作者：王瑞昊
编辑：李雨晨
12月3日，幻想正式宣布其第一代AI眼镜幻想 Livis，售价1999元，国补后价格1699元起。Livis宣布后，意味着幻想正式进军可穿戴智能设备赛道。
AI眼镜的海潮始于2023岁尾Ray‑Ban与Meta结合推出第一代智能眼镜，而爆发于中国市场，2025年的市场竞争已达到“百镜大年夜战”级别。
数据显示，2025年上半年全球智能眼镜出货量同比增长110%，个中AI眼镜占据绝对主导地位，中国市场表示尤为抢眼，同比增长107%，位列全球第一。
与大年夜多半花费类智能硬件面对的问题类似，当前，AI眼镜市排场临的重要花费痛点是弗成能倒三角：续航、重量、机能（重要指AI交互才能）无法同时兼顾，
幻想称，合营支撑无线快充的眼镜盒，几乎能实现“永赓续电”。
重量方面，幻想 Livis的重量为36克，相较竞品的40克以上也“轻上不少”，这一才能主如果因为采取了TR90欧洲进口材料和钛合金构造件。
幻想 Livis搭载了两块电池，分别位于两个镜腿，合营环绕式构造与7度前倾角以及镜腿可外翻15度，确保长时光佩带不夹头、不滑落，尤其适配亚洲人脸型。
车辆交互是幻想AI眼镜 Livis的特有优势。据介绍，幻想车主戴上眼镜即可语音控制车窗、滑移门、空调、冰箱等，端到端响应为800毫秒，比拿起手机再进行操作快近10倍。
Livis运行自研RTOS及时操作体系，非安卓套壳，保障速度与能效。它支撑流式对话、高低文记忆，甚至能生成会议简报、履行深度研究，视觉问答延时控制在约2秒。
此外，幻想 Livis还具备1080P视频拍摄才能，搭配立体空间音频联动，并支撑及时灌音，知足更完全的影像与音频需求。
幻想内部对这款眼镜的定位是：就像AirPods与iPhone的关系，幻想AI眼镜 Livis要成为幻想汽车的最强附件。
范皓宇表示，“对车主来说，幻想 Livis 是一副出色的驾驶墨镜；对日常工作和生活中的每小我，它同样是一副优良的AI眼镜。”
幻想 Livis的首批目标用户是幻想汽车宏大年夜的近150万车主，其次是对AI眼镜抱有尝鲜兴趣的科技爱好者，“办事好这一批用户后，我们会慢慢扩大用户群，产品才能也会随之赓续加强，类似于从幻想ONE到幻想L9。”范皓宇说。
将来，幻想将推出搭显示功能的第二代AI眼镜和无需依附手机、可自力通信联网的终端型AI眼镜。
幻想汽车正式推动AI眼镜的研发是在客岁6月份，但环绕AI时代要做的构造和思虑，早在三年前甚至更早就已经开端。
幻想汽车基座模型负责人陈伟表示，幻想对待汽车的方法本身就与其他汽车公司有所不合。
对于一家公司来说，要真正环绕我们想要的目标，脚要踩扎实，每一步要做出好产品，做出真正高可用的、高成熟度的产品，让用户认为可托赖。
两三年前幻想在思虑AI时，就在思虑一个核心问题：到底是在做汽车的AI化，照样AI的汽车化？这个出发点决定了一切。眼镜也是同理：到底是做眼镜的AI化，照样AI的眼镜化？
陈伟表示，“在幻想，我们选择了AI的眼镜化、AI的汽车化，这也成为我们后续工作的偏向。”
陈伟对雷峰网表示，幻想打造AI眼镜的优势在于以Agent为出发点，依托大年夜模型才能覆盖广泛但参差不齐的特点，持续强化特定场景才能，实现创作、义务履行和陪伴等多功能。
“经由过程整合汽车、AI眼镜、手机App甚至PC端的多源高低文信息，幻想可以或许加强模型在真实场景中的懂得与响应才能，将当前主流AI眼镜广泛仅能达到40–50分的体验程度，晋升至80–90分水准。”陈伟表示。
相干机构猜测，2025年全球AI眼镜出货量有望达到350万至510万副，同比增长130%至158%，被视为行业“爆发元年”；估计到2030年，全球市场范围或冲破3000亿美元，年复合增长率跨越60%。
今朝，AI眼镜的重要痛点包含续航短、机身较重、隐私安然风险以及内容生态匮乏。对于具备软硬一体开辟才能的企业来说，这恰是抢占AI眼镜市场先机的关键机会。
幻想AI眼镜 Livis上市前，幻想汽车高等副总裁范皓宇和幻想汽车基座模型负责人陈伟接收了雷峰网在内的小范围媒体拜访。
以下为对话内容，雷峰网("大众,"号：雷峰网)作了不改变原意的编辑：
“AI是目标，不是市值治理对象”
