习模型对髋部骨折后结局(尤其死亡)具有中等至较强的区分能力,但外部验证不一致、校准报告有限,整体尚不足以支持临床常规应用。 PRISMA依从的系统评价,已在PROSPERO注册(CRD420261414142);检索PubMed、Ovi

中国糖尿病患者低血糖机器学习预测模型的系统评价与Meta分析

该系统评价与Meta分析提示,针对中国糖尿病患者低血糖的机器学习预测模型总体具有较好的区分度,合并AUC为0.90,但作者指出该领域仍处早期,方法学局限与验证不足普遍存在。 研究为系统评价与Meta分析,检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochran