放眼2025年，声称投身Agent转型的中国To B厂商比比皆是，从宣布会到行业白皮书，“企业级AI智能体”、“数字员工”已成为最性感的标签。但人们往往轻易沉醉于如火如荼的评论辩论，而忽视了一个残暴的事实：
任何对新技巧或是新产品逻辑的摸索，并不会主动地等同于其成长门路上的救命稻草，光鲜的技巧名词或许能带来短暂的估值光环，却未必能改变厂商长久以来的To B贸易化困境。
传统To B的双输困局
To B贸易化实际上一向存在着一种“双输”局面。
早在云计算火热、厂商和客户都热衷于数字化转型的时代，这种“甲方老是不满，乙方老是疲惫”的局面，其实就已经存在了：甲方抱怨不好用，甚至会因为后果不达预期，直接让项目成果直接束之高阁；乙方抱怨客户需求善变、付款苛刻，有些客户索取的不像是商品，倒像是情感价值。
纵不雅百融云创从贸易模式到工程架构，再到组织协同的完全蓝图，其真正试图构建的，或许是一种适应智能时代的新临盆关系。在这里，软件不再是冷冰冰的、有待验收的“交付物”，而进化为可考察、可优化、能合营成长的“数字同事”；合作也不再是切割义务的一纸合同，而是一场环绕合营目标展开的动态共创。
这种局面，也催生了To B行业难以摆脱的衍生困境。我们此前在《云计算五问》等多篇文章中都提到过，困境之一，是标准化与定制化之困：为了博得订单，软件厂商不得不向大年夜客户的个性化需求垂头，陷入无休止的定制化开辟，使产品变得痴肥、非标，最终沦为“项目制”作坊，彻底偏离了经由过程标准化产品实现范围效应的初志。
在此前的技巧海潮中，无论是云计算照样AI，厂商经常陷入这种争辩。“卖铲子”意味着供给基本的对象和算力，相对标准化；“卖水”则是供给基于对象的增值办事或解决筹划，常结合场景而出现定制化。二者均对成果的价值有所助力，但都是客户先付钱，乙方再交付，客户要自行承担 “付了钱没成果” 的风险，这就回到了文章开首提到的To B困局。
决定之二，是增长与健康度之困：寻求合同额与市场占领率，往往意味着卷入低价竞争和人力成本的军备比赛；若想寻求盈利质量，保持产品化与高订价，则可能在残暴竞争中敏捷损掉份额，更快地面对生计危机。
打破这一困境的核心，应当是建立“风险共担、好处共享”的新型甲乙方关系——让乙方的收入，与它为甲方创造的可量化营业价值直接挂钩。这恰是“成果即办事（RaaS）”的核心理念：乙方不再是“卖软件的供给商”，而是“共担风险的合作伙伴”；甲方不再是“买对象的采购方”，而是“共享收益的联盟者”。
而百融云创已经率先开启了测验测验，将RaaS模式从理念转化为范围化落地的实践。在12月18日的宣布会上，百融云创宣布了本身的RaaS计谋和“成果云（Results Cloud）”平台，恰是这种新型关系的实体化载体。
拜别“卖铲子”的贸易模式
困境的根源，本质上是来自于过时的交易模式：甲方付出的，是购买功能模块、软件许可或人力工时的费用，即临盆材料的成本；而他们真正欲望获得的，是一个清楚的营业成果。
要打破“对象生意”的零和博弈，须要的不仅是一个新概念，更须要对家当价值链条的深刻重构才能。百融云创之所以能率先摸索“成果即办事”的企业级AI新范式实践，正源于其自身贸易模式的持续进化史。
百融云创的开创人张韶峰，基于本身在甲骨文、IBM时的不雅察，从一开端就摒弃了传统“交付对象”的思路。在2014年创业初期，数据与AI才能尚属稀缺资本时，百融选择以MaaS（模型即办事）切入，经由过程API按调用量计费。这本质是将核心的“数据+算法+行业经验”进行产品化封装，以最高效、标准的方法为金融机构供给KYC才能。在这一阶段，按调用收费是技巧价值可衡量、办事可范围化的最优解。
