Jumper的选择，只是这场大年夜棋的最新一步。
Hassabis很快回应：“感激John在以前9年里不凡的伙伴关系！我们凭借AlphaFold取得的成就改变了世界。”
合作9年、共享诺奖，这大年夜概是科技圈最面子的一次拜别了。
而就在两天前，Transformer论文的传奇共一、Gemini结合负责人Noam Shazeer刚宣布分开Google，去了OpenAI。
不到72小时，Google连丢两张王牌。
一个花27亿美元买回来也没留住，一个9年情感也没留住。
博士卒业6个月，直接领队AlphaFold
John Jumper在生命科学界，可以说就是“用AI改写全部学科”的代名词。
1985年，Jumper出身于阿肯色州小石城，一个通俗的美国南边小城。
数学给他建模的直觉，物理给他对复杂体系的懂得，理论化学让他比任何纯AI研究者都更懂蛋白质这个问题本身。
三个偏向合在一路正好是解蛋白质折叠问题最稀缺的常识组合。
2017年拿到博士学位后，Jumper直接就参加了DeepMind。
值得留意的是，彼时他几乎没有深度进修经验，简历上最凸起的不是对神经收集的控制，而是对蛋白质物理的懂得。
但Hassabis看中的恰好是这一点。
紧接着，他就做了一个谁都没想到的决定——让这个卒业仅6个月、连深度进修都要边干边学的年青人，直接引导AlphaFold团队。
没有过渡期，没有“先做几年研究员攒攒资格”。
Hassabis赌的是，解蛋白质折叠这道题，懂蛋白质比懂AI更重要。而Jumper接下的，是全部计算生物学范畴最大年夜的一场豪赌。
一小我把生物学翻了1000倍
接下来几年产生的事，只能用“离谱”来形容——
2018年，AlphaFold在蛋白质构造猜测比赛CASP上初次表态，碾压传统办法。
2020年，AlphaFold 2横空出世，困扰生物学家50年的蛋白质折叠问题，被一个AI模型直接“解了”。
2021年，Jumper带队算出了几乎所有5万多种人类蛋白质的3D构造。并在最终实现了约100万个物种、近2亿种已知蛋白质构造的生成。
本科在Vanderbilt拿了数学和物理双学位，之落后入芝加哥大年夜学一路读到博士，研究偏向是理论化学。具体来说，就是用计算办法模仿蛋白质的动力学行动。
在AlphaFold之前，人类花了几十年，用X射线晶体学、冷冻电镜等实验手段，一共解出了大年夜约20万个蛋白质构造。
毫不夸大地说，生物学家以前一百年没干完的活，AlphaFold几个月就干完了。
2024年5月，AlphaFold 3宣布——不只猜测蛋白质了，DNA、RNA、小分子药物之间的互相感化，全能算。蛋白质-配体对接精确率76.4%，比前代办法晋升1.8倍。
5个月后的斯德哥尔摩，John Jumper和Demis Hassabis一路站上了诺贝尔化学奖的领奖台。
那一年Jumper 39岁，是70年来最年青的化学诺奖得主。
从一个连深度进修都要现学的博士卒业生，到站在斯德哥尔摩的聚光灯下，他只用了7年。
至此，Hassabis昔时那个赌注的回报率，怕是人类科学史上都排得上号。
所以今天他走，Google DeepMind的痛，不只是少了一个Director那么简单。
Google到底怎么了？
消息炸开之后，X上的评论区直接沸腾了。
网友Chubby直呼：“这对Google来说是巨大年夜的损掉，对Anthropic来说的确是疯了！”
有网友感慨“Anthropic迎来了一位诺贝尔奖得主，人才正持续向OpenAI和Anthropic集中”，还有人直接喊出来：“先是Karpathy，如今又是AlphaFold背后的人，Anthropic这是在组AI复仇者联盟。”
Logan Kilpatrick开打趣说等待Jumper“再拿一个诺贝尔奖”。语气是奚弄，但细心想想，还真不算夸大。
而震动过后，所有人都在问同一个问题——Google到底怎么了？
Jumper没说，Anthropic没说，Google也没说。
或许，投资人Lior Alexander的一条评论，是今朝最接近谜底的——
Jumper的团队，一次性翻了1000倍。
“前沿AI实验室在兜售一种Google给不了的器械：一小我就能改变公司轨迹的感到。”
27亿美元买回来的人，也没留住
就在Jumper官宣的两天前，Noam Shazeer宣布分开Google，参加OpenAI，任“架构研究负责人”。
2017年那篇现代AI的奠定之作“Attention Is All You Need”，他是核心作者之一。多头留意力是他设计的，第一个跑赢SOTA的可用实现是他一行一行敲出来的。
而Google为了把他从Character.AI请回来，砸了27亿美元。
回来后Shazeer出任Gemini结合负责人，成了Google大年夜模型鞭挞的头号功臣。
成果不到两年，又走了。隔了两天，Jumper也走了。
他们既不是第一个，也不会是最后一个。
以前8年，跨越20位在里程碑论文上签名的顶级研究者陆续分开DeepMind/Brain。
2025年一年，至少11名高管离职。DeepMind结合开创人Mustafa Suleyman本人，也在一轮6.5亿美元的acqui-hire中被微软挖走。
生命科学，AI三巨擘的下一个疆场
回到Anthropic这边。早在两个多月前，构培养已经开端了。
4月3日，Anthropic用4亿美元股票收购了生物科技公司Coefficient Bio。团队不到10人，但已经在AI驱动的抗体设计范畴做出了业内顶尖的成果。
与此同时，Anthropic也在建本身的湿实验室，客岁10月推出了赞助研究人员加快药物发明和生物实验设计的Claude for Life Sciences，本年1月又上线了面向医疗机构的Claude for Healthcare。
他们说，目标是把生命科学的研发周期紧缩10倍。而如今，一个诺贝尔奖级其余蛋白质科学家来领这件事了。
事实上，不只是Anthropic在押注生命科学。
OpenAI本年4月宣布了专门面向生物医学的推理模型GPT-Rosalind，主攻药物发明、基因组分析和蛋白质工程，已经和Amgen、Moderna、Thermo Fisher等头部药企杀青合作。
OpenAI基金会更是直接表态：将来一年在生命科学偏向的投入不低于10亿美元。加上方才挖来的Shazeer坐镇架构研究，OpenAI在这条赛道上同样来势凶悍。
而Google DeepMind这边，Hassabis旗下的Isomorphic Labs客岁融了6亿美元，和礼来、诺华签下了总里程碑价值高达30亿美元的合作协定，AlphaFold的技巧底座依然是行业标杆。
三家实验室，同时把筹码压向了同一个偏向——用AI重写生命科学。
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