问：之前李想说过人形机械人的研发或者说应用的时光肯定很晚，但如今市场很火。你们是不是依然保持如许一个断定——人形机械人的应用须要很长的时光，所以先做一个穿戴机械人是加倍合理的贸易化冲破口？
L4级主动驾驶的车，是跑在路上的汽车机械人；进级后的智能座舱，是会思虑的空间智能体；智能进化后的充电站，是主动办事的充电机械人；而AI眼镜，是戴在头上的穿戴机械人。
这里面的技巧贮备，包含对于感知才能、对于懂得才能的贮备，我们一向在做。一会儿你可以问伟叔（陈伟）那个问题，为什么我们要做VLA的基座大年夜模型？VLA基座大年夜模型所支撑的不仅仅是VLA司机，它也要支撑VLA机械人，以及支撑VLA今天对应的穿戴机械人，它是同一个基座来支撑不合的终端。
客岁我跟伟叔在聊，假如你站在AI角度去看企业，美国会有特斯拉；假如你站在一个制造业企业的角度，它中心是辆车，旁边会有其他的。
但假如换个角度，它的中心是模型，四周第二个圈是它的终端，第三个圈是它的用户。同样，你会看到Meta中心有它的LLM，OpenAI也在尽力地推它的终端。
国内也是如许的，今天我们会认为所有的面向用户的软硬一体的终端企业，都欲望可以或许经由过程本身完全的基座才能向上支撑起本身AI生态的产品框架，如许才能形成一个稳定的构造，而不是说我们把AI算作是一个对象、一个卖点去做。
AI是目标、是目标，不是手段。我们不想做太多市值治理，因为好好做产品是我们的本分。
陈伟：起首我们对于今朝在眼镜端操作体系的认知，我认为有两种类型的操作体系。
问：当小鹏拿出一台真实的人形机械人在台上秀肌肉的时刻，曾经号称2030年要做一家人工智能公司的幻想汽车，拿出对打的产品是一款AI眼镜，你们有没有想过市场对于幻想的预期是怎么样的？
范皓宇： 起首眼镜绝对不是人工智能计谋的开山之作，也不是和人形机械人对打的产品。
我们如今做的车本身就是面向人工智能最重要的产品。我们本年1月份成立了穿戴机械人。我认为只能用时光去证实一些工作，一步一步往前走。
如今让我们把这些器械相干的器械拿出往来交往秀，可能不是我们会干的事，我们公司到今朝为止从来没有秀过一些不会量产的器械。
我们没有须要为一个可能5-10年今后的器械占用大年夜家的资本。
幻想汽车高等副总裁范皓宇
问：你们认为你们更合适做AI眼镜吗？
范皓宇：我们造车的时刻，我们会比造车公司更合适造车吗？
讲一件工作，有个器械叫惯性。
比如，去做互联网的花费产品做的时光长今后，体系会形成一个惯性，哪怕当我去做AI产品的时刻，也会用做花费电子的互联网产品的惯性去做。如今很少有公司，在AI时代真正做了一个属于先定义模型场景，再去想用什么样的硬件去做的这种思维方法。照样先有一个硬件，然后欲望让AI可以或许变成卖点。
我认为这个器械可能真的是做手机同窗们的一个“紧箍咒”。但假如在团队里面有一些人想清楚了、想明白了，那他有很强的驱动力，这是根本。
对于我们来说，我们做穿戴机械人终端，必定要真正站在AI的角度去办事用户，做好的产品。而不是说今天为了去卖一个量，圈中男性用户群体做个百分比，我认为这个时代已经以前了。
幻想汽车高等副总裁范皓宇表示，Livis已具备类人对话才能。在研发之初，幻想就确立了明白目标：让Livis成为用户在日常生活与工作中弗成或缺的“刚需助手”。
范皓宇：我简单答复，起首第一件工作，我们认为，对于空间的懂得和交互是很重要的一件工作。人形机械人会是将来的一个重要趋势。将来三五年，最高效、最高频的机械是具身机械人：把今天已经用惯、用熟的对象装上眼睛、大年夜脑和心脏，进级为机械人，这与人类世界的兼容度最高，效力也一步到位。
我信赖将来，AI真的可以或许成为用一个通用的框架为每一小我供给办事，这个器械照样蛮美好的，可以或许给我省出很多空间和时光，享受到真正生活。
因为App是我今天有某个App，我打开一个应用干一件事，我要按照一二三四五的步调点以前，完成一个义务，然则AI是什么？AI是我有一个需求，我须要吃包子，我说完这句话今后，成果就出来了，它中心没有这些复杂的步调。
做一件工作的时刻，必定要有意志力。
我就说，今天的目标是要爬一座山，第二天是要下雨照样刮台风，照样艳阳高照，不管什么气象，我都邑爬。只是说今天的预备会不一样，假如明天是暴雨气象，我必定会穿上我的冲锋衣甚至带上雨衣上去，甚至做好三天的粮食贮备；但假如明天是艳阳高照，我命运运限好，我可能轻装就上了，但上山是必定要上的。
