PI、模糊逻辑与ANFIS控制器用于多模式电动汽车充电站电能质量提升的比较

International Journal of Scientific Research in Science Engineering and Technology · 2026-10-02 · 期刊论文

• 一句话结论：结论方向：仿真结果提示，在并网太阳能电动汽车充电系统中，所提ANFIS控制器在谐波抑制与电流质量方面优于PI与模糊逻辑控制器，且在太阳辐照变化下保持电网稳定运行；结论基于MATLAB/Simulink仿真，证据档位为C。
• 研究设计与做法：研究设计与做法：研究建立完整系统模型并在MATLAB/Simulink中仿真，针对并网逆变器提出ANFIS控制器，与PI控制器和模糊逻辑控制器在不同太阳辐照条件下进行对比；材料未报告样本量、实验台架或现场验证，随访时长不适用。
• 主要结果：主要结果：作者称ANFIS控制器在不同太阳条件下表现出更好的谐波削减与电流质量，并能适应太阳能功率与负载变化；材料未报告总谐波畸变率、置信区间、p值等具体数值，无法量化比较幅度。
• 机制或解释：机制或解释：作者解释ANFIS结合神经网络与模糊推理，可自适应太阳能功率与负载条件的变化，从而在并网逆变器控制中维持稳定运行并改善电能质量；未提供更深入的稳定性或收敛性理论分析。
• 局限与边界：局限与边界：结果完全来自仿真，缺乏硬件在环或实际充电站验证；材料未报告单中心、样本量、随访时长与利益冲突等信息；不同辐照与负载工况的覆盖范围亦未说明。
• 可否落地：可否落地：该结果提示ANFIS在多模式充电站电能质量管理中具有潜在应用价值，但证据档位为C，仅属仿真层面的提示，尚不足以下结论认为可替代PI或模糊控制，实际部署前需实验与现场验证。

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A.V.S. Yogeeswar Reddy, A. Lakshmi Devi

本文摘自《每日前沿研究简报 · 2026-10-04》「能源科学」。本内容仅用于研究信息整理与科普交流，不构成医疗建议。