百融云创首席产品与市场官王伟平易近，在接收雷峰网采访时指出，传统模式下，甲方企业对软件或办事的采购逻辑，一向是“价低者得”的招标思维，既要产品卓越又要成本低廉；而乙方厂商的生计逻辑，则是在有限预算内完成交付并争夺菲薄利润。
百融云创开创人张韶峰
到了2017年，跟着语音交互技巧的成熟与平台经济的鼓起，百融的营业演进至BaaS（营业即办事）阶段。 其逻辑从“供给分析才能”进级为“构建交易场景”，经由过程连接海量B端金融机构与C端用户，扮演智能匹配撮合平台的角色。其贸易模式也响应变为“仅成交后分润”，收入与为客户促成的实际交易慎密挂钩。这也意味着，百融的价值承诺，已经从“供给有效对象”，向前迈进到“介入营业成效”的阶段。
回想这段从MaaS到BaaS的演进史，有一个经典的To B行业命题，值得我们从新思虑：我们毕竟是在“卖水”，照样“卖铲子”？
百融云创摸索的RaaS模式，其实指向了第三条路：带着本身锤炼多年的数据、算法、行业经验，跳进一线与客户并肩“合营挖金子”。“成果云”是其同一的功课平台，“硅基员工”是其专业化的数字劳动力，收费取决于最终挖出的“金子”——即可衡量的营业成果，并以此介入价值分派。
在百融的实践经验里，“合营挖金子”的伙伴关系，已经被具象化为一套清楚、可履行的贸易模式。今朝，百融云创重要经由过程三种方法与客户进行价值结算，合营构成了其RaaS（成果即办事）的价值交付体系。
个中最核心且具颠覆性的，是“按岗亭计价” 的新模式。这也是业界对于AI Agent成长的幻想终局之一。它彻底重构了订价逻辑，直接参照实际世界中人类专家的薪资程度，为承担一致职责的“硅基员工”订价。
例如，一个相当于月薪3万元法务专家的“硅基员工”，其办事订价约为1.5万元。客户无需任何软硬件前置投入，即可获得一个能7×24小时工作、效力数倍于人类且投资回报率清楚的硅基劳动力团队，并像付出薪酬一样，按实际应用的岗亭数量进行月度结算。
硅基员工已经站在门外，这场临盆关系的变革，可能比我们想象的更早到来。
在此基本上，百融也延续并进级了更为标准化的“按量计件”模式，例如为汽车金融客户生成每一份信审申报，或撰写深度投研申报，都按实际交付的合格成果份数进行结算，使计费与明白的营业产出挂钩。此前的BaaS逻辑也延续了下来，即为金融机构成功撮合交易后，按最终杀青的事迹进行分润。
这一套从理念到结算的完全贸易闭环，若要实现稳定、范围化地交付“成果”，离不开一个强大年夜而灵活的技巧基座作为支撑。百融云创也为此推出了承载RaaS理念的工程化核心：Results Cloud（成果云）平台。
王伟平易近向雷峰网清楚讲述了“成果云”平台的运转，这套让“硅基员工”可以或许被高效创造、治理和范围化运营的智能体生态体系，其架构清楚分为三层，合营构建了从底层算力到顶层智能体应用的全栈办事才能。
在最底层的是AI基本举措措施层，涵盖了从英伟达到国产海光、昇腾等异构算力，Results Cloud不仅深度集成主流开源与商用模型，更基于多年家当场景沉淀，构建了覆盖说话懂得、语音交互、多模态文档处理三大年夜偏向的自有大年夜模型家族——包含 BR-LLM-Proactive、BR-VOICE 和 BR-Vision-Doc等旗舰模型。这些模型深度融合行业常识与成果导向机制，为“硅基员工”供给可调剂、可进化、可对齐营业KPI的专业认知才能，确保“硅基员工”拥有稳定、高效且自立可控的算力与智力源泉。
