Thinking Machines Lab 正式宣布首款产品 Tinker

由 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 宣布其首款产品 Tinker 已正式 GA。

正式版本周全支撑 Kimi K2 Thinking 推理模型，该模型参数范围达万亿级，专为长链推理与对象调用设计；同时新增 OpenAI API 兼容接口，并引入 Qwen3-VL 系列视觉说话模型，支撑图像、截图等多模态输入。

据介绍，Tinker 是一个为微调大年夜模型设计的灵活 API。它的目标是让研究人员和技巧爱好者能专注于算法和数据，而将复杂的分布式练习交由平台处理，从而赋能更多人对前沿模型进行研究和定制，简单来说 Tinker 可以极大年夜地简化 LLM 后练习过程。

平台已上线 Qwen3-VL-30B 与 Qwen3-VL-235B 两个视觉模型，在低标注数据前提下图像分类机能优于传统视觉模型 DINOv2。用户可经由过程官网注册应用，并查阅相干文档与代码示例。

产品官网：https://thinkingmachines.ai/tinker/