（作为国内最早存眷智能驾驶、齐聚过100位+主机厂、智驾创业者与投资人的顶级AI峰会，雷峰网第八届GAIR大年夜会即将召开，这里将集合国表里顶级科学家、硬件创业者，添加微信 zhangxian2021 一键链接会场嘉宾。点击文末“浏览原文”，即可报名参会~）
幻想 Livis出生始末
范皓宇：2017年Transformer出来，后来紧跟着2023年是ChatGPT时刻，在2020年的时刻我们就有一份内部的研究，把芯片、操作体系、人工智能的路线图全部画出来，在那个时光点(2020-2021年)我们就决定了要自研芯片，也决定了对于我们基座的模型投入，以及对于模型所环绕的产品投入就要去做。
然则在中心这段时光里面我们做了很多预研项目，家里各类各样的设备，包含能走的、不克不及动的，低的、高的、矮的，我们测验测验了很多，我们有一个空间实验室，里面有很多我们之前的摸索产品，我们不会把那些拿出去，你会看到它很酷，但我们不想拿出来。
直到客岁事首年代，那会儿我们看到这个AI眼镜产品差不多应当ok了，六七月份完成第一个原型，是跟国内某一家企业合作，我们拿它的原型机去把我们的模型灌进去。
当我们把它放进去今后说这个别验真的很好，那会儿认为很高兴，后来我们就开端预备立项去推动这个产品的发声，这是眼镜的路程。
你可以认为在这个路线上，我们已经预备了很多年。
对于AI的懂得分成两类人，第一类人是不管AI的才能是个小学生照样个大年夜学生，你赶紧过来给我干活儿，但今天AI才能还没有那么强大年夜的时刻，我们要跟AI一路来成长，经由过程我们的产品让AI变得更强，假如AI什么都不知道，它干不了什么工作。
第二件工作，我们信赖AI，所以说今天我们会环绕AI真正的呵护它，一点一点把它积聚的更厚，不要焦急让它出去赚钱，而是经由过程我们的产品、办事、用户、模型之间形成一个闭环，如许真正的可以或许让产品陪伴在你旁边。
幻想同窗在车里面用了很长时光，大年夜家都邑认为真的很好，小孩回家都习惯喊“幻想同窗”，不肯意喊其他了，这就是它最重要的一部分。
回到生态这一点，“生态”是个特别大年夜的词。其实我之前在计谋会的时刻都在避免谈这个词，因为它特别像大年夜公司的报告请示，但真正的生态就是一句最简单的话“做一个好产品”。
苹果的生态也都是从一个一个的好产品做起来的。昔时苹果Mac被打得很惨。在2001岁首年代，苹果先发了iTunes奠定基本，到了2007年才推出划时代的iPhone，彻底改写手机行业。
时光到了2016，苹果才发了第一代AirPods，但AirPods第一代也没有那么成功，经由过程两三年的尽力，AirPods起来了，就如许苹果的生态开端赓续地延长。
本岁首年代，幻想汽车正式明白将环绕AI基座才能，打造幻想的生态体系产品。
问：为什么在你们勾画的空间智能里面，AI眼镜是一个必须品呢？为什么在那么多的场景里面，幻想唯独选择了眼镜？这个决定是自上而下的决定，照样自下而上的诉求？谁否决、谁赞成？
范皓宇：好问题，我刚才讲得很快，很多细节没展开。
第一点，真正的智能必定会从你接近用户比来的产品产生，而不是让用户新带一个产品，因为如今让用户再带一个新的器械很难。
所以，我们将一个没有任何芯片、没有任何才能、没有任何操作体系、也没有感知才能的一个设备，变成了拥有这些才能的设备，前提前提是不让用户的体验降低。不克不及因为加了这些器械今后，用户要接收很重、很累，佩带不舒适。
没有！
让用户在没有任何损掉的情况下会获得更多的器械，并且价格还异常合理，甚至比以前会更便宜。
第二点，AI设备的特点是要有自立的感知才能，当用户从兜里掏出一个设备的时刻，这个过程已经掉去自立的开端。
问：假如销量大年夜，幻想有筹划自建产线吗？
那天陈震提了一个异常棒的建议，他说能不克不及供给一个模式叫“10秒轮回”，比如说我家小孩要过诞辰，要过诞辰的时刻，我不知道哪个刹时ok，然则我会进入这个模式10秒钟持续一向在拍，拍10秒开端、拍10秒再开端，并且我一旦点到拍摄的时刻，它就会把这前10秒再加上后面连在一路放成一段视频。
所以你可以懂得它是主动的过程，而不是被动的，当我掏出来、再去做的时刻已经晚了。
我讲一个案例，今天我们谈话的灌音，可以录15个小时，一天时光都可以记录。