在此之上是智能体操作体系层，为无论是百融自身的营业部分照样将来的第三方伙伴，都供给了一套完全的对象链，支撑智能体的全生命周期治理，包含开辟、安排、运行、不雅测与调优。开辟者可以像在移动互联网时代开辟App一样，在此高效地创建和迭代各类营业智能体。
最终，所有这些才能在顶层的智能体市廛层汇聚，并面向最终价值场景。这里摆设着两大年夜类“硅基员工”：一类是直接面向客户营业增量的智能体，如营销、客服专家；另一类是办事于内部提效的智能体，如HR、财务、法务助手。它们不再是孤立的功能模块，而是基于同一平台发展出的、可计量、可运营的数字化临盆力。
这三种由浅入深的结算方法，合营实践着“不为过程卖对象，只为成果共分派”的核心原则，将合作两边慎密地改变为好处合营体。
RaaS的工程化答卷
值得留意的是，负责复杂决定计划的智能体，在企业级落地中广泛面对“连接不稳、常识不准、运维掉控”三大年夜工程化难题，任何一环的缺掉都邑让“交付成果”的承诺沦为空口说。百融云创经由过程MCP同连续接、GraphRAG常识工程、AgentDevOps运维体系等工程体系才能，为RaaS筑牢了技巧基本。
起首，在企业级合作中，标准碎片化、安然挂念和复杂的运维，使得传统对接方法成本昂扬且脆弱，一旦出问题，甲乙两边极易陷入拉扯停止的状况。百融云创的解法，是在其“成果云”与“百融百工”平台中，将开源社区提出的模型高低文协定（MCP） 深化为同一、可治理的连接核心，实现了对多模型、多对象、多营业体系的“一站式接入”，大年夜幅降低了企业因协定不一而反复适配的成本。假使能在对接环节就构建完美的安然治理与审计机制，明白数据拜访的权限界线，就能从根源上规避了跨体系数据泄漏的风险，并将运维治理标准化，进一步使得“硅基员工”可以或许以即插即用的方法无缝融入企业现有流程。
其次，传统AI常因常识检索粗拙而“答非所问”，尤其是在金融、司法等请求高精准性、高一致性的范畴。百融没有采取简单堆砌常识库的做法，而是致力于构建一条 “可治理的常识资产链路” 。其工程体系聚焦三大年夜核心才能：一是高精度文档解析，能将复杂的非构造化文档（如PDF、财报）精确转化为构造化信息，为后续处理打下坚实基本；二是严格的常识版本治理，确保“硅基员工”始终引用最新的规章轨制，避免引用过时规矩的初级缺点；三是意图澄清才能，基于构造化常识树做可控的意图澄清，才能精准地获取用户实际问题，最终输出靠得住的谜底。
第三，传统DevOps关怀“体系是否可用”，但智能体的价值在于“义务是否完成、断定是否精确”。百融云创的AgentDevOps体系，恰是针对“推理型体系”的全新工程办法，其核心是确保智能体的行动质量与持续进化才能。具体从四个偏向推动落地：
全流程工程才能，覆盖开辟 - 调试 - 安排 - 监控 - 优化的全链路；
场景化评估器：在营业维度及时跟踪“硅基员工”的实际表示，每一个节点、每一个营业指标的变更都可视化；
半监督自适应优化：在开辟阶段主动搜刮最优参数与提示词（ Prompt ）组合，使 Al Agent 快速达到可上线标准；
强化进修加强的在线优化：在运营阶段基于回流数据持续迭代策略，让 Al Agent 随应用赓续更稳、更佳。
在落地实践中，这些体系性加强带来明显且可量化的后果，比如，人工调介入保护的成本明显降低，Al Agent 的上线周期大年夜幅缩短，并且跨越 70% 的典范应用处景实现了主动优化，稳定性晋升明显，Al Agent的产出质量持续加强。
