基于网络药理学与转录组学筛选药食同源植物中AML预后基因及候选治疗靶点

Naunyn-Schmiedeberg's archives of pharmacology · 2026-10-15 · 期刊论文

• 一句话结论：结论（方向与强度）：通过网络药理学与转录组学整合分析，从106种药食同源植物中筛出候选基因与核心活性成分，并识别出6个AML潜在预后基因；证据属生物信息学预测与体外表达验证层面，尚不足以支持临床疗效结论。
• 研究设计与做法：研究设计与做法：材料未报告研究类型的具体界定；做法为系统分析AML公共组学队列筛选差异表达基因，与106种药食同源植物靶基因取交集，行GO/KEGG富集与PPI网络分析，用GraphBAN结合成药性与毒理标准筛选核心化合物，以单因素Cox回归筛选预后基因，并行免疫浸润与GSEA分析、上游TF与miRNA预测、分子对接与分子动力学模拟，最后以RT-qPCR验证表达。样本量材料未报告。
• 主要结果：主要结果：共获得1102个候选基因、542个核心生物活性化合物和6个潜在预后基因；所构建预后模型预测性能为中等；免疫浸润分析识别出18类差异浸润免疫细胞群（原文P值截断处缺失，材料未报告完整统计量）；分子对接与动力学模拟提示核心化合物与靶蛋白具结合亲和力与稳定性；RT-qPCR验证了潜在预后基因的表达水平。
• 机制或解释：机制或解释：作者以药食同源植物多靶点调控为出发点，通过富集分析与免疫浸润分析提示候选基因可能经免疫微环境相关通路参与AML；具体通路名称与因果机制材料未报告。
• 局限与边界：局限与边界：证据主要来自公共数据库的生物信息学预测，化合物—靶点结合仅为分子对接与动力学模拟，表达验证限于RT-qPCR层面；人群来源、样本构成、随访时长、是否单中心及利益冲突均材料未报告。
• 可否落地：可否落地：对科研而言，可作为AML预后基因与药食同源植物活性成分的候选清单，供后续体外与体内实验优先验证，属「提示」档；对临床而言，尚「不足以下结论」，不能据此推荐任何植物成分用于AML治疗。

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Tang M, Chen T, Huang T 等

本文摘自《每日前沿研究简报 · 2026-10-20》「化学信息 / 药物发现」。本内容仅用于研究信息整理与科普交流，不构成医疗建议。