伊万·雅各布 (Ioan Jacob) 的创始人兼首席执行官 FLOWX.AI，一个针对企业关键任务应用程序的革命性人工智能应用程序现代化平台。它是一个基于微服务架构构建的现代事件驱动平台。它使用最流行的行业标准进行流程建模、业务规则管理，并像最新的 API 和 RPA 一样轻松地与遗留系统集成。
是什么最初吸引您进入计算机科学？
我一直对杠杆的概念着迷——力倍增的想法。对我来说，计算机科学代表了增强人类最有价值的能力：人类思维的终极工具。
它提供了一条从想法到实现的极其快速的路径——这一特征在过去 50 年里推动了创新的指数级增长。这种快速变革和影响的力量最初吸引我进入计算机科学。
现在，借助 FLOWX.AI，我们正在重新定义如何构建关键任务软件，这意味着我们有机会推动增长曲线本身。我们的世界依靠企业软件运行——银行、公用事业、农业、国防——企业软件支撑着我们的文明。为企业带来最好的技术有很大的影响力，因为这会影响下游许多人的生活，这就是为什么我们认为我们可以对世界如此有帮助。今天，我们花费数万亿美元来构建、运行和维护这一技术层。
那么，想一想：如果我们能够使构建企业软件的效率提高几个数量级呢？
这将增强银行、公用事业或国防等重要服务，使它们更加互联、用户友好且更高效地供人们使用。而且，也许更重要的是，随着资源的释放，我们可以大大加快创新的步伐。
例如，想象一下，政府机构可以快速开发和部署先进的人工智能系统，以简化公共服务、改善医疗保健服务并解决紧迫的社会问题。通过优化企业软件开发，我们可以开启技术进步和社会进步的新时代。
我们不仅是技术革命的一部分；我们也是技术革命的一部分。我们正在重新定义其可能性的界限。
您之前共同创立了 Qualitance，这是一个为财富 500 强公司和初创公司设计技术和产品的平台。您从事过的最有趣的项目之一是什么？您从这次经历中学到了什么？
我们参与了 Qualitance 与财富 500 强公司和初创公司合作的一系列数字化转型项目。
这次经历让我们有了一个重要的认识。尽管消费数字产品快速发展且大公司进行了大量投资，但在构建数字解决方案并将其推向市场方面仍存在巨大差距，特别是在银行等关键任务和核心业务领域。
这一挑战过去（现在仍然）在金融领域尤其明显，但在所有企业领域同样普遍。
我们了解数字化转型平台需要提供当今对企业构成挑战的三个关键维度的功能：
- 集成 – 它需要能够与现有的复杂技术环境无缝集成 – 从传统的大型机架构到现代系统
- 快速的现代数字产品开发 – 能够几乎实时响应市场需求和监管要求。竞争非常激烈，IT 和业务团队需要构建现代数字产品，快速且经济高效地提供卓越的用户体验，
- 鲁棒性 – 可靠性、可扩展性、安全性：由于企业处理关键任务工作负载，因此这些都是不容协商的要求。
这些观察结果是构建 FLOWX.AI 的核心。我们的重点是使大型企业能够快速有效地开发数字平台并使其现代化，同时无缝集成任何现有或新系统的功能。
您什么时候第一次意识到当前的软件开发方法已被破坏且不可扩展？
企业世界的复杂性呈指数级增长，产品上市所需的成本和时间也随之增加。
这是我十多年来与企业界许多才华横溢的团队一起工作的经历。我已经看到，尽管能够获得出色的人才并且旨在解决问题的技术不断涌现，但开发强大而优质的软件仍然非常昂贵。
在 FLOWX.AI 出现之前，企业中开发数字化的唯一选择要么是不灵活的垂直解决方案，要么是试图将多个技术平台融合在一起的大规模定制开发项目。
因此，企业界的团队因缺乏构建所需内容的灵活性而受到限制，并受到专有编程语言和遗留系统的限制。再加上复杂性的增加，阻碍了最有才华的团队的发展。这些团队陷入了乏味且低回报的工作中，几乎没有什么作用。 IT 成本不断上升且收益递减是企业面临的最严峻的挑战之一。这在大型金融服务组织中尤其明显。