可以看到，这三大年夜工程才能环环相扣，合营构成一个坚实的闭环：MCP保障了“硅基员工”能安然、稳定地接入企业情况；GraphRAG确保了其在专业范畴内输出的常识是精准、靠得住的；AgentDevOps则付与了其持续不雅测、调试与进化的生命力。 它们合营将“成果云”从一个技巧平台，进级为能持续交付、优化并验证营业成果的工程体系，使得“按岗亭计价”“按后果分润”的RaaS贸易模式，具备了扎实靠得住的技巧支撑。
从“替代恐怖”到“价值联盟”
贸易模式和工程才能的评论辩论固然重要，但当这些硅基劳动力真正走入企业，与人类员工并肩工作时，挑衅会直接跃升至组织与协作层面：硅基员工是否直接代替身类员工（碳基员工）？
在与多位从业者的交换中，我们留意到，眼下有关智能体的评论辩论固然如火如荼，但在落地环节往往会迎来极大年夜阻碍。一位CTO向雷峰网泄漏，智能体越是高效，越轻易让一些部分高管心生抵触，智能表实际“上岗”代替身类员工，也就意味着高管们手下的headcount会一减再减，影响其在企业内部的话语权。
这一尖利的议题，或许还能有其余谜底。百融云创给出的谜底，则指向了一个更具扶植性的将来范式：硅碳共治，寻求协作而非替代。硅基员工凭借其效力与稳定性，范围化承接定义清楚、反复性高的义务；而碳基（人类）员工则被解放至须要复杂断定、创造性思维和情感交互的高价值范畴。
王伟平易近告诉雷峰网("大众,"号：雷峰网)，在百融看来，部分工作流程（如标准化信息查询、第一版申报生成）已可由硅基员工自力完成；在风险审核、合规校验等关键环节，则采取“硅基初审、人类专家复核”的模式；更多时刻，两者须要慎密合营，由硅基员工及时供给数据分析和常识支撑，人类员工在此基本上做出最终决定计划。
百融云创首席产品与市场官王伟平易近
两边协作的具体比例因工作性质而异，但目标始终同一：环绕一个合营的、可量化的“营业成果”，从新编织工作流，实现整体效力与质量的最优解。
这一改变若推广开来，则有望打破传统软件采购中固有的“压价-减配”逝世轮回。当甲乙两边的好处，经由过程对“硅基员工”的绩效KPI（如审核精确率、问题解决率）杀青共鸣并慎密绑准时，两边的博弈核心便从“若何为对象成本砍价”，转向了“若何协同优化，让数字劳动力创造更大年夜价值”。这便从根源上化解了因目标错位而导致的内耗，使合作关系从甲乙方进化成为真正的“价值联盟”。
百融云创的野心，显然不止于重塑单一的客户关系。其更深层的行业愿景，在于以自身实践为底本，推动全部To B行业从“价低者得”的恶性竞争，转向“价值为王”的良性生态。一个健康的RaaS生态，须要更多介入者合营实践“为可衡量的营业价值付费”这一准则。为此，百融的核心动作是 “开放赋能”，即经由过程百工平台向更多机构开放底座，让合作伙伴可以或许在平台之上沉淀自身的场景经验。
然而，开放生态也伴跟着复杂性的晋升，业界对于智能体的义务界定方面也有必定争议。王伟平易近泄漏，百融的应对思路是推动智能体向“标准化模板与可定制部分”相结合的偏向成长：平台供给经由验证的基本才能模板与合规框架，开辟者可在可控范围内进行定制。同时，平台具备的进修与迭代才能，也能持续优化智能体的行动界线。
“硅碳共治”是这幅蓝图的运行状况，它的最终目标，是让技巧进步的收益，能以更清楚、更公平的方法，在创造者、应用者和赋能者之间进行分派。
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