英伟达宣布DLSS 5 用生成式AI晋升游戏画面真实感
英伟达CEO黄仁勋在本周一举行的NVIDIAGTC大会上发布了最新一代AI图形技术DLSS5，旨在在减少算力消耗的同时，让视频游戏画面更加逼真。这套新系统将传统3D图形流水线中的结构化图形数据，与能够“预测”和“填补”画面细节的生成式AI模型结合，使GPU无需从零渲染每一个元素，就能生成细节丰富的场景和栩栩如生的角色。
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美参议员致信黄仁勋查询拜访英伟达：与Groq授权交易或规避反垄断审查
3月20日，据彭博社报道，英伟达公司与AI创业公司Groq达成的一项200亿美元的授权协议，目前正面临两名民主党参议员的调查。该调查的重点是，这项协议是否通过不当规避并购审查、非法巩固英伟达在AI计算市场的支配地位，从而违反反垄断法规。
实销数据措辞：RTX 5080成50系最受迎接显卡
根据德国零售商Mindfactory2026年第八周的显卡销售数据，RTX5080已成为RTX50系列中最受欢迎的型号，单周销量95块。这一变化源于NVIDIA调整供应策略，此前该卡的市场热度并不突出，但随着NVIDIA战略性地调整供应优先级，优先保障RTX508016GB版本出货，使其成为唯一获得增量供应的16GB版本。
英伟达回应DLSS 5的AI换脸：不读取3D引擎数据
黄仁勋或许未曾预料到，被寄予厚望的DLSS5会遭遇如此强烈的舆论反弹。不少网友对其表现大失所望，甚至将其直接讥讽为AI渲染换脸的低质量产物。针对外界的持续争议，英伟达技术专家雅各布·弗里曼公开回应称，DLSS5的核心输入仅包含游戏场景中的2D渲染帧及其运动矢量。这一说法试图修正此前公司营销文案中提到的基于源3D内容的描述。
AI计算迎来重大年夜变革 英伟达押注的“推理”是什么？
据《华尔街日报》报道，AI领域正在经历一场重大变革，这对大大小小的科技公司都影响深远。过去五年间，AI领域的主要焦点一直是大语言模型的训练。这是一个成本高昂的过程，需要数万块芯片、消耗巨大的能源，且在偏远的大型数据中心进行。这一训练过程需要使用数千个专业微处理器芯片组成的集群，将数十亿条信息(如词语定义、历史事实、财务统计数据、猫咪照片等)输入模型。芯片集群每周7天、每天24小时运行，持续数周甚至
5分钟速览黄仁勋GTC演讲：万亿营收、LPU、太空芯片、一键“养虾”
北京时间周二凌晨，英伟达CEO黄仁勋在长达两个半小时的演讲中，对AI产业的软硬件概念进行了一场“地毯式轰炸”。对资本市场来说，今天也是收获颇丰的日子——事前预期中会出现的炒作概念基本全部兑现，还意外获得黄仁勋对算力芯片营收的最新炸裂财务预期。
黄仁勋：没有AI NVIDIA依然会异常异常强大年夜 但我会很惆怅
NVIDIACEO黄仁勋做客DwarkeshPatel播客节目，谈及公司战略、ASIC竞争、中国市场以及供应链护城河等多个话题。当被问及如果深度学习革命从未发生，NVIDIA会做什么时，黄仁勋给出了一个出人意料的回答。
NVIDIA DGX Spark支撑4台集群组网 机能线性飙升
NVIDIA宣布，DGXSpark迎来全新功能，现已支持最多4台设备集群组网，从而搭建紧凑型的“桌面数据中心”。被大家昵称“小金盒”的DGXSpark单台具备1千万亿次每秒的AI算力，搭配128GBLPDDR5X统一内存，四台并行就具备4千万亿次的算力和512GB统一内存。
黄仁勋针对DLSS 5的表述似乎与自家员工的说法抵触
本周早些时候，英伟达发布了DLSS5——这项AI驱动的视觉超分辨率技术号称实现了“突破性进展”，能够“以游戏每一帧的色彩与运动矢量为输入，为画面注入照片级真实感的光照与材质效果”。但该技术一经公布，立刻在网络上引发了强烈的负面反响，网友纷纷痛批它就是一个AI生成的劣质内容滤镜。
NVIDIA将在国内推全新LPU芯片：不降级、不搞特供 40PB/s机能
昨天的GTC大会上，NVIDIA发布了多款AI系统，还正式推出了全新的LPU芯片——Groq3LPU，这是去年200亿美元收购Groq技术后的产物。相比AIGPU芯片偏重大模型训练，Groq3LPU则是专为AI推理而生的，具有低延迟、长上下文等优势，可以与VeraRubin搭配使用，支撑AI全流程落地。
