在老板们的眼中，一些人力的价值骤减，甚至不如一块英伟达芯片。
AI越高效，她对技巧性掉业的惊恐越明显。和同事评论辩论后，大年夜家一致认为：工作终将被代替，公司也不再须要那么多人。
在大年夜厂高歌大进，喊着“All in AI”的标语烧钱买芯片、建数据中间的同时，跨越一千名亚马逊员工签订公开信，抗议公司“不计成本以极速推动AI成长”。
然而，亲历者发明，大年夜裁人的本相不全在AI，“AI只是加快了挤泡沫过程”。正如亚马逊CEO安迪贾西所说，裁人源于“文化痴肥”——过多的层级和官僚主义减弱了组织敏捷性。他欲望亚马逊“像运营全球最大年夜的始创公司”。
疫情时代的盲目扩大、叠床架屋的组织构造，让硅谷大年夜厂正在为“汗青债务”买单。
“为一个镌汰本身的对象卖命”
“我不肯用‘代替’这个词，我会说AI帮我‘加快’工作。‘代替’听起来就……”亚马逊工程师秦越半开打趣地改正，“我不想被裁。”
这是秦越在美国的第十一年。她对编程的兴趣源于高中时参加的机械人比赛，“发明本身还算有禀赋。”大年夜学卒业后，她先落后入Meta、亚马逊，介入打造的产品曾被扎克伯格亲安闲Facebook上宣传。
亚马逊员工提议“千人抵制AI”行动 图源：“千人抵制AI”行动官网
旧金山湾区资深工程师Leo在美国待了十余年，他不雅察到了同样的趋势。“传统营业线上，假如本来有10小我，配备9个工程师。从AI今朝的才能推演，缩减到2名在技巧上是可行的。”
他所说的传统营业线，指增长已趋于稳定、工作内容高度标准化的部分，如保护网站、手机产品线等。AIOps（人工智能运维）是效力颠覆的核心，工程师不再须要凌晨加班“补bug”，体系可主动检测修复。这意味着，传统营业的人员紧缩会更快。
大年夜厂不仅在紧锣密鼓地推动AI营业，甚至强迫员工应用AI。
11月底，据英国《卫报》报道，跨越1000名亚马逊员工结合宣布匿名公开信，对公司加快推动AI的方法提出强烈质疑。公开信由 “亚马逊气候公理员工联盟 ”成员组织，介入联署的员工包含工程师、产品经理、仓库员工等不合岗亭。此外，Meta、Google、苹果与微软等公司的跨越2400名员工也表达了支撑。
员工们认为，在工作中应用AI对象带来了困扰，也担心数据中间扩大造成的情况压力，欲望公司可以或许推动更负义务的AI研发与安排方法。一名办事跨越十年的高等软件工程师称，治理层以AI为由进步产能指标与项目请求，导致工作节拍加快。
亚马逊员工周琪对凤凰网科技泄漏，公司确切请求全部员工在工作中应用AI，“后台会监测应用情况，可能和绩效表示挂钩。”引导要在大年夜会上展示AI应用情况，并抓取AI提效的优良案例表扬。
《黑镜》第四时中，机械狗开端屠戮人类 图源：豆瓣
以亚马逊为例，员工层级分为L1-L10。L6被视为中层起步，平日治理五到十人团队。但若想从L6升到L7，就必须扩大年夜治理半径：争夺带新项目，治理两到三位同级其余L6经理，间接治理其手下员工。这意味着，一个即将晋升的L6名下的组织范围已达二三十人。
她意识到，当模型被“喂饱”，人力需求就会锐减。作为员工，她正在帮公司练习“若何用AI完成内部工作”，为一个可能会镌汰本身的对象而卖命。
以前三年，“All In AI”的理念囊括全部硅谷。扎克伯格曾表示“AI是接下来最大年夜的投资范畴”，并定下在2024岁尾前拥有35万块英伟达H100 GPU的目标——在供需稳按期，H100的单价约为20万元人平易近币一块。
是以，大年夜厂的支出曲线陡然上扬。为了知足AI需求，必须同时投入芯片、云计算架构、数据中间、电力等整套基本举措措施。摩根斯坦利数据显示，2025年，美国重要科技大年夜厂在AI上的支出估计达4000亿美元，甚至高过2024年欧盟的国防开支。
然而，大年夜厂尚未获得与高投入相匹配的利润回报。即就是OpenAI，近期季度净吃亏也高达115亿美元。昂贵的人力及运营成本，就成了资本再分派过程中被就义的筹码。
“借刀杀人”
在AI威逼论背后，部分员工灵敏发明，工作没那么简单。
AI对于非技巧岗的赞助有限。一位亚马逊发卖表示，尽管有70%的工作内是处理报表，但涉及报价时，无法信赖AI。给客户的价格、项目标收入等，还须要人的经验断定。“AI很可能会搞错，假如全部人工核实，未必节俭时光。”
微软金融分析师Nancy也认为Copilot“不敷智能”。“和金融分析相干的，我须要多次检查。它只能分担最简单的义务。”
