AI引导发现真菌麦角甾醇衍生物作为选择性LXRβ激动剂靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖
研究以人工智能引导策略发现真菌麦角甾醇衍生物，作为靶向胶质母细胞瘤胆固醇依赖的选择性LXRβ激动剂。 针对GBM对外源胆固醇的共同依赖及LXRβ作为中枢神经系统胆固醇外排主要调控因子，构建整合性AI方法筛选LXRβ选择性、可透过血脑屏障且避免LXRα共激活肝毒性的激动剂。
醛类经三羰基化级联从头合成苏糖呋喃糖
标题提示醛类可通过三羰基化级联反应实现苏糖呋喃糖的从头合成。 因仅有标题、无摘要，反应条件、催化剂与底物范围等设计细节不明。
PennyLane：可微分量子计算与量子化学编程平台
PennyLane 是开源量子软件平台，支持量子计算、量子机器学习和量子化学，通过自动微分把量子电路与经典机器学习框架连接起来。
8-氨基吲哚里西啶非对映体与吡唑基哌啶酮杂合物的合成及抗癌活性
体外筛选提示，合成的吡唑基哌啶酮/8-氨基吲哚里西啶杂合物中化合物18b对A549细胞活性最强，IC50为22.46±3.03 μM，与顺铂（22.06±2.57 μM）相近，对HEK293细胞毒性较低，选择性指数2.78；该结果属细胞水平初步提示，尚不足以支持临床抗癌结论。 研
基于结构的虚拟筛选与分子动力学识别靶向肉毒神经毒素的新型金属蛋白酶抑制剂
研究以BoNT/A催化域为靶点，通过药物库的基于结构虚拟筛选与分子动力学模拟寻找新型金属蛋白酶抑制剂。 BoNT/A催化域与嗜热菌蛋白酶结构特征及锌依赖活性相似，为靶向相关蛋白酶机制的设计提供基础。
植物分子分离：绿色提取与高分辨分离的技术进展（综述，2012–2026）
定位：回顾近二十年植物天然产物分离的转变 —— 从耗时试错走向理性、数据驱动、环境友好。 提取环节：从传统溶剂萃取转向可持续技术，包括天然深共晶溶剂（NADES），以及超声/微波辅助提取等混合能量传递方法 —— 对热不稳定化合物有更高产率与选择性。 分离环节：液-液分配色谱的进展
粗粒化分子动力学模拟P188对两种AAV8衣壳稳定性的影响
在300 K下模拟4000 ns，考察不同浓度P188对两种完整AAV8衣壳结构稳定性与聚集行为的影响。 采用粗粒化分子动力学方法，分析质心间距、残基接触、表面覆盖度、范德华作用、回转半径与相对形状各向异性等指标。
OpenFermion：面向量子计算机的电子结构计算工具包
OpenFermion 是一个开源 Python 包，用于编译和分析模拟费米子系统（包括量子化学）的量子算法，提供费米子与量子比特哈密顿量的表示与操作工具。
基于可操作扰动蛋白质组学的"虚拟细胞"模型 ProteinTalks（Nature）
Nature · 2026-09-09 · 期刊论文 研究从 系统性扰动的乳腺癌细胞系 中产生超过 3800 万条时序蛋白丰度测量 ，并据此构建虚拟细胞模型 ProteinTalks：其核心是大规模动态蛋白组资源与模型架构的协同，形成一种从
离子液体催化苯并咪唑并嘧啶甲酰胺衍生物的绿色合成及抗菌抗癌评价
以可回收离子液体催化、无溶剂条件合成20个咪唑并[1,2-a]嘧啶衍生物，并评价其抗菌与抗癌潜力。 采用二异丙基乙基铵庚酸酯[DIPEA][C6COO]催化，无溶剂合成KTI-1至KTI-20，并开展抗菌、KB-31细胞毒、分子对接、动力学模拟及ADMET与成药性分析。
化学方向雷达 · 2026-W39｜计算筛选流水线、重定位证据整合、AI对齐化学家
化学方向雷达：多维虚拟筛选流水线化、重定位与靶点证据整合、AI模型对齐化学家判断。本期语料里计算类条目占据压倒性多数，提问方式已从“这个化合物有没有活性”转向“用什么模型、什么参数、什么靶点构象去筛”。
Boltz：生物分子相互作用预测模型
Boltz 是一系列开源模型，用于预测生物分子复合物结构及结合亲和力，支持早期药物发现中的虚拟筛选与先导优化。
锡兰蓝雪花地上部分提取物抗眼镜蛇毒的实验验证与机制探讨
锡兰蓝雪花地上部分水醇提取物在体外、体内及计算层面显示出抗眼镜蛇毒的潜力。 采用体外、体内与计算整合方法，评估PZE对眼镜蛇毒多种酶活性及局部组织损伤相关指标的作用。
MolSanitizer：面向大规模虚拟筛选的开源小分子数据库准备流程
结论：MolSanitizer作为基于RDKit的开源分子准备流程，在基准测试中表现优于若干免费软件，并与商业软件性能相当，提示其可用于大规模虚拟筛选前的数据库准备，证据档位C。 设计与做法：为工具开发与基准测试类研究，构建开源流程，包含化学环境感知的质子化与互变异构规则、系统性
基于间苯二甲酸交联剂的双交联α螺旋肽树脂上高收率合成
以间苯二甲酸类交联剂在树脂上合成双交联α螺旋肽，蛋白酶抗性有所提升。 为方法学合成研究，采用树脂上合成策略并引入双交联，比较交联肽的蛋白酶抗性。
苯并[5,6][1,4]二噻英并[2,3-c][1,2,5]硫属二唑的合成与结构特征
摘要仅提供刊期与作者信息，未给出研究结论，故无法概括具体发现。 据标题推测，研究涉及苯并二噻英并硫属二唑类化合物的合成及其结构特征分析。
ZnO纳米颗粒粒径对防晒性能及皮肤脂质相互作用的实验与分子动力学研究
研究提示ZnO纳米颗粒粒径可影响防晒配方的SPF及与角质层的分子层面相互作用。 实验测定不同粒径ZnO配方的防晒性能，并用分子动力学模拟表征ZnO与角质层的相互作用。
脂肪酶ITB 2.1的结构与功能验证模型用于抗肥胖药物筛选
研究整合序列分析、结构建模、分子对接、分子动力学模拟与酶学实验，解析脂肪酶ITB 2.1的进化保守性及奥利司他对该酶的抑制机制。 采用多序列比对、系统发育与距离分析、分子对接和动力学模拟，并结合酶学测定，比较细菌、真菌与哺乳动物脂肪酶的结构特征。
SKQ1作为美罗培南增效剂对抗产NDM-1大肠埃希菌的体外研究
SKQ1经筛选被鉴定为可与美罗培南协同、用于对抗产NDM-1大肠埃希菌的潜在增效剂。 通过表面等离子共振筛选发现SKQ1，并以肉汤微量稀释棋盘法检测其与美罗培南的联合作用。
Chemprop：分子性质预测的消息传递神经网络工具
Chemprop 是一个基于消息传递神经网络的开源 Python 包，用于从分子图结构预测化学性质，支持药物发现和材料研究中的分子性质建模。
