“在一个处所认为本身做得很好就轻易进入舒适区，保持本来的模式。碰见新挑衅后，若何融合以前行业经验和新技巧，破旧立新、赋能行业价值，是重中之重”，数势科技开创人兼CEO黎科峰博士对雷峰网表示。
深耕互联网行业十几年，黎科峰一向在做破旧立新的事：在三星亲历第一代智妙手机的出生，在安然推动用户和数据体系的构建，把百度从PC做到了移动端，在京东从IT做到了数字化。2020年，黎科峰毅然选择拜别过往，开端创业。
他创办了数势科技，一家以“推动企业数字化进级，实现数据价值普惠化”为标语的企业数字化进级产品供给商。其最早推出了同一指标开辟治理平台SwiftMetrics（2021年获得软著），并结合大年夜模型推出的智能分析助手SwiftAgent，打破了通俗人将数据变现到决定计划过程的门槛。
数势科技开创人兼CEO黎科峰博士
从数据池沼到数据价值 中距离着Data+AI
身份从“打工人”转为“创业者”，黎科峰对此颇有感慨。他认为创业中最难的是“聚焦”——在互联网深耕十几年，从练就的多项技能中筛选出最值得做的事，很不轻易。“人做加法是最舒畅的，要减到剩下真正有价值的器械，并不好受”，他直言。明白了公司“数据平易近主化”的价值主意后，他嗅到当下最大年夜的痛点是让非技巧人员用起来数据，最终筛选出了这条赛道。
在数据驱动的时代，数据重要性已成为共鸣。然而，SQL的复杂性带来数据解读的高门槛、营业团队与数据团队冗余的沟通本钱，让企业一不当心就变成数据的“奴隶”。
回想过往，黎科峰笑称，本身爱好拥抱挑衅、不甘平淡，是身处黉舍篮球队和足球队经历后留下的性格。不过，他选择的下一个“挑衅”为何是Data+AI范畴？这又若何解决了当今行业内的痛点问题？以下是黎科峰对雷峰网的分享。
近年，数据的存储方法在产生变更。最早是存储和治理构造化数据的数据库，平日用于日常事务处理和数据记录；在此基本上成长出的数据仓库，企业重要经由过程ETL（抽取、转换、加载）方法将各个营业体系的数据整合，用于分析和申报。
跟着大年夜数据技巧成长，大年夜数据平台应运而生，在数据存储和处理外，还集成数据分析、数据发掘、机械进修等高等功能，支撑多半据集及时同步等才能。
然而，一路跟数据打交道的黎科峰明白，这远远不敷——应用大年夜数据平台仍然须要算法，今朝只能由营业人员提需求给数据团队协助看数，数据跑SQL后回报给营业团队，数据孤岛严重、指标开辟工作冗余、取数用数时效性低下。冗余的沟通成本、两边需求紧急度难匹配造成的不满，或让数据的应用成了公司内部新的消费。
打通大年夜模型落地的“最后一公里”
追溯黎科峰的创业之路，2019年，当他在跟业内同伙聊天时，有时灵光一闪：能不克不及把我在互联网和零售、金融行业的沉淀基于Data加AI做成产品，像国外的Salesforce一样去为企业赋能？
“有妄图就拦不住了”，黎科峰快速低调完成在京东的交代工作，开端创业。不巧，困于疫情的未知，很多投资人在2020岁首年代都放弃投资。但腾讯仍高度承认黎在京东所做的成就，在天使轮给黎科峰博士投了一个亿。于是，数势科技在2020年4月出生。
B端办事的切入点在哪？黎科峰不雅察到，在花费零售和金融范畴，很多传统企业在数字化转型时，尽管投入巨资，却往往迷掉偏向，“为企业供给数字化进级产品与解决筹划、晋升决定计划效力，是值得一试的B端办事机会”。为赋能企业数字化决定计划，黎科峰带领团队，为企业供给基于大年夜模型加强的智能指标平台（SwiftMetrics）、智能分析助手（SwiftAgent）、智能标签平台（SwiftXDP）等系列产品。
数势科技智能指标平台SwiftMetrics架构图