根据劳动力市场研究机构Challenger Gray&Christmas数据，AI在2025年美国裁人身分中被多次说起，但“重组”（组织构造更改、部分裁撤）导致的裁人数量是其两倍以上。
多位大年夜厂员工也验证了同一个不雅点：裁人大年夜多照样因为组织架构调剂和营业变更。
疫情时代的“宅红利”使互联网营业迎来增长，大年夜厂基于乐不雅预期猖狂扩招。2020-2021年，亚马逊员工总数净增约80万，2021岁尾员工总数达峰值约161万。
周琪认为，这是一种《黑镜》式的荒诞感。她曾负责过数据标注项目标交付，客户一年预算接近9000万元，数据标注工稀有百人。到2023年，客户预算削减了70%，项目裁撤了五百多个岗亭。
然而，大年夜厂的预判似乎过于乐不雅。2022年，全球陆续摊开，花费者重回线下，线上营业增长放缓。叠加宏不雅经济滑落，科技公司开端进入“紧缩阶段”。
营业重叠、流程冗长低效等扩招的“副感化”开端浮现。在Reddit的“亚马逊员工”小组内，成员的抱怨具象了这种构造性冗余。
有人举例：五个不合部分的工作内容，有80%重叠；提交一个文档，需五个层级的引导依次审核，“假如他们别碍事，产品上线的概率至少能达到30%。”
一位自称亚马逊云办事（AWS）员工描述的情况更为夸大，“试过在AWS宣布产品吗？工程、产品经理、市场、所有副总裁都想对开辟偏向、推广策略、和增长筹划杀青一致。”
讽刺硅谷大年夜厂官僚主义的迷因图 图源：Reddit
在硅谷大年夜厂，中层晋升往往遵守范围逻辑——晋升的速度与团队范围正相干。
但AI的出现，威逼到了她的职业安然感。躲过10月底的大年夜裁人后，秦越的危机感并未减轻。当下，AI为她分担的工作跨越50%，“我几乎天天用AI写代码，碰到不懂的，同事都说‘先问AI’。”
在AI时代的计谋重启下，硅谷从此前鼓励创业、拓展界线的象征，成为了肯定性投入下，急需反馈、渴求成果的疆场。
Leo将这种现象称为“Build Empire”（建立帝国）。组织范围几乎成为了晋升独一的考察标准，导致中层加倍功利地将团队“堆大年夜”，而非深刻考量营业增长逻辑。
先后在亚马逊、Meta工作过的阿汤，验证了Leo的说法。作为前亚马逊L6经理，他据说过极端的“叠罗汉”案例：一位想晋升L7的L6经理手下只有一个L6，这个L6没有完全团队，只治理一两位L5，L5手下才是真正干活的工程师。
“相当于中心的层级是堆出来的，他们什么都不消干。”阿汤说。
更常见的例子是，一位L7中层提出一个模糊设法主意，如“产品要更快、更漂亮”，便把义务交给部属L6。对L6而言，这是好消息，因为一旦被付与义务，就有来由扩大团队，提出雇用需求。
扩编的连锁反响会敏捷浮现。只要某个团队增员，与其协作的产品、设计、数据等团队也会以“支撑项目”为由同步申请雇用，以强化组织内的话语权，争夺晋升优势。
最终，这个需求是否真正有价值，反而不再重要。
“AI对这些中层绝对是利空旌旗灯号。”Leo说。AI成为了挤泡沫的加快器，但同时，大年夜厂也意识到了组织冗余的价值。这意味着，即便没有AI，这波裁人也会到来。
Reddit上有自称亚马逊员工的网友认为，官僚主义的根源在于晋升机制。“你可以裁掉落很多人，但除非鼓励机制改变，不然痴肥的组织构造将永远存在。”
为缓解“大年夜公司病”，2024年，安迪·贾西在公司内部设立了“官僚主义邮箱”，鼓励举报“愚蠢的规矩”和“不须要的流程”。他还提出要精简层级，削减中层治理人员数量。
近年来，包含亚马逊在内的硅谷大年夜厂，均将中层视为公司低效的原因。Meta就曾将2023年定为“效力之年”，提出要“清除不须要的治理层和简化流程”。根据Live Data Technologies数据，2023年，中层经理在裁人人数中所占的比例上升到了三分之一。
“印钞机”的新叙事
在不肯定性的覆盖下，硅谷的氛围也在产生变更。
本年以来，以Meta为首的硅谷大年夜厂，用上亿超高薪酬包和计谋性收购挖人，培养了“99%的钱，流向了1%的人”的用人态势。
科技公司不吝血本争夺顶尖人才，为的是确保下一时代的入场“门票”在手。
据Business Insider11月报道，微软的一份内部备忘录显示，纳德拉正在推动微软从新思虑其在AI时代的贸易模式，并录用此前曾在公司云计算成长中的关键高管罗尔夫·哈姆斯（Rolf Harms）担负AI经济学参谋，为的是，像云营业转型时代一样，对公司人工智能成长进行一次彻底改革。
