数据中间位于上海外海约10公里处,沉入水面以下约10米,由邻近的海优势电场供给电力支撑。 根据中国当局公开信息,这一水下数据中间的整体能耗比一致范围的陆上数据中间降低逾五分之一。 这不仅得益于其应用可再生能源供电,还因为其应用海水的天然冷却后果,明显削减了制冷用电需求。

在传统陆上数据中间中,为防止办事器过热,平日须要大年夜量冷却体系支撑,冷却环节的用电占整体耗电量的25%至40%,同时也消费大年夜量淡水资本。 跟着人工智能算力需求激增,数据中间被视为“AI 的物理骨干”,其用水、用电问题日益激发外界存眷。 结合国大年夜学水、情况与健康研究所近期警告称,到2030年,全球数据中间的用水萍踪可能达到9.3万亿升,相当于可知足撒哈拉以南非洲13亿居平易近一年的生活用水需求。 在这一背景下,将数据中间搬入海中,有望削减对陆地淡水资本的依附。

报道指出,海兰云科技早在2023年就已在中国南部的热带海岛海南投运全球首个商用水下数据中间项目,但此次上海项目是首个由海优势电场供给能源的案例。 该风电场位于上海东部临港近海,肉眼即可在岸上看到风机群,其地点的临港新片区是上海的高新技巧与自由贸易实验区,同时也是特斯拉超等工厂地点地。

在水下扶植数据中间并非中国开创。早在2018年,微软就在苏格兰奥克尼群岛邻近海域安排了水下数据中间实验项目,并于两年后颁布了积极的测试成果,但后续推动相对放缓。 喷鼻港理工大年夜学学者董汉江博士表示,微软在技巧概念验证方面更早一步,而中国则在市场需求、家当才能、海洋工程经验与政策支撑等身分的合营感化下,更快地推动了项目标贸易化落地。

中国已将人工智能成长作为经济与社会成长计谋的关键支柱之一。 客岁,中国宣布了人工智能行动筹划,请求加快数据中间基本举措措施扶植,并承诺到2030年前明显进步为 AI 基本举措措施供给的干净能源占比。 据中国当局信息,上海临港水下数据中间项目总投资约16亿元人平易近币(约合1.77亿英镑)。

与此同时,专家也提示,水下数据中间可能对海洋生态体系产生必定影响,例如施工和运行过程可能扰动海底沉积物或造成局部海水温度升高,须要持续监测和评估。 英国伯恩茅斯大年夜学海洋生物学家里克·斯塔福德传授表示,水下数据中间总体而言是“值得测验测验的好主意”,应用海水冷却固然会在局部区域带来必定温度上升,但影响范围估计有限且可控。

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