以前的电商售后流程，主打一个简单粗暴：买家说衣服有质量问题、收到的生果烂了，只需拍张照片或录段视频传以前即可。毕竟平台和商家出于人力成本考量，弗成能为了几十块钱的订单去搞什么线下当面核验。换句话说，谁提交的证据看起来更像真的，谁就更轻易在售后里占优势。
（图片来源：小红书截图）
平台在面对这些画质清楚、光影天然真实的照片时，会优先将货款退还给买家，甚至还可能反手给卖家扣点信用分。电商本质上就是一门“看图措辞”的生意。当 AI 可以或许毫无门槛地“无中生有”假造虚假证据时，维系电商运转十几年的底层信赖就彻底崩塌了。
“有图有本相”变得不再靠得住
可能很多读者认为这只是一种新型的薅羊毛手段，实际上它带来的破坏力远超我们想象。
这套流程以前能跑通，是因为绝大年夜多半用户想要做出一张相符物理规律的“破损图”门槛极高。而如今用户不须要懂 PS，只需将原图上传到AI软件上，输入一句“在产品上参加非工资的破损后果”或“让快递纸箱边沿出现水泡溃烂后果”，十几秒内就能获得一张虚假的证据图。
面对假图，商家不仅要自证产品在发货时是无缺的，还要在极短的时效内证实对方的图片是 AI 生成的。但绝大年夜多半中小商家根本没有这种剖断才能，别说客服了，绝大年夜多半人本身都分辨不出图片是否真实。
最后就会导致，只要这些 AI 假图在视觉上相符逻辑，售后的天平就会向买家倾斜。
这就导致了一个很难堪的局面：商家为了省钱，在售前用AI给商品套上一层完美的滤镜；而一部分买家为了占便宜，在售后用AI给商品造出各类瑕疵来要退款。
当然，假如咱们光盯着买家用AI搞“假图退款”，若干有点单方面。因为在这场AI海潮中，最先尝到甜头、并且是大年夜范围应用AI的其实是商家本身。
如今你随便点开一个商品详情页，到处都能看到AI的陈迹：商品主图是用AI衬着出来的幻想化场景，衣服是穿在不存在的AI模特身上的，详情页的种草案牍是AI一键排版的，甚至连半夜秒回你的客服，也是AI主动生成的。
（图片来源：雷科技制图）
对商家，尤其是中小商家来说，AI确切能省下不少成本。商品图可以 AI 生成，模特图可以 AI 换装，详情页可以 AI 排版，种草案牍可以 AI 批量写，直播脚本可以 AI 提前拟，客服话术也可以 AI 主动答复。
（图片来源：雷科技制图）
以前想弄一套好看标产品详情图，不只得花大年夜价格请摄影师、租影棚、找模特、做精修，还得基于产品图和描述进行各类排版，花钱又辛苦。如今呢？只须要几张简单的产品图，AI十几秒就能把它放进一个相符产品色调的场景中，甚至还能基于此给你把排版工作也做好了。
但价值呢？是电商交易里最宝贵的“真实感”逐渐消掉了。
效力上去了，真实性没了
（图片来源：雷科技制图）
以前看评价也很累，几千条评论翻下来，真正有效的可能没几条。如今 AI 可以帮你总结差评集中在哪里，长处到底是不是大年夜家都承认，甚至还能把几个同价位商品放在一路比较。
但买家在享受效力的同时，也越来越不敢信赖本身眼睛看到的信息了。
以前大年夜家为了不踩坑，往往会直奔评论区翻找那种背景乱糟糟的真实买家秀以及各类带吐槽的真实评论。这招以前好使，是因为通俗人造假的门槛太高。
可如今这套办法已经不再实用。你认为看到了真实的买家秀，那可能只是商家用AI批量生成的“精细产品图”；你点开差评区看到的残次品，也可能是别工资了白嫖用AI假造的假图。
AI 本来是来降低决定计划成本的，但假如平台没有把标识和治理做好，它反而会让用户更累。因为用户不只要断定商品好不好，还要断定本身看到的信息到底是不是真的。一张AI美化过的产品图，可能让你高估商品；一张恶意造假的差评图，也可能让你错过一个本来没问题的商品。