假如我有兴趣，我可以把我的一天录制下来，录制下来今后，AI进行懂得和思虑，就像在我的旁边有一小我，这有一个脑筋，是我物理的脑筋，已经不太好了，40多岁的脑筋可能没有那么灵光了；
旁边还有一个AI的脑筋，它跟我一样在收集和懂得我四周情况产生的变更和信息，经由过程记录我的生活来赞助和协助我。
所以我会认为在不降低任何体验去带来新的产品，在不增长任何包袱和成本又带来更好才能的情况下，同时可以或许让记录日常的产品可以或许陪伴用户旁边，这是真正AI产品应当做的工作。
这个决定既有自下而上，又有自上而下。
我刚才提到客岁我们在做原型，其实就是一些同窗一路拿了友商同伙的眼镜开辟情况，把我们的才能放进去，一个多月的时光做了原型，这个过程是由下至上的，没有任何人请求。大年夜家会有一个信念，我们的幻想同窗真的异常好，我们真的想让它走出去，让有更多的人都能有软硬一体的好体验。
什么叫自上而下呢？后来跟想哥在谈这个产品，用嘴去讲一个终端产品，说的时刻是很乏力的，然则你真正看到这个产品，客岁我们实现了一个功能是短时记忆，是伟叔在做的。
有一次我把手机放在会议室桌子上，然后我们在里面聊天，可能过了三五分钟，我找不到我手机去哪了？我问了他之后，他说手机在后面桌子上放着呢。
这个原型如今还没有量产，然则原型我们客岁做了，当把产品体验做出来的时刻真的很棒，并且你会想象到用户的笑容，就是我们幻想车主用到这个产品的笑容，当有笑容浮现的时刻，我们就往前推去它吧、去做一下吧，这个时刻想的工作不是市占率、不是销量。
我们都是车主，我会经常把眼镜给我家小孩戴，我家小孩出去玩的时刻，我说你戴着吧，因为我想听音乐，他就戴着眼镜去看《名侦察·柯南》了，他戴着眼镜还会拍我的照片，这是我们认为很高兴、很好的产品。
陈伟：我们对待汽车，本身就和其他汽车公司会有一些不合。
而不是说我们经由逻辑分析，分析这个市场里面有若干市占率，其实说白了，这个决定计划下来之后，这个市场还异常小，还处于很早期，没想到本年大年夜家都在往前推。
我们要做这件工作不是要赶风口，而是今天我们要做这件工作是用户真的认为很好用、很有意思，想象到用户笑容会很高兴。
所以说既有自下而上，又有自上而下。
问：2020年我们就有这个设法主意了，2025年我们的产品才出来，中心5年的时光之内，这个项目有暂停过吗？
范皓宇：其实眼镜是从客岁事首年代开端的，2020年那会儿我们已经把路线分析完了，也就意味着它的结论只有一个，环绕AI可能会产生一套新的生态，而这个生态什么样？
范皓宇：我们投入了相当的研发精力和相当多的人力资本去打造。
比如有些人会说模型级操作体系，做基模就好了；照样会有人说我去做Agent架构，基于Agent去做一个生态；还有人会说不要管生态的工作，就做一些垂直的场景，比如说会议这些场景，但我们那个时光选择测验测验做软硬一体的生态。
在2020年我们也没有基模，经由过程5年时光，经由过程所有行业的验证已经证清楚明了这个偏向是对的，大年夜家都懂得基于AI会产生一个新的生态，只是新的生态会产生在哪里，以及会如何产生。
一件工作的初心是很重要，2020年一开端我们测验测验“什么是软硬一体”的好的偏向。
我们做了很多测验测验，这些测验测验都是沉没成本，就像是你迎风在走，那个迎风的面是你要去遭受的，然则这些器械积聚下来是我们知道了不做什么，我们不做什么很重要。
当到客岁我们开端认为模型才能也起来了，并且今天我们的集成才能也起来了，包含国内的低功耗芯片，我们本身的RTOS才能也起来的时刻，我们会认为差不多快到了，假如今天都不预备的话，凭空是蹦不出来一个产品的。
问：当时在做这款产品的时刻，产品经理们有没有一个对标对象，AI眼镜应当做成什么样？
范皓宇：假如真的要对标来说的话，其实是Meta，然则对于Meta来说，并不是对标做墨镜，它在Facebook分享，所以它是竖屏。
就像那天同伙跟我聊天，他问我说，这个情况下你们还要发这款产品吗？你要做吗？你肯定要发吗？
然则其实中国墨镜的应用率并没有那么高，因为黑色眼睛比拟蓝色眼睛对于光的敏感度就会不一样。对于中国的情况应当是如许的产品形态，应当是今天如安在车里面体验到最好，若何今天可以或许真正让用户经久佩带，这些课题都不是Meta的课题。
