从惠普到Sun Microsystems，从制造工业计算机到设计当时最复杂的半导体器件，这条路径不是事先筹划好的，也不是线性的。他说，这恰是重点。
撰文 | 刘 颖
编辑 | 黄大年夜路
设计 | 甄尤美
科技领袖看到的是新大年夜陆，是效力，是投入产出比。年青人先看见的，是本身尚未登船，船已经驶向新大年夜陆。六月的阳光照常落在草坪上，学位帽照常被熨平，掌声照常按时响起，像一套运行多年从未掉足的法度榜样。只是本年，法度榜样底下的地面在动。
技巧不是第一次打翻饭碗。蒸汽机镌汰过马车夫，流水线压扁过手艺人的庄严，互联网摧毁过报纸，也制造出新的职业，汗青总能在废墟上长出新芽，多年后告诉人们一切本来如斯。
这一次不合的处地点于，以前的机械替代的是人的肌肉、脚程和记忆力。这一次，它触碰人的表达、断定与组织，这些本来被算作人之为人的护城河。
汽车行业正站在同一条断层线上。软件定义汽车、电动化、主动驾驶、机械人、Physical AI，诸如斯类。旧秩序还在震动，新秩序已经提前抵达，昨天的技巧今天落后，今天的热点岗亭明天从雇用启事里静静划掉落。
于是，本年站在卒业典礼讲台上的人，没有再说那句老话：“只要尽力，一切都邑好起来。”那句话属于一个更慢、更稳定、更信赖线性上升的年代。
他们改口了，也许尽力不主动兑换安然感，才干不天然抵抗替代，学历不再是通往肯定性的独一门票。他们说的是另一件事：去解决最难的问题，许可迷茫，接收掉败，保持真实。
黄仁勋：掉败不是成功的对立面
黄仁勋（Jensen Huang），英伟达开创人兼CEO，2026年在卡内基梅隆大年夜学卒业典礼上揭橥演讲。
9岁那年，他被父母送到美国，最终进了肯塔基州奥奈达一所煤矿区的浸信会寄宿黉舍，那边只有几百人。两年后，父母放弃一切来与他团聚。他的父亲是化学工程师，母亲在上帝教授教化校做干净工，凌晨四点叫他起床送报纸，哥哥替他在丹尼斯餐厅找了一份洗碗工的活，他当时认为那是事业上的巨大年夜进步。
17岁，他在俄勒冈州立大年夜学的大年夜二实验课上击败250个男生，博得了后来做了40年老婆的洛丽。两人的两个孩子如今都在英伟达工作。
他鼓励卒业生拥抱不测：“将来的职业生活会比父辈快得多，很多人会在不合机构之间辗转，做完多份工作，而不是像传统路径那样在一家公司干上几十年。”
30岁，他与两位计算机科学家合营创建英伟达，想做一种能解决通俗计算机解决不了问题的新型计算机。第一项技巧没有成功，公司差点把钱烧光，他飞到日本，向世嘉CEO入交昭一郎解释合同做不下去，同时请求对方照样付款。他后来说，这是他做过最艰苦、最颜面尽掉的工作之一。入交昭一郎准许了。那笔钱重组了公司，绝境里创造出沿用至今的芯片设计办法。
33年里，英伟达一次又一次自我重塑，每一次都先问“能有多灾”，每一次都学到比想象中更难。
他把这总结成一条原则，那就是永远不要把掉败看作成功的对立面，挫折锻造的韧性，是再次出发的力量。今天，英伟达是一家拥有近5万名同事、全球市值最高的公司之一。
他在演讲里把本身经历过的每一次计算平台变革排了一遍，从大年夜型机、小我电脑、互联网、移动设备到云计算。接下来要产生的，比以往任何一次都更宏大年夜。人类编写软件、计算机履行指令的范式已经终结，取而代之的是机械懂得、推理、筹划、应用对象。
义务会被主动化，任务不会。软件工程师的编码义务在主动化，但工程师可以借此把搜刮范围拓展到更宏大年夜的问题。放射科大夫的图像分析在主动化，但大夫的诊断才能被加强。
为了支撑AI基本举措措施，美国要在全国建芯片厂、计算机厂、数据中间。他也把这场技巧革命落到了具体的工种上，包含电工、水督工、钢铁工人、技巧人员、建筑从业者，他说：“属于你们的时代”。
卡内基梅隆有一句他爱好的校训：“我心于业”，他把这句话原样还给了2026届的卒业生：“去赞助塑造接下来的一切，请奔驰起来，不要慢慢走。”
苏姿丰：冲向最难的问题
苏姿丰（Lisa Su），AMD董事长兼CEO，2026年在麻省理工学院卒业典礼上揭橥演讲。
1986年，17岁的她从纽约皇后区进入麻省理工，自负只撑了两周。当走进6.01和6.02的教室，她发明这里很多人数学比她好得多，盯着第一份习题集的念头是“这些题真的太难了”。
本科生研究机管帐划改变了她，第一个项目是在39号楼的实验室为研究生制造X射线光刻掩模版，在2英寸晶圆上做器件，大年夜多半实验成果不如预期，于是赓续调剂、赓续重试。