当然，小雷不得不承认，AI确切让买器械变得更便利了。如今你想买个小众需求的器械，只要对着搜刮框输入“合适小个子通勤穿的外套”“合适油皮夏天用的粉底液”“合适宿舍用的小冰箱”，AI 就能帮你缩小范围。
（图片来源：AI生成）
当卖家的图是假的，买家的图也是假的，平台以前天天吹的“真实花费体验”也就成了一句笑话。
电商的下半场，得把“真实”这碗饭从新端起来
对平台来说，AI 假图的出现，第一反响肯定是加强风控。比如检测图片有没有 AI 陈迹，请求用户保存拍摄时光和设备信息，或是只能调用APP内的接口才能拍摄；一些高风险售后场景里，平台也可以请求弥补视频，或者结合发货监控、聊天记录和用户汗青退款行动一路断定。
只靠“辨认 AI 假图”，并不克不及彻底解决这件事。因为 AI 生成和 AI 检测本来就是一场持续对抗，今天平台能辨认某种假图，明天对象就可能把陈迹抹得更干净。平台假如只盯着抓假图，很轻易陷入一场永远追不完的猫鼠游戏。
更重要的是，平台要从新想清楚：图片在电商里扮演的角色是不是要变一下？
商家应用 AI 商品图，要不要明白标注AI？AI 模特图能不克不及替代真实上身图？家居、家电类商品应用 AI 场景图，是否会误导用户对尺寸、材质和应用后果的断定？评价区里，原图、修图和 AI 加工图要不要区分？那些看起来像真实用户分享、实际上由商家批量生成的种草内容，又该怎么治理？
一个为了卖货造假，一个为了退款造假，两边用的都是同一套办法。这已经不是售后马脚的问题了，它意味着大年夜家都在心照不宣地崩溃着电商最基本的信赖体系。
（图片来源：AI生成）
而在售后环节，平台更不克不及再把几张图当成独一根据。涉及仅退款、赔付、商家扣分时，图片可能须要和更多证据放在一路看，而不是谁发的图看起来更真实，谁就更有理。
这当然会让平台治理变得更难，也会让售后流程变得更复杂，但这可能就是 AI 时代电商平台必须付出的成本。
以前电商平台主打的是效力：用户快速下单，商家快速发货，售后快速处理，胶葛快速停止。可当 AI 把造假成本降得足够低之后，过于寻求效力的流程，反而最轻易被钻空子。
平台假如太偏向花费者，商家会认为本身遭受了不公；平台假如审核太严格，花费者又会认为售后体验变差。怎么在效力、体验和公平之间从新找均衡，才是接下来真正该思虑的点。
（图片来源：雷科技制图）
（图片来源：AI生成）
回头看，AI 买家秀和 AI 假图仅退款之所以值得存眷，不是因为它本身多么别致，而是因为它把一个更大年夜的问题摆到了台面上：当图片可以被随便马虎生成，电商还能不克不及持续把图片当成最重要的信赖基本？
商品图不必定代表真实商品，买家秀不必定代表真实体验，售后图也不必定代表真实问题。
AI让电商变得更快、更便宜、更高效，也让电商变得更纷乱、更脆弱、更难治理。接下来，平台、商家和用户都必须接收一个实际：AI 不只是帮大年夜家把货卖出去，也会让大年夜家更难断定，这笔交易里到底有若干器械是真的。
以前大年夜家固然也吐槽“卖家秀”哄人，但那顶多是打光好点、修图狠点，商品本身是没什么问题的。可如今很多卖家秀从一开端就不是为了还原商品，而是算法算出来的“怎么好看怎么来”。
说白了，今后的电商竞争，拼的早就不是谁家的AI画图更逼真、谁的AI客服回话更快，而是谁能在这个满屏都是“赛博假图”的池子里，从新把“真实”这碗饭端稳，让大年夜家认为“在这里经商，心里扎实”。
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