今天回到机能指标：摄影、灌音、视频，所有这些机能指标来说，就像之前做幻想ONE的时刻，我们的对标对象就是iPhone、iPad，对机能指标请求要做到今天行业最优的。
Meta后续肯定会做长续航，因为Meta在AR1上跑的是它本身的体系，不是安卓，所以说它的机能做的照样异常好的，只是说它如今可能没有那么强的需求会把续航拉那么高，但我想必定会到的，包含前次宣布会里面一部分就是在讲若何可以或许做到经久佩带，想象一下，哪怕欧洲人进了房子还戴个墨镜也挺怪的。
问：今朝对于这款眼镜的销量预期大年夜概是若干？订价区间是若干？
问：幻想是从什么时刻开端推敲去做AI眼镜的，契机是什么？
问：为什么你们的设法主意是起首办事好幻想车主，而不是一上来就破圈？
其实MindGPT出现，2020年还没有呢，2020年伟叔还没来呢，因为有了这个念想，伟叔才被呼唤来到了幻想，我们在前年才把MindGPT放到车里面去，这是一步一步的去测验测验。
范皓宇：不存在“先后”的逻辑。我们居心做好一款好产品，幻想车主可以买，车主以外的科技爱好者也可以买。所以不存在先办事幻想车主，再办事其他用户的概念。
幻想AI眼镜 Livis不仅献给幻想车主，也是献给所有酷爱科技和立异的同伙们的诚意之作，它是开车的好墨镜，工作生活的好眼镜。
Livis的用户定义是两个，一个是所有车主都认为很舒畅、很安心的好产品，同时可能并不是幻想车主，就像那会儿买Airpods的人，他可能用的并不是Mac，然则他也会领会到最好的、最流畅的体验。
问：你们团队之前不到300人，如今大年夜概扩大到什么范围？若干会基座模型、若干做眼镜，若干在做空间智能？
范皓宇：这些人都是交叉的。
有一家我们异常尊敬的公司叫谷歌，谷歌最强的一点不管是搜刮照样多模，都邑回到Gemini大年夜的基座，而不是为了营业场景去做，所以我们的思路也类似。
我有一个很不恰当的例子，这个工程师可能前脚正在解决今天产生在车里边的对话case，但这个case又会直接影响到眼镜里边，他后脚可能会处理眼镜里边某个问答有问题，我们很多营业底层的AI算法是共通的，特别是我们用一套幻想同窗Agent 支撑多端。
我们最大年夜的目标照样基于幻想同窗、AI和VLA的全部才能去支撑营业，而不是说每个营业把模型给拆散了，不然就像一个外包公司一样赓续堆人，但堆人不会带来效力的晋升，也不会带来跃进，只是说我们在低维的卷。
问：这一款眼镜从立项到如今第一款产品出来，幻想投入了若干人力以及投入了多大年夜的研发成本？
起首，它不是个草台班子，这一拨人经历过每年14次阁下的OTA进级，经历过我们硬件的量产交付，对于ISP调校、质量管控，是按汽车标准来做的。
我举一个例子，我们做到了100%全检，每一个批量下来的眼镜都邑在一个很长的台子上面，每一个下线都要做100%全检的，不是说做抽检，这2个小时我们会跑完所有的功能，并且主动化完成，这是全主动的。
这也是我们的工程师、供给链同窗到歌尔现场，给歌尔引入了这个器械，因为上一次出现是在高端折叠和高端笔记本的工艺才会出现全检。
我们也是个“抠厂”，今天我们也没有去五星级酒店和三亚开这个会，我们只是在我们公司例行的会堂里面摆了一个桌子，可以看到每一个镜子，这些都是商城的产品经理抽时光完成了每一个展具和展柜的开辟和设计，我们会竭尽所能的表现出我们最强的才能。
范皓宇：对于第一代产品，我们的预期的量没有那么高。起首在我们的140多万车主根本盘里做到高转化。同时我们的产品也是面向所有科技爱好者的，尽力破圈到所有酷爱科技和立异的人群。
问：如今这个团队，当时雇用时会比较看重哪一类人才？
范皓宇：这个团队不是招的，这个团队就是我们现场的人，白叟做新事、新人做老事，根本上都是我们的老兵。
问：你的团队要同时做基座模型、智能座舱、眼镜和空间智能等其他项目，你们是若何分派研发资本的？
陈伟：我先谈一下我们的智能体OS是若何构建的。
我们的思虑逻辑是从多端一体化出发的，我们如今给眼镜供给的各类各样的Agent才能和对应到的模型才能，根本上复用到了座舱幻想同窗的才能。
我之前在做基座模型之前，也在做座舱，今朝幻想同窗的后台是一套完全的Agent办事体系，所以模型才能的进级，根本上可以快速地在多端上去复用，包含将来我们在记忆体系的构建上、智能体快速跨多端的才能上，这些工作都是一路的。
