奇点云王乐珩：制造业正在迎来他们的“双11”时刻

“制造业数据的指数级增长，就像昔时阿里巴巴的‘双11’购物节一样，在如许的气候下，作为一名数据从业者，我认为异常高兴。这种熟悉的感到仿佛让我回到了以前，但这一次，我站在了一个全新舞台。”

曾在阿里工作多年的奇点云CTO地雷，他的眼神中泄漏出热忱与等待。

旧产品没有但营业须要的，新产品也要有，且能陪伴营业进级而赓续进化；

奇点云是谁？

简单来说，他们是自力第三方的大年夜数据基本软件厂商，成功实现与全球十大年夜IaaS云办事商的兼容；固然开创团队全部来自阿里，但并不是阿里的投资项目；作为国内为数不多的拥有完全大年夜数据实践经验的“玩家”，他们一向被视为国内四大年夜中台厂商之一。

众所周知，传统制造业偏向于应用人工解决问题，工人手动操作临盆线，手工记录数据。然而，如今越来越多的主动化设备被引入到制造业中，代替了传统的人工操作。这些设备和体系产生了大年夜量的数据，成为制造业数据的重要来源。

凭借着技巧优势以及在零售、金融和政企几大年夜赛道的成就，奇点云在2022岁尾成功完成了近亿元的C2轮融资。据官方表示，这笔资金将用于自立可控的数据技巧研发、产品和办事的持续进级，以及加快推动“企业级”计谋，优化营收构造，实现高质量的成长。2023年，奇点云获得了制造业多个细分范畴头部客户承认，实现了制造业营收占比翻倍。

奇点云的合股人、CTO王乐珩（诨名：地雷），拥有18+年数据范畴研发、产品和创业经验，原阿里云MaxCompute大年夜数据引擎和算法平台首任PD。开创人和高管团队也大年夜多拥有深挚的阿里背景。奇点云背后的团队，与这种技巧基因有着异常慎密的接洽。

成就不错，他们正在主攻什么？

谜底是：赋能制造业。

制造业数据正处于爆发式增长，这对于奇点云来说是巨大年夜的机会。地雷在与雷峰网对话中泄漏，奇点云力邀制造业资深专家“入伙”，并将多年办事零售业沉淀下来的技巧和经验加以复用，赞助制造业客户在数据采集、数据研发、数据临盆、数据办事和数据治理等多个环节实现降本增效，实现数据才能的可持续成长。

不测发明制造业“数据新大年夜陆”

"制造业数据的指数级增长，这真是个出乎料想的工作，我们最初并没有预感到。这个发明，纯属有时！"地雷笑谈道。

A企业应用了奇点云DataSimba数据云平台，可以分析处理大年夜量各类类型的数据，并在半夜准时生成报表，使得企业第二天可以或许做出响应的调剂。

令人不测的是，在不到三周的时光里，A企业的老板给地雷打来德律风提出了新的需求。

在德律风那头，老板的需求十分明白：“DataSimba用着还行，数据分析的后果也不错，我们欲望持续提频增速，把一天跑一次数据，改成每小时生成一次数据。还有，好几个基地数据在等着上临盆。”

地雷心里一惊：没想到制造业用数的反馈和数据量的增长来得如斯之快！本来认为上线DataSimba后，大年夜范围扩大资本会在两三年后，但如今因为数据量爆增倒逼着数据基本举措措施更新，这仅仅以前了两三周。