后来她跟随Dmitri Antonis传授读博，经常在无尘室花几周做器件，带到测尝尝验室却发明表示不如预期，再回到导师办公室评论辩论下一步。她说：“这是我在麻省理工成长最快的阶段，也是我真正学会若何解决问题的处所。”
她把麻省理工的校训“Mens et Manus”（手脑并用）当成本身职业生活的底色。深刻思虑，也着手建造；测试设法主意，也在第五次实验掉败之后持续保持。
他说，年青时很多工作就是如许一步步成长下去的。他把在早期岗亭最重要的收成总结为：高质量完成工作，和人有效互动，抓住每一个进修机会。
25岁进入有几十万员工的IBM，她意识到工程学不在乎年纪，只在乎设法主意。她的导师告诉她一句话，她从未忘记：“冲向最难的问题。”
十二年前，她接下AMD的CEO职位，公司刚经历几年低谷，一些导师认为风险太大年夜。但这恰是她说的那种工作，站在技巧最前沿，解决真正重要的问题，把“工程师的直觉”练成一支团队共有的才能。
她把AI和此前所有技巧海潮区分开。互联网改变沟通方法，移动计算改变生活方法，云计算改变工作方法，AI不只是把工作做得更快的对象，它能加快发明本身。这句乐不雅的断定说出口时，台下也响起了零碎的嘘声，和13天前施密特在亚利桑那碰到的一样。
她最看重的，是AI在医学范畴可能带来的改变。把世界上最好的专业常识带给每一位患者，让所有人拥有最好的治愈机会。但她同时划清界线，AI不克不及决定哪些问题值得解决，数据缺掉时它不克不及作出艰苦断定，它也不克不及为成果负责。这些义务仍然落在人身上。
她最后留给卒业生的，不是祝福，是一句具体的建议：“命运运限不是涌如今精确的时光地点，是冒险去研究真正艰苦的事，是选择本身还不知道谜底的问题，是让本身身边环绕能让你变得更好的人。”
马拉乔夫斯基：动量比完美的第一步更重要
克里斯·马拉乔夫斯基（Chris Malachowsky），英伟达结合开创人、首席技巧研究员，1993年与黄仁勋、柯蒂斯·普里姆（Curtis Prime）合营创建英伟达，2026年受邀在佛罗里达大年夜学揭橥卒业演讲。
他在佛罗里达大年夜学碰见后来娶亲近45年的老婆梅洛迪，职业生活始于惠普，在新泽西父母家的厨房里经由过程德律风接收了第一份工作。他后来承认，当时几乎不记得本身接收的是什么职位，但那份工作教会他一种贯穿此后职业生活的行动模式，那就是不只是完成义务，而是在每一项义务里做到出色。
他把本身的办法总结成两个词，在乎和动量。“在乎”是愿意把工作做好、持续进修、一旦承诺就不吝价值兑现；“动量”是开端行动之后积聚起来的力量，即使前方不清楚也先迈出去。
英伟达最早的一些设法主意，是他和黄仁勋、普里姆在丹尼餐厅吃煎饼时草拟出来的，第一个产品彻底掉败，他们没有认输。
英伟达市值冲破一万亿美元时，记者问他是否欣喜若狂，他的答复是：“我感到本身像是那个只用了30年，就一夜成功的人。”
他说，人们看到里程碑，却看不见那几十年。看见成功的公司，却看不见漫长的预备。看见成果，却忽视了保持、挫折、进修和经久投入的关怀。
他对AI的断定和苏姿丰类似但落点不合。人工智能不克不及代替你的断定、价值不雅和咀嚼，它是放大年夜器，是数字同事，精确的问题不是“我若何与它竞争”，是“我若何与它合作”。
他特别提到佛罗里达大年夜学的做法，没有坐等AI时代到来，而是主动扶植基本举措措施、晋升全员AI素养，让AI触及每一个学科。他给卒业生的额外请求，是把这种素养教给别人。下一个时代的“在乎”，不只是关怀本身的成功，还包含帮别人跟上。
他留给2026届的最后一句话是：“深切地在乎，然后开端行动。”
瓦格纳：只有坐到那个地位才会明白
里克·瓦格纳（Rick Wagoner），前通用汽车CEO，47岁成为通用汗青上最年青的总裁兼CEO，经历过金融危机、通用破产重组。他出身在弗吉尼亚乡镇士满，经久担负弗吉尼亚联邦大年夜学（VCU）校董会成员，2026年在VCU卒业典礼演讲前接收了采访。
从J.R. Tucker高中到杜克大年夜学，再到哈佛商学院，他说真正吸引他的不是“汽车行业”这个标签，而是一份具体的工作：纽约通用汽车财务主管。那个部分看重才能，义务完成得好就给更难的义务，他在没有精心筹划的情况下，靠命运运限加尽力，从纽约到圣保罗，又到圣保罗的财务主管职位。
第一次真正感到到“坐在那个地位”是什么滋味，是回到巴西担负通用汽车巴西公司总裁的时刻。他对巴西并不陌生，懂说话、懂营业，两个大年夜儿子还出身在那边，但坐上那个地位之后，感到完全不合。
