大语言模型驱动的软件测试用例自动生成框架研究

International Journal of Responsible Artificial Intelligence Research · 2026-09-17 · 期刊论文

• 一句话结论：探索将AI与大语言模型结合用于软件测试流程中的测试用例生成，以缓解手工编写用例耗费大量人力的问题。
• 研究设计与做法：利用大语言模型从需求文档中分析并抽取测试用例，通过规定测试样本标准输入输出值、测试覆盖范围与AI智能体角色，构建自动化生成框架。
• 主要结果：对生成的测试用例进行验证，并迭代调整提示词与模型参数，从而快速生成基于需求的测试用例。
• 值得关注：摘要未提供样本量、对照设置及量化结果，生成用例的质量与覆盖效果尚缺乏数据支撑，结论需谨慎看待。

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Ping Jin

本文摘自《每日前沿研究简报 · 2026-09-19》「信息科学」。本内容仅用于研究信息整理与科普交流，不构成医疗建议。