日本两中心消化内镜医疗废物与焚烧相关CO2排放的初步观察量化
该初步观察研究提示，消化内镜操作会产生可量化的焚烧相关CO2排放，其中ESD单次操作排放量最高，ERCP与EGD按每分钟计的排放强度最高；证据档位为C，属描述性基线数据，不足以下因果或普遍化结论。 设计为双中心观察性研究，纳入2024年6月至2025年1月的EGD、结肠镜（CS）
人工智能在呼吸医学中的应用、方法学挑战与临床转化
该综述梳理了人工智能在呼吸医学多个领域的应用现状与临床转化路径。 采用受邀前沿综述形式，综合影像、生理信号、电子健康记录及患者生成信息等多模态数据证据。
生成式AI设计并实验验证超宽带近零介电常数完美吸收器
结论方向：研究提示生成式深度神经网络可辅助设计超薄多层近零介电常数吸收器，并在实验中实现近红外超宽带近完美吸收；证据档位为C，属材料设计与实验演示类研究，方向为性能提升但需外部重复验证。 研究设计与做法：为算法驱动的材料设计加实验演示研究，非临床研究。以生成式深度神经网络学习高性
TruthInsightBench：用"盲任务"测科研智能体是否真的会"发现"
arXiv:2609.05079 · 2026-09-04 · 预印本 40 个来自同行评审研究的盲任务（跨 10 个学科），只给目标与冻结数据、隐藏结论与路径；LLM 评委按 6 维证据成熟度打分。结果：4 个主流编码智能体挤在 58–6
AI 智能体在药物发现中的应用：批判性文献综述（含转化鸿沟）
Brazilian Journal of Health Aromatherapy and Essential Oil · 2026-09-08 · 综述 综述药物研发管线中计算技术的演进：从早期专家系统（DENDRAL）、计算机辅助药物设计
人工智能交互不等同于社会交互：重思幼儿期人工智能介导的数字暴露
综述主张人工智能交互不等同于社会交互，需重新审视幼儿期人工智能介导的数字暴露。 该文为综述，因摘要缺失，具体检索策略、纳入文献与分析框架无法从现有信息获知。
通用大语言模型经PEARL连接机器人实现实验推理的八场景研究
结论：通用大语言模型在连接液体处理机器人与相机后，表现出相当的实验推理能力，可自主设计、执行并修正实验；该结论来自预印本，属提示性证据，尚不足以下强结论。 设计：预印本报告的系统性演示研究；将通用LLM通过PEARL（提供感知、动作与持久状态）接入液体处理机器人和相机，仅给定目标
机器学习用于儿童肠套叠诊断与预后的系统评价与荟萃分析
该系统评价与荟萃分析提示，基于超声的机器学习模型在儿童肠套叠诊断中具有较高且外部验证稳健的准确性，腹部X线模型更适合筛查；但无研究报告临床终点数据，故尚不足以下结论认为可替代现有诊疗路径。 研究设计为PROSPERO注册（CRD420251073590）的系统评价与荟萃分析，纳入
Auditing the Auditor：无标签、可校准地测量 LLM 诊断中的"无依据断言"
arXiv:2606.29193 · AAAI Fall Symposium (ATRACC 2026) · 2026-09-09 · 预印本 提出 Telemetry Claim Adjudicator（TCA） ：一种"机制式、无需结果
大语言模型对窄治疗窗药物监测的解读表现评估
三种当代大语言模型在苯妥英与地高辛治疗药物监测解读上表现存在领域差异。 向Claude Sonnet 4.6、ChatGPT 5.5与Gemini 3.1 Pro提交30个结构化临床情景，由两名评分者盲法独立评分。