我无法充分强调这对于该领域的每个人来说是多么令人沮丧。对于必须做乏味且无趣的工作的工程师来说，这是令人沮丧的。这让企业领导者望而却步，因为他们无法为客户提供所需的直观、可扩展和互联的服务。这就是我们的回应。我们一直与这些人并肩工作。事实上，我们在整个职业生涯中都是这样的人。所以我们真的理解他们，我们想解决这个问题，让他们重新掌控自己的技术和业务。
FLOWX.AI 背后的起源故事是什么？
十多年来，我们一直在致力于最终成为 FLOWX.AI 的平台。我们有一种巨大的感觉，我们正坐在一个极其强大的东西上，但我们无法完全确定它的具体情况。
然后，在伦敦与 Revolut 团队的一次会议上，我们突然意识到这一点。当我们得知 Revolut 的业务建立在巴克莱核心银行系统之上时，我们意识到我们手上有一个平台，可以让任何银行以高出几个数量级的速度开发强大且美观的任务关键型系统。
然后，我们的第一个客户，东南欧最大的银行，采用了我们的技术，并开始将其用作其大部分业务的默认数字开发平台，从整个内部构建面向客户和员工的数字平台。零售和企业银行业务的分行加入资产管理平台。见证它们的发展速度证实我们确实处于一场新革命的边缘。借助相同的团队和现有系统，他们能够在几周内开发出以前使用 FLOWX.AI 需要一年或更长时间才能开发的内容。
我们的创新是 FlowX AI Core，它由可扩展、强大且开放的架构支持。我们的人工智能核心是有史以来第一个企业人工智能，可以对技术、业务流程和业务规则以及用户体验进行统一建模。长期以来，我们一直坚信人工智能能够增强和加速人类潜力，并且我们已经在我们的平台核心中实现了这一目标。
目前企业看待代码生成的方式存在哪些问题？
自动代码生成的挑战在于人们认为它是或应该是普遍适用的，特别是在处理复杂系统时。虽然对于更简单的应用程序有效，但它在更复杂的环境中往往表现不佳。这不仅仅是技术本身的限制，而且源于创建此类系统所需的详细规范的复杂性。与人类工程师不同，自动化工具缺乏弥合和填补规范差距、调整复杂逻辑以及管理深度集成和决策流程所需的细致入微的理解。
此外，还存在低估人力投入和专业知识价值的风险。尽管自动化可以加快某些开发过程，但它尚未发展到完全掌握和管理先进系统的复杂性。
在 FLOWX.AI，我们采取了略有不同的道路。我们的方法利用人工智能来增强而不是取代人类的专业知识。我们专注于利用人工智能增强人类能力，确保复杂系统的开发不仅加速，而且能够根据特定的业务需求进行精确定制。该战略旨在取得平衡，通过“人在环”方法利用人工智能的速度和效率，保留人类监督的关键洞察力和适应性。
为什么用无代码或低代码工具代替编码不是解决方案？
无代码工具的局限性源于其固有的简单性，虽然用户友好，但无法满足大型企业特定且复杂的需求。低代码还缺乏广泛的编程语言的全部功能和控制，而且，它还造成了资源限制，必须寻找或提高技能资源。企业需要的是构建和创新的自由和灵活性。这就是为什么我们将生成式 AI 与无代码视觉设计结合在开放的 BYOC 架构上，该架构可以使用任何编程语言进行扩展。
然而，数字产品开发的重点不仅仅是编码。它包括创建高效的流程、直观的产品和无缝的用户体验。这种整体方法对于解决企业解决方案开发的多方面挑战至关重要。
FLOWX.AI 旨在满足为企业业务构建数字孪生的端到端需求。我们不仅仅专注于编码；我们利用人工智能的力量来协助加速构建复杂的定制企业解决方案，该解决方案考虑了数字产品开发生命周期的各个方面。
您能否分享一下您对创建低代码和编码混合体的好处的看法？
创建低代码和编码的混合非常强大，因为它提供了效率、灵活性和定制的独特组合。它提供了速度，同时仍然可以完全控制人们构建的内容。
这是我们提供的服务的一部分。我们的方法集成了人工智能、无代码和编码技术来构建全面的数字解决方案。我可以将其分为四个主要领域：
- AI 生成的基线： 如今，FlowX AI 可以完成大约 60% 到 80% 的开发过程。该人工智能层显着加快了基本组件（流程、代码、用户体验）的创建速度，从而缩短了初始开发时间。
- 无代码视觉开发： 通过可视化设计界面，我们可以快速组装和修改应用程序，从而实现快速原型设计和加速迭代开发循环。这通常需要完成 90-95%。