三周后，A老板拿到了稳定按小时级产出的分析成果，决定计划更及时，竞争力就更强，利润天然更高了。

聊到这里，大年夜家不免有个疑问：为什么制造业的数据忽然变得如斯宏大年夜？

数据的增多是因为数据泉源也在增多。

图：越来越多企业采取主动化临盆线（插图由AI生成）

制造业自身变革倒逼企业应用数据解决问题。

以B企业为例，B企业是一家乳业企业，在交付产品给客户时面对着很多复杂问题，找到了奇点云共商“交期优化”策略。

比如，不合类型的牛奶须要推敲运输和物流前提进行临盆和交付。在这个过程中，B企业须要在恰当的时光内临盆和交付产品，确保产品德量。

又比如，因为原材料成批采购，每批原材料的价格可能不合，B企业须要在财务上尽量盈利，同时知足客户需求。

此外，还须要推敲最坏的情况，即假如出现违约或延迟，应当优先解决哪些订单的问题。

总体来说，B企业的问题是涉及到多个复杂变量，须要兼顾优化。

在以前几十年，这些问题重要依附人工处理，比如根据经验配比临盆线，并应用Excel表格进行治理。

但如今这种办法已经不管用了。为何？

因为B企业有很多部分，每个部分都有本身的体系，每个体系都邑产生大年夜量细节数据，形成多个“数据孤岛”，这些数据孤岛数据量很大年夜，以TB（万亿字节）（1TB约等于1.1万亿字节）计算，传统人工方法根本弗成能承担那么大年夜的计算量。

“加上新的数据还在赓续增长，人类很难在每小时或每分钟内反响变更，所以须要应用数据和主动化方法来治理全部临盆线，包含订单治理、物流、原材料采购、制造和临盆线等。”

“机会来了，制造业的数据智能化时代即未光降”，地雷很高兴。

可以开着飞机换引擎吗？

要在制造业范畴打好这场仗，技巧尤为关键。

这要从奇点云与一家新能源制造企业（A企业）合作开端说起。

奇点云团队自带技巧基因，在大年夜数据范畴拥有丰富的经验和技巧，操盘过大年夜量项目，才能知道哪里有坑，知道怎么避坑。

为懂得决C企业的问题，奇点云上线了DataSimba数据云平台，并将底层的大年夜数据集群治理体系切换为奇点云的DataKun，数据迁徙由奇点云原厂完成。最终，奇点云顺利赞助C企业实现了“开飞机换引擎”的义务。

当然，只有大年夜数据技巧还不敷，还要有“合营说话”。

一位制造业老炮打趣：“制造业几百种专业术语，类似‘OEE’、‘设备稼动率’、‘UPH’、‘采购及时率’等等，不在范畴做上10年，5分钟就能被绕晕。”

“最怕就是你跟客户说技巧，客户跟你说场景，大年夜家谁也不懂谁，就似乎鸡同鸭讲，”地雷一语中的。

是以，奇点云组建了制造业行业线团队，团队里的“老专家”都来自工业制造咨询公司和工业软件公司等范畴，深谙行业Know-How，可以或许用合营说话与客户“接地气”沟通。

奇点云制造行业线负责人航宇谈到：“我们很愿意跟客户呆在一路，赞助客户充分应用数据来改进营业和决定计划。我们还有‘开飞机换引擎’的本领。“

开飞机换引擎？怎讲？

奇点云有一家客户是光纤范畴的立异型企业（C企业）。

C企业数年前已完成数据中台扶植。而在几年前，C企业被美列入“实体清单”，原数据中台供给商IBM随之“断供”——产品可持续应用，但不再供给版本更新、马脚修复及技巧支撑。

对于C企业来说，数据已在多个核心范畴获得应用，事关经营决定计划、临盆管控等各个环节，数据基建（数据平台、数据中台等）的稳定性、靠得住性、安然性也日益重要——数据临盆不克不及被“卡脖子”，数据才能的扶植也不该中断。

事实上，大年夜型企业在大年夜数据范畴实践“国产替代”，确切不只是“换个产品”那么简单：

新产品须要支撑国产信创，自立可控，打破封锁；

旧产品有的，新产品都要有，且更优；

在新旧产品切换的时刻，还要确保现稀有据资产无损腻滑迁徙，同时保障日常数据临盆不受影响。

对于已有多年数字化沉淀的C企业而言，切换数据基建产品就如同“开着飞机换引擎”，一点也不夸大。

"制造业产生了大年夜量的机械数据，这些数据按照设定的时光距离采集，我们称之为时序数据。制造业的数据量比人们日常平凡产生的数据要大年夜得多，因为制造业的机械设备是按照固定的时光距离采集的，每秒钟都邑产生大年夜量的数据。此外，这些数据是按照时光次序依次采集的，比如每隔15秒采集一次温度数据，具有明白的时光次序性。”地雷解释道。 

