Ubuntu 开辟者实测：Gemini AI 生成代码质量堪忧

这名开辟者表示，Gemini 生成的代码存在明显问题，包含变量定名纷乱、逻辑构造不清楚，以及对代码语义懂得不足，更像是基于外面模式拼接代码，而非真正懂得需求。这一体验与此前应用 GitHub Copilot 时碰到的问题高度类似。

再次测验测验用AI（此次是 Gemini）协助编写宣布帮助脚本。具体细节可查阅 PR 中的所有提交记录和评论，但简而言之，它存在与 Copilot 类似的问题：缺乏思虑才能导致初级缺点，无法懂得语义逻辑，常生成定名纷乱的变量，加剧脚本可读性问题——这些脚本往往将工作职责奇怪地拆分到不合函数中。

https://github.com/ubuntu/ubuntu-release/pull/11

Ubuntu 社区一名开辟者近日披露，在实际开辟中测试应用谷歌的 Gemini AI 帮助编写脚本时，生成代码质量令人掉望。相干测试场景是为 Ubuntu 每月 ISO 快照宣布流程编写一个 Python 帮助脚本。

该案例再次激发社区对 AI 编程助手现阶段才能界线的评论辩论。Ubuntu 开辟者认为，当前的大年夜模型在真实、复杂的软件工程情况中，仍难以知足对代码质量、可保护性和靠得住性的根本请求，更合适作为参考对象，而不是可直接依附的临盆力对象。