- 自带代码 (BYOC) 进行定制： 其余位需要特定和详细的定制，通过任何编程语言中的传统编码 BYOC 进行处理。这样可以创建高度定制的解决方案，确保最终产品满足客户的确切需求和规格。
- 人工智能辅助开发和优化： 我们的人工智能帮助企业团队在修改和更新功能和体验时保持一致性，同时还提出从技术到流程和用户体验的改进建议，并实时监控和识别问题。
这种混合方法的关键优势尤其明显，尤其是在进行更改和维护软件时。在 FlowX.ai 上开发的团队可以在短短几周内添加新功能，而这些新功能通常需要数年时间才能添加到现有系统中。这是因为我们提供的功能可以帮助用户轻松进行修改，并且我们的平台封装了大部分复杂性，可以处理可扩展性和安全性等非功能性需求。因此，任何需要创建或修改的代码都位于更加独立的组件中，从而提供了更多的控制和可测试性。这种设置使得更改、跟踪和审核更改变得更加容易，而且还可以更轻松地进行测试，从而大大减少工作量和维护工作。
最终，将人工智能、无代码和传统编码相结合，平衡速度和易用性与创建高度定制和复杂的企业解决方案的能力，因为它将一代人工智能的速度与视觉设计的可访问性以及完整的功能和控制融合在一起编程语言。
更重要的是，这种方法将工程师从许多繁琐的任务和持续的维护中解放出来，因此创新不会停滞。
人工智能将如何增强工程师而不是取代他们？
我们相信人工智能不能也不会取代工程师，它会增强他们的能力。工程中的基本人为因素涉及复杂的思维和解决问题的能力，在这些领域，人类的智力和创造力是不可替代的。人工智能擅长处理大约 80% 的任务，特别是那些重复性或被认为低价值的任务。人工智能擅长快速、准确地高效处理日常工作，最终使他们能够专注于更高层次的问题和创新解决方案。
这对工程师来说是一个积极的结果。前进的关键是弄清楚如何建立一种相互补充的协同关系，从而形成一个更加高效和创新的工程环境。这种方法强调了人工智能和人类智能协同工作的未来，各自发挥各自的优势，在工程及其他领域取得更大的成果。
您能讨论一下 FLOWX.AI 开发的创新应用现代化平台吗？
FLOWX.AI 是首个用于端到端企业数字开发的统一平台，其开放式架构使其能够轻松使用任何编程语言进行进一步开发和扩展。
该平台的核心有一个智能编排层，可以通过智能集成层快速集成任何（实际上是任何类型）现有系统。在编排层之上，团队可以非常快速地再次开发现代数字产品——通过我们人工智能驱动的全渠道用户体验层，
正如我之前提到的，FLOWX.AI 汇集了人工智能辅助开发、低代码/无代码以及完整编码功能。这种组合为企业提供了一个灵活、可扩展且强大的平台，他们可以使用它来构建应用程序并将其推向市场。
我们构建 FLOWX.AI 是为了应对应用程序开发中缺乏创新的情况。传统方法往往过于严格且成本高昂。无代码解决方案虽然在理论上很有前景，但常常无法满足现代企业的特定和复杂需求。垂直点解决方案不灵活，难以定制和进一步开发——它们不是为持续开发而设计的。
我们的客户正在取得显着的成果。例如，我们的许多客户可以在短短 20-4 周内集成大约 6 个系统，并在 8 至 12 周内开发、构建和推出复杂的数字解决方案，例如数字抵押贷款。
为什么这个解决方案能够如此出色地扩展？
FLOWX.AI 建立在最先进的、可弹性扩展的、事件驱动的架构之上，该架构依赖于微服务和容器化。微服务架构的使用允许在不中断整个系统的情况下独立扩展和更新应用程序的不同部分，进一步增强了可扩展性。
这种完全云原生的框架可确保敏捷性、弹性和可扩展性，这对于处理企业级数字产品开发的动态需求至关重要。它也是一种与基础设施无关的架构，可以部署在任何云/多云/混合云设置或本地。
它还提供高可用性和容错部署设置，这对于维护关键任务应用程序的不间断服务至关重要。
开放架构中微服务和容器化的结合使 FLOWX.AI 成为寻求快速创新同时保持高标准可靠性和安全性的企业的理想平台。这种架构不仅支持企业当前的技术需求，而且使它们能够轻松适应数字环境中未来的进步和挑战。