Visual Network Analysis in Immersive Environments: A Survey
The increasing complexity and volume of network data demand effective analysis approaches, with visual exploration proving particularly bene
基于混合专家微调大语言模型的智能合约漏洞检测
结论：在重入、时间戳、整数溢出/下溢、委托调用四类漏洞上，MOS 的 F1 与准确率均高于所比较的现有方法，平均提升 6.38%（F1）与 4.84%（准确率），方向为正向；但证据档位为 C，属作者自报的对比结果。 设计与做法：属方法学研究，提出基于大语言模型混合专家微调（MOE
HGCN-GRU：面向超图序列推荐的时序记忆学习与自监督对比增强
在三个基准数据集上，HGCN-GRU在全部评价指标上优于七个对比基线，且在稀疏交互场景下改进仍然存在；该结论来自离线基准实验，属算法性能层面，未涉及真实业务部署效果。 研究提出序列推荐框架HGCN-GRU，包含两项设计：以门控循环单元结合时间注意力替代现有超图模型的残差门控，将逐
图增强知识追踪用于可解释学习者建模的系统综述：20项研究
该综述提示，图结构与知识图谱增强的知识追踪在丰富学习者状态表征、支持技能掌握解释方面有积极证据，但主动整合的研究数量仍有限，构念效度与跨域泛化等问题尚不足以下结论。 采用基于PRISMA的系统文献综述，检索Scopus与IEEE Xplore，覆盖2015至2025年索引文献；从
DBeaver：通用数据库管理与 SQL 客户端
DBeaver 是一款免费、跨平台的开源数据库工具，面向开发者、SQL 编程人员、数据库管理员与分析人员，用统一界面连接并操作多种数据库。
Real-time state-of-health estimation and online degradation prognosis from partial battery discharge using Physics-Infor
With the increasing integration of renewable energy sources, energy storage systems have become essential, making the accurate estimation of
轻量混合推荐引擎提升小型代发店铺推荐性能的评估
在小型代发店铺场景下，融合内容、协同与趋势信号的轻量混合推荐引擎，其NDCG@10较单一组件有小幅提升，但作者明确指出该提升在实用层面很小，证据档位为C。 采用离线评估设计：使用公开Amazon Beauty数据集（883,753名用户、23,838件商品、135万条评分），按时
卫星产品与机器学习/深度学习用于印度农业咨询服务升级：文献计量与系统叙述综述
该综述提示，将高分辨率卫星产品与机器学习/深度学习模型结合，可能提升印度农业咨询服务所依赖的天气预报空间精度；这一判断属于叙述性综述层面的提示，尚不足以作为业务化效果的结论。 研究设计为文献计量分析加系统叙述综述：从Scopus初检1948条记录，按PRISMA流程筛选出125篇
基于专家访谈的无人机网络韧性框架构建（会议资讯）
该条目为期刊出版资讯，仅提供文献题录信息，未包含研究结论，故无法就方向与强度作出判断，属不足以下结论。 材料未报告研究设计与做法：仅列出出版日期、期刊卷号及作者名单，未说明访谈设计、样本量、对照、干预或随访时长。
集合感知的互补API发现：查询自适应多关系推理（期刊论文条目信息）
结论：材料仅为期刊目录条目，含标题、刊物、出版期卷与作者名单，未提供摘要与结果，无法就方法性能或结论方向作出判断（信息不足以下结论）。 设计：材料未报告。仅可知文献类型为期刊论文条目，发表于Information Processing & Management第64卷第2