何故PK同赛道玩家？

狭路重逢，奇点云会碰到三波玩家：一波是传统信息化公司；一波是互联网巨擘和数据技巧公司；还有一波是咨询公司。

传统信息化公司对制造业流程和痛点异常清楚，然则因为缺乏大年夜数据技巧，当客户数据量激增时，他们往往无法及时有效解决这个问题；

互联网巨擘拥有先辈的大年夜数据技巧，但在制造业行业 Know-How 方面存在欠缺。尽管一些大年夜公司曾组建过一些优良的制造业团队，但这些团队受限于企业文化和主线营业往往在内部无法存活，尤其当一项义务须要几年时光才能盈利的情况下；

项目组工程师加班加点，赞助A企业在不另加资本的前提下，完成每小时生成一次数据的目标；接着，地雷请来公司各路仙人研究海量、多源、异构数据的及时处理等问题，“技巧栈才能是有上限的，冲破量级的时刻，就不是纯真堆机械那么简单了。”

咨询类公司对于行业的数字化有必定懂得，可以从计谋层面指导企业数字化转型工作。然而，咨询公司的人员往往缺乏实际落地的经验，所以最终还要数据技巧公司落地项目。

地雷表示：“我们既拥有了先辈的大年夜数据技巧，也拥有制造行业Know-How。同时，我们和很多伙伴是‘亦敌亦友’的关系，例如，和咨询类公司有成功的合作经验。”

同时，奇点云沉淀了一套独特的“抽象模型”办法论。

奇点云在创业的前三年，扎根零售业数字化，根据零售业的特点、营业模式和企业的整体设计，沉淀了一套“抽象模型”的办法论。

例如，假如要经营一个超市，只须要存眷大年夜约200多个数据指标。奇点云已经将这些数据指标抽象出来，创建了相对标准的数据模型，如许同类型的超市稍加改革，就可以快速地应用这些模型。

在制造业范畴，奇点云也正在形成实用于制造业各个细分范畴和场景的数据模型，并且在赓续优化和改进的过程中，将其应用到更多的企业中。

此外，奇点云在零售业积聚了可复用于制造业的“底层数据架构优化”经验。

以零售业为例，涉及到大年夜量的数据，包含线上线下用户数据和商品数据等。在技巧层面上，若何进步底层数据架构的复用才能，构建更好的数据技巧模型，是一个重要的问题。

类似地，在制造业中，须要推敲“订单”、“供给商”等对象以及订单相干事宜等的抽象化。经由过程优化和抽象化技巧架构，可以用更同一靠得住的技巧底座来支撑上层动态多变的营业数据需求。

“奇点云从零售业走到制造业，积聚了独特的经验，这些经验在底层数据架构优化和抽象化方面都异常有价值。”奇点云制造行业线负责人航宇分析道。

同时，地雷很快发明这并不仅仅是A企业的需求，而是全部制造业所面对的挑衅。

图：奇点云提出制造业数字化转型“三看三提”

值得一提的是，奇点云是一家自力的第三方公司，不绑定云资本。这意味着他们可以与各类云平台和技巧集成，为客户供给更大年夜的自由度和灵活性，而不受特定云供给商的限制。

接触要做主角，需求是甜美包袱

“所有的数据分析和应用前提都是要有‘需求’。‘需求’就是数据人甜美的‘包袱’。”地雷笑笑。

一个有趣的例子是，地雷曾经有一些阿里巴巴的前同事跳槽到谷歌，他们设计的架构令谷歌的工程师异常赞叹。当问及为什么如许设计时，他们解释道，这是因为他们曾经经历过阿里巴巴在“双11”时代数据爆炸的情况，所以他们的设计可以或许处理大年夜范围的数据。

其实，制造业也是类似的事理。

中国有很多制造业企业，这些企业应用主动化临盆线进行临盆，同时产生大年夜量数据。很多企业愿意应用这些数据来降低成本、进步效力。正因为如斯，才会衍生出各类各样复杂的需求。

地雷总结道：“奇点云并不是仅仅为客户供给一把屠龙刀，而不关怀客户在何种情况下应用这把屠龙刀。相反，奇点云更重视客户的需求。比如，客户可能有降本增效、供给链优化、供给链监控等各类需求，奇点云会带着这些问题去一向往下深挖，直到找到可以用数据解决的办法。”

看来，“制造业数据战”这场仗，奇点云争做主角，不是陪演。

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