Google削减对Meta的Gemini算力供给

报道指出，尽管 Meta 近年投入巨资打造自家的 Llama 开源模型，并由首席履行官马克·扎克伯格赓续对外传播鼓吹 AI 将成为公司下一代核心平台，但在多个症毕营业环节上，Meta 实际上却高度依附Google的 Gemini。 有知恋人士泄漏，Meta 在客户办事、告白主聊天机械人、代码生成、可疑或有害内容的下架与欺骗检测等场景中大年夜量应用 Gemini，并且恰是因为机能优于 Meta 自家模型，才被选为内部首选解决筹划；同时，Anthropic 的 Claude 也在部分营业中介入竞争和应用。

Google对供给的收紧不仅影响 Meta，也波及其他应用Google云和 Gemini 的客户，但 Meta 因为需求量远高于同类客户而显得尤为凸起。 与Google、微软、亚马逊不合，Meta 并不经营本身的云计算营业，这意味着它在内部自研 AI 体系之外，必须向竞争敌手采购外部算力和模型办事，在内部需求快速膨胀的背景下，这种构造性的依附问题被进一步放大年夜。

为了应对飞涨的 AI 需求，Google近年来持续加码数据中间和专用硬件投资，其云营业季度营收已冲破 200 亿美元，未完成订单积存接近 4，600 亿美元，显示出整体算力市场需求远超现有产能。 Google方面称，自家第一方模型经由过程直接 API 调用，每分钟处理的 token 数量跨越 160 亿，较上一季度增幅约 60%，这也从侧面印证了在大年夜模型贸易化阶段，算力与容量正成为关键瓶颈资本。

Meta 则试图从另一条路径解决同样的问题：公司一方面扩建自稀有据中间，另一方面与博通合作开辟定制化 MTIA 加快芯片，欲望在将来慢慢降低对Google等云办事和模型供给商的依附。 在押注元宇宙受挫之后，Meta 亟需在 AI 范畴建立“下一平台”叙事，而本次因过度依附外部模型而遭受“被限流”的事宜，也裸露出其在基本举措措施和算力构造上的短板与紧急性。