秦越于2020年参加Meta，见证了团队持续扩大，“源源赓续进新人”。她地点小组半年内从五人增至十九人，人数翻了快四倍，营业鼓励立异，“花几个月做项目，没出成果也没紧要”。
但在Meta的五年里，每几个月，项目就会产生一次变更，她频繁转组。秦越一共被换了九次引导，经历过四次公司裁人，最终未能幸免。
本年参加亚马逊后，提起五年前的感触感染，她笑称，“如今的老板异常直白，请求看到工作成果和影响力。如果忽然告诉我可以花时光做立异，我都不信了。假如真这么做了，大年夜概率会被裁。”
“科技大年夜厂都是印钞机。”Leo解释说，疫情时经济好需求大年夜，大年夜厂不在意额外的花销。“多请十小我、一百小我、一千小我，他们不在意。”
但当下情况已然不合。阿汤认同AI对裁人的影响，但他认为，最关键身分还在于，软件开发行业的增长顶点已过，云、移动端等技巧，均成长完美。
“当公司的增长点变少，还要保持财报好看，裁人是必选项。”阿汤认为，不管是投资AI照样精简层级，“都是大年夜厂给华尔街讲的故事。”
大年夜力成长AI能证实公司仍有立异空间，调剂组织构造则是明示能削减成本，晋升效力，科技巨擘完成了一套强有力的叙事，“这对公司股价很好，但对切切个受影响的家庭而言，异常残暴。”
一边裁人，一边大年夜举投资AI，成为了科技大年夜厂们的集体有意识选择。
在亚马逊被曝出全球裁人14000人之前，Meta、微软、Google均宣布过裁人筹划。微软曾在年中宣布，要裁撤近9000人。
万人大年夜裁人的同时，亚马逊还宣布对AWS投资500亿美元，用于扩建AI和基本举措措施。今朝，在“亚马逊将在来岁1月实施下一轮万人大年夜裁人”的风声下，其官网依然挂出了机械进修参谋、AI应用科学家等多个AI相干职位。
“根本可以算是强迫请求用AI”，周琪懂得公司的贸易逻辑，“AI做出来是要卖的，假如员工都发明不了AI的价值，还怎么卖给客户？”但另一方面，她也会和同事静静评论辩论，“会不会哪个部分用得好，就把哪个部分裁了？”
图源：AmazonJobs网站
Leo也不雅察到，AI偏向的员工似乎不太受裁人潮影响。“大年夜家更担心的是这个大年夜模型能不克不及做出来、AI泡沫会不会幻灭。”
All in AI 的同时，传统营业的资本需求正在降低。AI加快了部分岗亭的主动化，而传统产品已经进入保护和微立异阶段，不再须要巨大年夜投入。“亚马逊App，已经开辟得很完全，就算把某个组所有人都裁掉落，也能跑起来。”阿汤打了一个夸大的比方。
立异和增长空间收窄下，科技大年夜厂中，人员的快速晋升和流动性不复存在。“你会看到一个经理在职位上一向干到退休，就像以前的工厂一样。”阿汤认为，软件开发行业正在向构造稳定的传统行业过渡，“裁人将会是常态，直到缩减到合理范围。”
硅谷精英的人生偏向也在逐渐转向。以前，他们坚信工作的意义，寻求晋升、高收入和永远留在美国的机会。如今，他们加倍懂得不肯定性下的变更，在小我难以抵抗的时代大水下，接收命运的安排。
在亚马逊工作三年多后，阿汤跳槽参加Meta，于2024岁尾因为“组织构造更改”被裁。在小红书账号@奶爸阿汤上，他分享掉业经历，用的形容词是“抑郁、沮丧、掉落、末路怒和迷茫”。在大年夜厂工作多年后，裁人不仅意味着掉业，也象征着他被迫分开了一条稳定的轨道。
“短期内不会再回到职场”，阿汤说。“一开端肯定不好受，但这也是我人生中第一次可以或许完全以本身的设法主意去生活。”掉业后的一年里，他用大年夜部分时光陪伴家人，同时试着运营自媒体。“职场能供给的是收入、成就感和社友情况。假如可以本身创业达到这些，就不须要回到公司。”
秦越回想起邻近大年夜学卒业的时光，“那时认为只要按部就班找工作、抽签证、办绿卡，就可以一向留在美国生活。”刚开端工作时，她天天都积极充斥干劲，“也有升职和当引导的野心。”
如今，事业成长有太多无法受控的身分，“辛苦工作也可能得不偿掉”，她说，如今不再有爬高的欲望，转而更存眷个别的情感和压力，“没有非要留在美国的执念了”。
在Leo看来，硅谷的变更并不让人讶异。“以前有人会说要找个大年夜公司养老，但这是一种幻觉。稳定是一个罕有事宜，我一向这么认为。人们不该该理所当然。”
（应受访者请求，秦越、Leo、周琪、Nancy为化名）
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