后来这种感到在美国重演，他成为北美营业负责人，最终做到CEO，已经大年夜致知道本身会见对什么。聚光灯本身他并不抗拒，但假如可以选，他说本身宁愿让别人去介绍一款新凯迪拉克。分开通用之后最让他高兴的一件事，就是不再像以前那样站在"大众,"视野里。
分开通用之后，他在多个董事会任职，做风险投资，与始创企业合作。他介入的几家企业都在摸索若何用AI改进具体营业，他也是杜克大年夜学医疗体系董事会成员，由此看到AI对医疗行业的潜在影响。他说：“这件事异常吸惹人，同时也极其复杂。”
数字革命是在他担负通用CEO时代开端的，他说，如今变更速度正在加快，跟不上就会很快落后，介入不合的贸易项目是他跟上变更的方法。
对汽车行业，他的说法更具体：“主动驾驶和软件定义汽车的时代正在到来，对一个异常古老、异常成熟的行业，这些变更意义重大年夜，接下来行业和花费者会若何反响，会很有意思。”
演讲当天，他把采访里说的预告变成了实话。瓦格纳告诉2026届卒业生，世界正在以令人头晕目眩的速度向前，AI和技巧革命正在加快这个速度，不关键怕变更，要拥抱变更。
他把本身分开通用之后的经历作为案例。退休不是终点，是换了一种方法持续跟着变更走，快速的技巧与经济变革带来的是大年夜量令人高兴的新机会，不是只有威逼。
最后，他不忘滑稽地停止：“我参加过很多次卒业典礼，得出的独一肯定结论是，演讲最重要的一点，是要短。”
法利：艰苦的问题是最大年夜的礼品
他给出的断定很直白：“人工智能不太可能代替你，但比你更会用人工智能的人，会代替你。”
吉姆·法利（Jim Farley），福特汽车CEO，2026年在乔治城大年夜学文理学院卒业典礼上揭橥演讲并获得荣誉人文博士学位，典礼当天气象晴朗，约800名卒业生集合在希利大年夜厅前。
他外祖父埃米特·特雷西（Emmett Tracy）1913年进福间谍厂做工人，编号389，工牌和照片至今摆在法利桌上。大年夜学时，他开的是一辆1965年的福特Mustang，同一辆车，他十几岁时开着它横穿过美国。
接下来，法利澄清了一个外界的“误会”。很多人认为他做汽车是因为爱车，其实真正吸引他留在这个行业的，是这件事足够难解。他形容本身对解决问题的兴趣已经到了上瘾的程度。
在乔治城读本科的四年里，除了大年夜一，他每周要打20到40个小时的工，个中一份在国会山，后来他把专业从当局学换成了经济学，也是在那时碰见后来的老婆科妮莉亚。
耶稣会传授教给他的不是谜底，是辨别力。好的断定既来自负念带来的乐不雅，也来自犯过的错和算错的账，他把这套办法概括成一套以辨别和定夺为核心的解决问题框架。卒业40年后，他仍和那群被他称作“我的团队”的同伙保持接洽，客岁刚庆贺过40周年重聚。
在乔治城，影响他最深的是讲解国际关系跨越40年的波兰二战豪杰扬卡尔斯基（Jan Karski）。卡尔斯基曾在地下抵抗组织服役，向西方盟军供给纳粹暴行的早期申报，2000年去世，2012年追授总统自由勋章。
法利说，他从未声称本身面对过卡尔斯基经历的问题，但从他那边学到了若何面对生活：“从根本上懂得问题，反思它，享受懂得的过程，祈求指引，推敲解决筹划，再下定决心做决定。”
这套框架后来被他用在了职业生活里。在丰田差不多20年，他做到雷克萨斯集团副总裁兼总经理，推动了Scion品牌的上市，后来又被派去负责丰田欧洲的产品筹划。
他说，每次有人提示他某个岗亭大年夜概率干不成，他反而会往那边跑，吸引他的始终是最棘手、最切近实际的问题。2007年参加福特，先后做过新营业与技巧计谋总裁、全球市场总裁、首席运营官，2020年起引导这家公司。在底特律，他牵头筹款，为一家流浪者过渡中间“教皇方济各中间”募集了3000万美元。
法利对约800名卒业生说的最后一句话，没有“尽力就会成功”这类安慰，而是把艰苦和棘手本身定义成礼品：“可以或许谦卑地为他人办事，是一种荣幸。”
一年前，他在本身的高中母校也说过类似的话。也就是说，这已经不是他第一次站在曾经的校园里，对着比本身年青几十岁的人，反复同一个断定。
没人再承诺安然感
五小我，三十年到五十年不等的职业跨度，讲的是同一件事。
黄仁勋说比你更会用AI的人会代替你，苏姿丰说命运运限是冒险研究难题换来的，马拉乔夫斯基说动量来自行动而不是完美的起点，瓦格纳说十年后还在同一份工作的概率很低，法利说艰苦的问题才是最大年夜的礼品。
《汽车贸易评论》认为，五小我里，瓦格纳的立场最不肯定——他说AI这件事异常吸惹人，也极其复杂。
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