Spotify在新西兰测试更为个性化的AI“Prompted Playlists”歌单功能

与此前已上线的 AI 歌单不合，新功能会综合用户自注册以来的完全听歌汗青，并结合更广泛的“世界常识”，在知足当前心境或场景需求的同时，兼顾经久审美轨迹，歌单还可以按日或按周主动刷新，形成类似“可编程版 Discover Weekly”的持续流动列表。

在交互方法上，Prompted Playlists 延续了 AI 歌单的文字提示模式，但对提示长度和复杂度的限制大年夜幅放宽，鼓励用户输入更接近日常说话的具体解释，例如“以前五年我最常听的歌手作品，但多放一些我没听过的冷门曲目”，体系会据此生成首版歌单，再支撑用户经由过程追加或修改提示慢慢微调。 Spotify 举例称，用户可以向体系请求“合适 30 分钟 5 公里跑步的高能量风行和嘻哈，保持稳定节拍并在最后切换到舒缓歌曲用于拉伸”，或者“本年最热点片子和口碑剧集原声中、相符我口味的音乐”，并在后续持续细化节拍、风格或艺人偏好。

在调剂与更新机制上，Prompted Playlists 引入了更接近主动化规矩引擎的设计，用户可在界面中设定歌单是保持静态，照样按日刷新，或者每周某个固准时光（例如每周日早上 6 点）从新生成一次，从而让“跑步歌单”“通勤歌单”或“周一情感歌单”等场景型列表无需手动整顿即可持续更新。 部分早期界面还显示，用户可以勾选“接入收听汗青”“引入全球消息、文化与趋势”“环绕特定流派或艺人构建”等“加强项”，以决定算法在生成歌单时更多依托小我行动数据，照样引入风行趋势和更宽泛的文化语境。

Spotify 表示，新功能是客岁推出的 AI 歌单才能的延长版，欲望在保持 AI 选曲效力的前提下，增长透明度和可控性，缓解“算法黑箱”带来的审美疲惫以及用户对推荐逻辑不透明的不满。 公司称，Prompted Playlists 生成的歌单中会附带简短解释文字，解释每类推荐的来由，并供给一组示例提示，赞助用户“学会若何和算法对话”；在产品定位上，它既被视为 Discover Weekly、日常混淆歌单（Daily Mix）等旗舰推荐列表的“可定制版本”，也被外界拿来与 Instagram 方才推出的 Reels 算法控制对象、Bluesky 的可调换时光线算法等一系列“让用户可以对算法‘下指令’”的新测验测验相提并论。