分布鲁棒多阶段凸优化：非连续对偶动态规划算法与复杂度
针对分布鲁棒多阶段凸优化（DR-MCO）问题，本文提出非连续对偶动态规划（NDDP）算法，作者报告其可将子问题复杂度对阶段数的依赖由二次降为线性，属于算法与复杂度分析层面的理论证据支持。 研究为算法设计与复杂度分析类工作，材料未报告具体样本量、数据集规模或数值实验设置；做法是提出
一维连续量子气体Drude权重的普适输运性质
本文用广义流体力学与热力学Bethe拟设精确计算一维连续可积系统的Drude权重，导出其与粒子密度、焓、熵等热力学密度的普适精确关系，并与Science 391, 290 (2026)的测量结果吻合良好，属理论推导加实验对照的证据支持。 研究为理论解析计算加实验方案模拟：对象包括
