Fasten OnPrem：自托管个人与家庭电子病历管理器
Fasten OnPrem 是一个开源、自托管的个人与家庭电子病历查看器，用于集中存储和查看患者医疗数据，数据不离开用户手中。
印度队列新冠严重程度与认知及心理健康的长期关联
结论：在印度成人队列中，中重度新冠感染与工作记忆缺陷相关，而选择性注意与模式分离未见组间差异，情绪与抑郁焦虑倾向亦未见稳健差异；方向提示认知选择性受损，但为预印本观察性证据。 设计：横断面比较研究，纳入181名印度成人，其中99名报告至少六个月前感染新冠，82名健康对照；采用工作
OMOP标准化EHR支持临床语言模型迁移学习
预印本提示，将电子健康记录标准化为OMOP通用数据模型可改善跨数据集互操作性，并支持临床语言模型的迁移学习，预测性能较高；该结论基于两个英国数据集，属「证据支持」但需外部验证。 研究使用CPRD Aurum（限伦敦）与CPRD GOLD（覆盖全英格兰）两个英国数据集，各自独立映射
非洲2040年疫苗自主目标面临资金与物流挑战
就现有材料看，非洲到2040年提升本土疫苗生产、减少对外依赖的努力，被提示面临明显的资金与物流阻力；材料未报告任何量化效应或统计检验，故只能作为方向性提示，不足以下结论。 研究设计与做法：材料未报告。仅知该文为Science Magazine于2026-10-01刊出的期刊论文，
众包AI再入院预测方案：医疗监管沙盒试点
该预印本报告欧洲数字创新中心EDIH-AI4Health.Cro组织的「再入院挑战」众包活动，认为此类众包创新挑战可作为数字医疗生态建设的有效工具，产出基于真实世界证据的预测模型原型并试行EHDS二次数据使用原则。证据档位为C，属经验性提示，未报告模型性能指标。 研究为众包挑战/
多语言多模态机器学习区分双语者nfvPPA与lvPPA（预印本）
结论：材料提示基于连贯言语的多语言多模态机器学习可较准确区分加泰罗尼亚语-西班牙语双语者的nfvPPA与lvPPA，且优势语言与非优势语言间表现无显著差异，但为预印本，尚不足以下结论。 设计与做法：34例加泰罗尼亚语-西班牙语同时性双语患者（lvPPA 24例，nfvPPA 10
机器学习模型外部验证：脊柱裂膀胱功能障碍分类与肾积水风险预测
结论方向：在独立外部队列中，基于视频尿动力学数据的机器学习模型对脊柱裂患者膀胱功能障碍分级与肾积水发生预测表现出与既往报道相近的区分度与准确率，属证据支持但样本量有限。 研究设计与做法：单中心回顾性外部验证研究，纳入2016—2025年接受视频尿动力学检查的脊柱裂患者；采用三种模
大语言模型能否从患者自述症状识别原发性免疫缺陷
在21例原发性免疫缺陷（PI）患者的自述症状描述下，GPT-5.2仅识别出7例（33%）PI，但在17例（81%）中提示了免疫系统相关的一般性担忧；与既往医生撰写病史时96%的识别率相比，提示LLM对症状描述的语言与表述框架敏感。该结论来自预印本，属提示性证据。 研究设计为诊断准
Open Wearables：统一可穿戴健康数据的自托管 API 平台
一个可自托管平台，把 Garmin、Whoop、Apple Health 等多家可穿戴设备数据统一到一个 API 下，输出规范化健康数据，并可通过内置 MCP 服务器供 AI 使用。
环境化学物或修饰年龄与卵巢储备的关联：EARTH队列775例
在775名育龄女性中，年龄与窦卵泡计数（AFC）的负向关联可能被部分邻苯二甲酸酯代谢物修饰：MiBP、MCOP、MEHP浓度较高者年龄相关下降更快，而发汞较高者关联较弱；作者措辞为「关联」，未作因果断言。 设计为前瞻性队列研究，采用双重稳健（DR）学习器识别效应修饰因子；对象为2