您方才讲到的大年夜家如今都在座舱上发力，其实我们的眼镜某种程度上，也是我们车的一个异常强的附件。
除了做好座舱以外，为什么不克不及有一个终端也在座舱里面同时出现，可以或许让用户有更好的体验？这件工作也是为座舱、为车在供给更强的助力的。
第二点，幻想的座舱照样异常值得骄傲且有自负的，我们在来岁也会有新的平台进级，从算力到模型的才能，再到内部交互体验的变更，大年夜家假如一向存眷幻想座舱的话，你会发明本年我们有很多在铺垫的工作，可能来岁是集中爆发的时光。
比如，在生态上的工作，多Agent的操作，包含小同桌的上车，还有一些其他的测验测验。
我们之前在做座舱里面的软件用AI研发的时刻，我们经常的状况是大年夜家认为算力是够用的，但很快我们做了很多有价值的点今后，资本就开端互相PK了。从我的角度来看，我认为来岁会是一个更大年夜的惊喜。
幻想要做“AI的眼镜化，AI的汽车化”
问：从汽车公司的角度来说，你们会有哪些比手机厂商更具优势的处所？如今AI眼镜是百镜大年夜战的阶段，想在这个战斗傍边脱颖而出，大年夜概有多大年夜的资本才能去支撑这个营业进步推动？
范皓宇：这也是个大年夜问题。
起首我不想看竞争和市占率，我在公司里面说我做产品从来不看竞品，因为我会认为它会有一些干扰旌旗灯号，我会存眷的工作是最根本的问题，是否真的被解决了。
客岁我们之所以启动眼镜这个项目，根来源基本因是有些最根本的问题没有解决，包含续航、佩带舒适性和响应速度，没有人解决，Meta如今的AI应用率不到2%，很低的应用率，它确切很慢。它比来速度快起来了，但佩带时光又很短，我认为这些最根本的问题是第一性的。
当把第一性的最根本问题解决今后，天然而然会受到市场的反馈，而这个反馈可以或许让我们有一些收入，支撑我们持续往下走，而不是靠风投、投资和信念，而是实打实的有一些收益和收入。
出去今后我们还会获得比较好的收益，在这个收益之下，我们会持续投资。
昨天晚上跟那家公司的人聊天，我认为很冲动，他说我们做一个产品，我不要投资，就好好把产品做好，哪怕赚的很少，然则我会赡养这个团队持续往前赓续地迭代，让这波人可以或许创造出来一个属于本身的品牌和产品体验。
我不看百镜大年夜战，我认为这个不重要。
幻想汽车基座模型负责人陈伟
大年夜家会做很多长尾，做很多面向投资人的承诺，它都邑走形，会堆一堆异常低频的器械，反倒让你认为全部产品没有那么优雅。
我认为我们把重量、续航、响应速度、智能化才能、搜刮、Agent、摄影、视频、声音，把这些最根本的器械做好，其实已经是很难了，并且已经是第一了。
问：幻想做AI眼镜的优势是什么？
我们在两三年前在推敲AI这件工作的时刻，我们认为到底是在做汽车的AI化，照样AI的汽车化。这个核心的问题起点到底在什么处所，眼镜也是一样的，到底是要做眼镜的AI化，照样做AI的眼镜化？在幻想，我们认为是AI的眼镜化，AI的汽车化，这是我们后面要做的。
我们从AI眼镜的角度来说，我们的出发点是站在了大年夜模型已经进入了Agent的成长阶段，Agent是什么？
Agent其实就是刚才皓宇讲到的，它是可以或许自立拆解目标并且能自立行动的一个产品；假如是以Agent作为一个出发点，在这个过程中，模型的才能不是按照一个垂域一个垂域去解决的，大年夜模型的才能覆盖是异常广的，当然才能会有参差不齐。
模型上线今后，你发明它似乎无所不克不及，又似乎什么也干不了，所以我们要在研发过程中，持续加强场景下的才能，做穿做透。
从续航时光看，AI眼镜的平均值为8小时，而幻想 Livis的典范续航时光可达18.8小时，待机时光达到78小时。幻想 Livis实现长续航能重要来自240毫安石墨烯电池与幻想自研的电源治理体系的协同优化。
它可以创作，它也可以做义务，它也可以陪你聊天，它有异常多可以强化的场景。
说到临盆本身，我们要尊敬临盆，对于眼镜如许一个周详度请求很高的产品，我们本身从新建一套工厂，我认为还不太实际。
所以我们在上线模型过程中一向在做的问题是，若何从大年夜量的才能里面筛选并持续优化长板场景。
全部Agent场景很重要的工作是若何怎么解决高低文的器械，高低文的问题来自于什么？来自于更多的传感器，我们不只能听，还能看，同时能不克不及和用户长时光沟通今后，对用户有更强的认知。
