Meta 开源水印与污染检测对象 Text Seal

Text Seal的功能包含：实施过后水印，即应用LLM对现有文本进行重写，同时应用生成时水印筹划（如Green-list/Red-list、Gumbel-max、DipMark、SynthID、MorphMark、WaterMax）嵌入水印；进行污染检测，经由过程在练习过程中注入带水印的基准数据集，并检测模型输出的“水印放射性”，从而揣摸练习数据是否受到污染；供给练习基本举措措施，支撑为研究目标进行带污染注入的分布式预练习和SFT。

Meta AI研究团队近日开源了Text Seal对象包。该对象包专注于为大年夜说话模型（LLM）供给生成时与过后两种文本水印筹划，并可检测因基准数据被污染所产生的“水印放射性”旌旗灯号。

具体而言，Text Seal是Meta Seal多模态开源水印框架的一部分，旨在供给稳健且不易察觉的水印筹划。

开源地址：https://github.com/facebookresearch/textseal