2023岁首年代，大年夜模型呼啸而来，给人的震动前所未有。
而在大年夜模型时代浸润一年后的今天，业内根本杀青共鸣：大年夜模型就是一趟加快疾走列车，假如赶上，能享受时代带来的一大年夜波红利，必须抢先入局，拿到这趟车的车票。
做大年夜模型的人接踵而至，大年夜模型的家当链高低游也迎来前所未有大年夜爆发，个中，让人感知最深就是算力。“哪家云厂囤卡比较多”、“A100、A800根本没货”..... 算力紧俏的话语经常听到。
得算力得世界，国内这一轮大年夜模型都在环绕算力奔忙，很多投资者遵守这一逻辑，购买相干资产设备，算力公司的市值也由此大年夜涨，而很多做算力相干的渠道商，也因为这一波大年夜模型赚得盆满钵满。
联想凌拓首席履行官 陆大年夜昕
假如将大年夜模型比作孩子，那么数据就是养分丰富的菜肴。只有供给足够和高质量的数据，这个“孩子”才能健康成长，变得加倍强健和聪慧。数据存储则像是烹调这些菜肴的大年夜厨，须要精心预备和烹制，以确保数据的质量和丰富性。
大年夜模型对数据治理的请求，总结下来就几点，第一是，数据存储容量要更大年夜。
比拟于传统AI的需求，大年夜模型的场景具稀有据量大年夜、参数范围大年夜、练习周期长等特点。相对应的，它对存力提出了更高的请求，加倍强调高吞吐、高IOPS、高带宽、低延时等极致机能。
实际上，大年夜模型带来的机会远不止在算力，跟着大年夜模型深刻成长，大年夜模型下一个需求大年夜爆发在于存储。近期，雷峰网近期参加联想凌拓2024技巧大年夜会。联想凌拓首席履行官陆大年夜昕在演讲中表示：“数据怎么存储、怎么治理、怎么包管数据安然……这些都是后续大年夜模型扶植中的刚需。”
近期，很多半据存储商动作赓续，接连推出了大年夜模型时代AI存储新品，为基本模型练习、行业模型练习、细分场景模型练习推理供给数据治理支撑。
此次大年夜会上，联想凌拓推出了NetApp AFF C系列、 NetApp ASA A系列、 NetApp ASA C系列、Lenovo ThinkSystem DG系列及Lenovo ThinkSystem DM3010H企业级存储阵列，并优化进级MagnaScale数据治理平台V4.0。
联想凌拓产品治理与营销高等总监 林佑声
个中新推出的NetApp AFF C系列在适应大年夜模型的存储容量上有了很大年夜的改进。“新一代的SSD最小容量是15TB，将来还会推出30TB的SSD。”联想凌拓产品治理与营销高等总监林佑声称。“在2U的空间可以供给1.5PB的全闪容量，它可以或许提极高的高机能以及大年夜容量，能耗可以降低85%，占地面积可以大年夜幅降低95%。”
与此同时，大年夜模型的练习还须要存大年夜量的图片、语音等非构造化数据。NetApp AFF C系列秉承了ONTAP完全同一的数据治理概念，同一了文件、对象、数据块等多项数据类型，实如今AI复杂数据情况中赞助客户去做简化。
第二是数据处理速度要快。海量数据的处理涉及多个环节，包含数据的收集与整顿、练习与计算，以及应用的安排与相干办事的供给。这个中，数据从边沿到数据中间，再到云端的流动，以及各类不合类型的数据治理，都构成了复杂的数据情况。而大年夜模型练习场景却请求在几个小时内就要完成义务。在如许的背景下，简化数据治理显得尤为重要。
仅仅强调数据容量和处理速度还并不敷，对于企业而言，还须要推敲落地与成本问题。在此次大年夜会上，雷峰网("大众,"号：雷峰网)留意到，联想凌拓展示了在智能制造、聪明医疗、智能交通体系以及聪明金融行业的解决筹划。
联想凌拓智能制造展区
个中，在智能制造行业，联想凌拓采取工业智能质检体系，经由过程采取高机能、高靠得住的 NetApp>
联想凌拓聪明病院展区
在聪明医疗范畴，联想凌拓带来了“济急1110”解决筹划。经由过程采取该解决筹划，医疗行业用户可以获得1分钟数据全备份、1分钟数据全恢复、10分钟单项应用容灾的营业持续性保障和数据安然性保障，知足律例请求。
智算时代，跟着千亿级参数大年夜模型的赓续出现，多样性算力需求进一步增长，数据作为推动AI成长的核心临盆要素，其所释放出的价值日益凸显。而数据范围及质量决定了AI智能的高度。兼顾二者，构建大年夜容量、高机能的存力底座，俨然成为了AI大年夜模型时代致胜的关键。
在联想凌拓技巧大年夜会上，雷峰网懂得到，进级后的联想凌拓MagnaScale 4.0秉承了Data Fabric的计谋思惟，让数据流动加倍便捷，在存储平台的内部，实现了数据热度的智能分层，支撑一键上云和一键下云，释放了数据的流动性。今朝MagnaScale已广泛办事于在医疗的PACS、制造业的主动检测、生命科学等范畴中应用。
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