这个高低文内容来自于我们的车、来自于我们的眼镜、来自于我们的手机App，甚至幻想同窗的PC版，可以来自于不合的AI终端。
这个Context会让我在模型本身能干的60分才能的基本上做到80分、90分，
我们认为模型的迭代是这个逻辑，而不是今天溘然间发明有一个场景今后，我就去把这个场景解决掉落，我认为将来模型可能什么都能干，但很多眼镜只能干到40分的程度、50分的程度。
问：除了刚才讲的基座模型之外，车和眼镜还有什么同源的器械吗？反过来讲，做眼镜又能为车营业赋能些什么器械？
范皓宇：共用件肯定比较少，因为也不是一个电池，也不是一个壳体。共用的根本上都是我们本身的技巧，项目最大年夜化整合了内部软硬件开辟资本。
当碰到嵌入式问题的时刻，我们有很多嵌入式的专家，当碰到了ISP调校问题，大年夜家知道在MEGA和L9上面，流媒体后视镜异常清楚，我们又会找到在做流媒体ISP调校的专家去做。
这里边有大年夜量的复用，如今在眼镜里面实现的用流式的语音筹划去完成了对象调用和Agent调用框架，我们很快会进到车里面。
车里的语音框架特别难，它的对象调用更复杂，车里面可以或许控制的器件会更多，直接切换很难，我们会先在眼镜里面上，等这个技巧筹划成熟今后，我们会在车里顺切，来岁我们会带来还蛮惊喜的体验。
幻想 Livis的迭代路径
问：如今智能眼镜行业里已经比较广泛的走向了AI和AR结合，你们的下一代产品是有光学显示的，为什么不直接发下一代产品？
范皓宇：假如要带光机、光波导，它的重量就上去了。
我们对于带显示的定位，它必定是属于专业的场景和专业人士去应用。我比来聊了一个大夫，他是一个异常有名的皮肤科大夫，他说他异常须要显示和对应今天很好的camera，但这个很好的camera、显示和光机、和光波导的器械都是重量，很难做到长久的应用，这是个抵触。
第二点，显示的技巧来说，今天可以看到除了Meta以外，大年夜部分都是单绿，是因为供给链并不成熟，Meta的全彩也是一镜难求，因为它的供给链是有问题的。
想象一下，假如今天做了一个想要给用户大年夜范围量产的产品，然则每个月只能供那么几台，是很难的。
第三，我不太能接收只做一个单绿放在旁边，我认为这是个让步，我不太能接收这个让步，它不克不及只是一个文本或者一个绿图标，它应当是个丰富的，甚至有预览框。
来岁大年夜概率供给链可能会偏向于成熟。我们会看到一些产品比较激进，然则挑衅的是供给链的界线，我们做产品一向是“量大年夜管饱”，我们不欲望做一个demo，或者做一个秀，不会让大年夜家一镜难求，这是我们不想做的事。
起首这是第一代产品，我们后续还会持续做不带显示的AI眼镜。我们在这条路线会把集成化做得更好。什么叫集成化？就是它的重量会越来越轻、续航会越来越长，在这个市场，它会带来很多的供给。
我们这款产品的价格也会异常良心，带眼镜盒并且带蔡司镜片，默认出的一个不是塑料片，是里面带蔡司的，哪怕你没有度数，平光的也是蔡司蓝光镜片出来，是款良心产品，价格也异常便宜。
第二步是，之后我们会推出带显示的产品，而这个产品也是我们跟蔡司结合开辟的，它能带来今朝最好的光学配镜后果，细节不克不及多谈，但这是我们和蔡司结合开辟的重量级产品。
第三步是，我们会去做自力终端，这个设备不消再连手机，到了这个时光点，就是这一代产品真正的爆发时刻。
我们这个部分的名称不是叫做眼镜部，而是叫做穿戴机械人。穿戴机械人，相当于会有一个机械人戴在你的身上，它陪伴你一路往前走。
问：幻想AI眼镜，哪个是它的杀手级功能？我信赖在产品定义的过程中已经做了很多割舍，接下来想问您估计AI眼镜的iPhone时刻会在什么时刻产生？
范皓宇：以下不雅点仅代表我小我，不代表公司。
我认为那个时刻应当在2027年阁下，并且它是一个多端的，AI可以及时响应你的动作，我认为可能在2027-2028年阁下会产生。
而这个时光点根本上我会认为L4也初见端倪，同一时光点来说，可能对于一些局部的具身以及基于高低文，基于对情况的懂得，对话也会有一个跃迁。因为模型才能如今的爬升并没有那么高、那么快和指数级上升，然则模型加倍须要更多的高低文语义和情况，它能做的更好。
大年夜家总会认为Killer App这件工作，但今朝在AI终端里面，App其实不重要。
