
根据亚马逊披露的数据,其数据中间在2025年的用水强度为每千瓦时电力消费约0.12升用水,这是初次对外给出按用电量计的具体用水指标。 在生成式人工智能带动大年夜范围算力需求、数据中间选址和审批争议赓续升温的背景下,水资本及能源消费问题已成为处所当局和社区评估数据中间项目标重要变量。
亚马逊在申报中援引微软、Google和Meta等其他大年夜型科技公司的公开数据,制造了比较图表,称这些公司在以前数年内的“每千瓦时耗水量”指标广泛高于亚马逊。 申报显示,从单位能耗用水强度来看,Google在被引用的区间内用水程度最高,不过相干数据重要集中于其用于支撑Gemini等人工智能办事的特定AI数据中间,而亚马逊则是按整体数据中间营业进行统计,两者口径并不完全一致。
尽管强调相对效力优势,亚马逊披露的数字仍未涵盖其数据中间运营背后间接消费的水资本,例如为数据中间供电的发电厂在发电过程中所应用的冷却用水,以及新建数据中间工程施工环节涉及的用水量。 环保组织和行业不雅察人士指出,这类间接用水往往难以量化,却可能构成数据中间总体水萍踪的重要部分,是以也成为将来请求企业进一步信息披露的存眷核心。
此次披露宣布前不久,西雅图方面方才正式经由过程了一项为期一年的数据中间扶植暂缓令,个中部分推动者恰是亚马逊自身员工,他们呼吁公司更透明地披露情况影响,并从新核阅数据中间扩大节拍。 在这份新宣布的水资本申报中,亚马逊试图以量化数据回应舆论,强调其数据中间的用水效力在行业中处于相对领先地位。
在具体冷却策略方面,亚马逊表示,其数据中间在大年夜约九成时光依附空气冷却,仅在“全年中最热天里的最热时段”启用蒸发式水冷体系,以此在保持设备稳定的同时削减用水需求。 公司还称,其办事器对高温的容忍区间已被适度调高,使数据中间可以或许在较高情况温度下运行,从而削减对高强度冷却和相干水消费的依附。
亚马逊声称,按照其采取的计算办法,其数据中间相较行业平均程度在用水效力上赶过约七倍。 这一说法部分参考了一篇于客岁揭橥的同业评审研究论文,该论文对全球数据中间用电与用水模式进行了测算,亚马逊据此对行业平均值进行了调剂,并据此得出所谓“七倍效力”结论。
跟着生成式AI模型迭代加快,算力密度和能耗赓续攀升,大年夜型科技公司在全球范围内加快扶植新一代AI数据中间,也是以面对更密集的监管审查与社区阻力。 从美国本土到欧洲多国,关于数据中间对电网负荷、地下水和城市供水体系影响的政策争辩正在进级,西雅图一年期的暂缓令被视为这一趋势的最新实例之一。
亚马逊最新披露的水资本数据在必定程度上回应了外界对其情况信息透明度的质疑,也为比较不合科技巨擘的资本应用情况供给了新的参照。 但在间接用水、经久区域水安然影响以及与处所社区的好处均衡等问题尚未充分量化和公开的前提下,环绕AI数据中间的资本争议短期内仍难消弭,将来各地在审批新项目时,如安在家当成长与水资本承载力之间取得均衡,将持续考验监管者与企业的决定计划才能。

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