在大年夜模型已成为立异关键力量的当下，AI Agent也成为落地大年夜模型应用价值的“最后一公里”。2023年中，数势科技研发的Agent产品“智能分析助手SwiftAgent”，就是在后端设备数据平台，前端分析指标和维度，以让所有非技巧人员都能把数据用起来。
以银行工作的场景为例，黎科峰博士向雷峰网("大众,"号：雷峰网)演示，只需对产品用文字或语音输入“协助查一下5月份天天存款客户数是若干”，成果便会快速出现；之后，用户可以请求“对上面的数据做归因分析”，平台接收到这些天然说话指令后，便能急速生成包含数据变更情况、原因、改进建议在内的分析申报。
由此，用户用天然说话便能即时查询公司核心经营数据，进行趋势分析、归因分析等复杂操作，缓解营业方和数据团队间经久需求呼应不及时导致的抵触。
技巧的价值，须要在具体场景中实现。黎科峰记得，公司的第一家零售客户是永辉，第一家金融客户是安然证券。而如今客户涵盖范围已更多样，包含金融、券商、零售、制造等。客户应用产品时一个个部分推，尽管不合场景设备的分析模型和指标有所不合，但根本都能沉淀到行业具体不合的应用处景和产品体系。也是以，指标平台和智能分析助手这两款产品也不须要为每个公司高度定制，往往“一解决就是解决一整片问题”。
“数据幻觉”问题在SwiftAgent中也能被避免——黎科峰介绍到，经由过程引入指标和标签语义层（Semantic Layer），SwiftAgent能将用户的查询问题拆解为一个个标准化的要素，经由过程预定义的指标维度进行精准匹配，确保数据分析的精确性和一致性。
此外，这套Agent产品后台有指标治理模块管控原子指标的口径，具体的维度如时光、商品品类、区域、门店等，由数势科技本身开辟的数据引擎在秒级内组合出谜底，无代码就可以组合。AI体系还具备强化进修才能，可以或许根据用户的反馈赓续优化查询过程，晋升分析成果的精准度。
指标平台SwiftMetrics和智能分析助手SwiftAgent，已经应用在浩瀚行业头部客户，包含永辉超市、中百集团、胖东来、霸王茶姬、书亦烧仙草、绝味食物、江苏银行、平易近生银行、中金公司等，不仅供给数据信息和分析，也能成为重要的智库。例如，在霸王茶姬门店营业额出现下跌时，店长可能会弁急火燎地询问对策——毕竟人们老是难以卖力未雨绸缪，这时，AI agent就能把过往的经验和各类经营层面的常识敏捷整合，为他们指出改进偏向。
“本来每个场景都得写一套AI算法，如今大年夜模型来了后我只要一个大年夜脑，就能做这么多工作”，黎科峰感慨。
数势科技智能分析助手SwiftAgent架构图
在大年夜模型应用时代创造新的价值
看重应用产生价值，这是黎科峰创业的一个重要风向标——“我不是一个做底层的AI科学家，我更多是看最新技巧如何产生实际的价值和应用，这是我的基因。”
近两年的ToB创业者面对着巨大年夜挑衅：整体市场低迷、客户预算紧缩、本钱市场冷淡。然而，数势科技在如许的大年夜情况中展示出逆势而上的活力，2024年持续签约行业头部企业，如华夏银行、胖东来和霸王茶姬等，全年营收实现逆势增长。
黎科峰向雷峰网提到了心态的重要性。假如说打工时“一切都是逻辑可以讲出来的，有因有果”，那么在创业中，弗成控身分才占重要。他曾在同伙圈发过曾国藩的一句话：凡办大年夜事，以识为主，以才为辅；凡成大年夜事，人谋居半，天意居半。受此鼓舞，他决定先把可控的工作做起来，而非一味重视成果，“很多创业人心态焦炙，就是一向在担心还未产生的工作”。
在2025年的当口，在有望迎来Agent爆发的这一年，黎科峰坚信，大年夜模型应用的时代也即未光降。他做好预备迎接。
所幸，黎科峰带领团队，在大年夜模型加强的基本上，带来了新解法。
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