起首我认为Killer App可能是个伪命题，最重要的是你的基座模型才能和你上面对应的技能Skill是否做的足够好。
然则今天要有一个好的Skill产生，我认为今天对于这种产品来说，如今要解决的最根本的需求，就是幻想ONE那会儿须要解决的就是没有里程焦炙，大年夜家上车今后可以或许体验丝滑，也就是最根本的续航、响应速度——真正AI的响应速度和应用时光，我认为这是最根本的器械，并且最根本的问题。
我刚才聊天的时刻说可能AI眼镜短期不会上扫码付出这些功能，我认为它太长尾了，因为如今我有一万种方法完成这件工作，我不须要再加一个App或者做一个什么样的功能。
然则回到最根本的工作上，它真正应当完成的工作是我在关键的时刻，比如在进行一场Talk的时刻，它可以或许协助到你、赞助到你，这是最重要的工作。它今天所带来的体验是从需求到成果，我只须要一句话就可以完成。
问：幻想AI眼镜的操作体系是零丁开辟的，那么，车端、手机端和将来终端设备的操作体系，今天和明天会是什么样？哪些才能是可以复用的，哪些才能是须要零丁开辟的？短期和中经久的图景是什么样子？
一种操作体系是刚才皓宇讲到的，我们全部Livis OS软件的操作体系，这个软件操作体系第一步要解决的是上层AI应用、软件应用和硬件之间的软件才能。
它是我们认为的底层的体系基座，这个体系基座解决了通信问题、多传感器接入的问题以及低延时、功耗等问题。它是个软件基座，这件工作伴跟着幻想的车和我们眼镜持续的软件才能替代，它还会持续往下走。
我认为在这个软件基座的基本上，还会存在更上层的一个基座，是更偏向于大年夜模型Agent的操作体系。
将来在上层的Agent OS的才能上将来可能是横跨多端的才能，我们内部不管是支撑车，照样支撑眼镜，照样幻想同窗的手机APP和PC，其实是一套Agent体系。
这个Agent体系在解决什么问题？以前我们在解决单个大年夜模型、单个幻想同窗智能体怎么去解决义务，如今我们解决的是多个智能体若何去调剂的问题。
在这个过程中，每个智能体就是将来我们在眼镜上的应用，比如说记事的Agent、和他做问答、做搜刮，这些器械本身都是应用。我们要做的是如安在这个Agent OS上去构建一个真正面向多端的Agent协作的才能，这是会持续演进。
比如，单个Agent才能能不克不及做的异常强，多Agent协作的逻辑和架构若何设计，这个工作是我们核心在做的。最核心的是模型才能，模型才能往外扩就是调用对象和调用记忆的才能，它就变成了Agent才能。
问：你认为壁垒会被打破吗？
陈伟：我们在做一个软硬一体、高度集成的产品，一向在解决如安在硬件上基于我们的本体，在本体的基本上做出极致的用户体验或超出用户需求的体验。
软硬一体的工作本身就具备壁垒，不是一个简单的软件能搞定的，为什么幻想的眼镜就能做到800毫秒的延迟，这是端到端软硬结合在一路，从算法到软件到硬件的极致体验。因为我们懂用户，我们也懂用户的需求，懂我们本身的产品，懂我们全部架构，所以才能把这件工作搞定。
范皓宇：自建产线这件工作，关键取决于想要杀青如何的目标，我照样回到这句话，第一代甚至第二代必定是结合。
在我们车里面，我们的车机和车机屏幕也是代工，并不是要把每一个零部件全部都本身来做，就像台积电，它的代工程度异常高、效力异常高，我们是要去用的。
对于一些核心的体系，比如在2800芯片上开辟RTOS，恒玄跟我们说，能不克不及把RTOS也给我们开出来，因为他们后面的很多伙伴也想用到这个体系。这个RTOS是弗成能让别人用到的，因为这是我们的核心技巧。
我们对于算力的构造，以及我们若何把算力极致用好的这件工作上，幻想一般都是走在行业最前列的。
我们的临盆供给商是歌尔，眼镜的工艺请求异常高，包含贴合、曲率控制、装配控制，零部件异常周详。只有歌尔如许顶级的供给商才能做到，我们本身招如许高本质的工人异常难。
本文作者经久存眷幻想汽车，迎接对幻想汽车感兴趣的读者添加作者微信928279458交换。
我们欲望结合着我们如今构建的一个好产品，结合着幻想在从车到眼镜这一系列的生态，我们可以或许把体系构建起来，最终可以或许给用户供给出80分、90分的产品。
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
发表评论 取消回复