Verbiverse-基于大年夜模型的智能说话进修帮助对象
Verbiverse 是一款利用大型语言模型 (LLM) 来辅助用户阅读 PDF 和观看视频，从而提升语言能力的工具。通过预设的提示词，用户可以更加快捷地使用 LLM 来解析不理解的外语词汇或句子，特别是在阅读外语 PDF 文件或观看外语字幕时。与传统词典的机械翻译不同，Verbiverse
应用介绍
Verbiverse是什么
Verbiverse 是一款应用大年夜型说话模型 (LLM) 来帮助用户浏览 PDF 和不雅看视频，从而晋升说话才能的对象。经由过程预设的提示词，用户可以加倍快捷地应用 LLM 来解析不睬解的外语词汇或句子，特别是在浏览外语 PDF 文件或不雅看外语字幕时。与传统词典的机械翻译不合，Verbiverse 结合高低文进行解析，供给加倍精准的懂得。
对象的主界面包含左侧的导航栏和两个重要部分：PDF 或视频文件的导入区域，以及汗青文件列表。用户可以经由过程点击响应按钮来选择文件。
Verbiverse核心功能
浏览 PDF： 在浏览模式下，左侧是文档浏览区域，右侧是 LLM 对话区。用户可以经由过程右键选中不熟悉的单词来获得 LLM 的解析。
Verbiverse若何应用
不雅看视频： 在视频播放模式下，对象会主动加载同目次的字幕文件。用户可以双击字幕中的单词或点击解析按钮，获得词汇或整句的解释。
Verbiverse支撑平台
Verbiverse 供给实用于 Windows 和 Ubuntu 平台的预编译法度榜样包。对象依附 LLM 来履行核心功能，支撑本地或云端模型，兼容 OpenAI 和通义千问等商用模型。还增长了 Bing 翻译功能，避免 LLM 对名词解释不精确的问题，同时支撑文本到语音 (TTS) 朗读单词或句子。
下载地址：预编译法度榜样包下载履行即可
百度网盘 提取码：ahhh
GitHub：https://github.com/HATTER-LONG/Verbiverse
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