腾讯云副总裁胡利明：大年夜数据产品进级潮正在光降

“本年腾讯金融云在大年夜数据产品方面的增长跨越了100%，”腾讯云副总裁胡利明在2024年腾讯全球数字生态大年夜会上，接收群访中说道。

大年夜数据产品在金融行业的应用如斯之快，这是令人没想到的，以往当我们谈金融机构融合立异，谈关系型数据库的切换是最多的，比如说Oracle、DB2切换成腾讯云TDSQL。为何眼下大年夜数据产品会在金融机构中提速这么快？

在答复这一问题之前，还须要厘清下大年夜数据和数据库之间的才能差别。大年夜数据才能更实用于处理海量、非构造化的数据分析，并从中提取有价值的信息，而数据库才能更实用于治理和操作构造化数据，支撑企业的核心营业应用和数据治理需求。

不过，胡利明对雷峰网表示，今朝大年夜的金融机构和中小金融机构在大年夜数据产品采购上也有些不合，大年夜的金融机构营业量更多，客户更多，资金也更充裕，他们一般会采购湖仓一体的架构，底层用对象存储把所稀有据都存下来，上面购买了不合的计算引擎，有及时计算、有离线计算等等。某国有银行客户今朝大年夜数据集群跨越了5000个节点。而对于中小金融机构，现阶段他们会结合营业去买轻量级的存储和计算引擎去解决他的经营数据分析。

大年夜数据产品的演进可以分三个阶段，第一阶段是在2010年之前，这一时代大年夜家都是用数仓来为企业供给报表、分析等数据，帮助企业的经营决定计划。第二阶段也就是2010-2015年，移动互联网的飞速成长，使得海量数据出现，以Hadoop为代表的分布式计算框架开端出现，到第三阶段，跟着云计算的成长，云仓一体架构等等一些新技巧开端出现。

胡利明对雷峰网("大众,"号：雷峰网)表示，眼下大年夜数据产品发卖提速主如果因为金融机构营业需求驱动。

近年来，金融机构对大年夜数据平台的应用愈发广泛，涵盖自身经营治理计谋偏向的选择、客户营销与获客、客户全生命周期运营、风险控制、监管上报以及后台运维模型等方面。但原有的大年夜数据产品，已经无法完全知足现有的大年夜数据分析。胡利明表示，比如CDH在节点扩充到400个时，其机能就会碰到比较大年夜的瓶颈。

除需求驱动外，融合立异也是别的的驱动身分之一。胡利明表示，此前有很多的金融机构采买了CDH等大年夜数据产品，但2022年3月Cloudera宣布停止对CDH技巧支撑，为了避免大年夜数据产品被卡脖子，国产大年夜数据产品的自立立异也在加快。

第三是AI的驱动，金融机构今朝也在加快构造大年夜模型，比如水滴科技在大年夜会上分享到，其打造的智能语音办事参谋已能赋能相干企业完成车险全流程发卖。而数据是AI练习的语料，前期假如不做好数据的治理，后续AI练习也很难进行。

各种身分之下，激发了金融机构对大年夜数据平台的进级潮。从不少分析机构数据也可以看到这一趋势，IDC申报数据显示，2023年中国大年夜数据市场范围达179.3亿元，比拟2022年增长24.6%。

今朝，很多金融机构大年夜数据平台改革已经初显成效。据懂得，长城人寿从2023年开端扶植“1+1+2+N”数据中台体系，个中基于腾讯云大年夜数据TBDS、腾讯云数据开辟治理平台WeData构建了湖仓一体底座和数据开辟运营平台，能覆盖全场景的数据分析和全流程的数据治理需求。今朝长城人寿已有28个营业体系数据已及时入湖，数据量22TB，后续可按需快速入湖，供上层各类应用处景应用。别的，今朝在客户理赔、保全办事方面基于数据洞察有了明显后果，小我理赔时效晋升30%。

雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。