NVIDIA要用上X3D堆叠设计 下代Feynman GPU将引入LPU
虽然NVIDIA目前在AI训练领域无可匹敌，但面对日益增长的即时推理需求，其正筹划一项足以改变行业格局的“秘密武器”。据AGF透露，NVIDIA计划在2028年推出的Feynman（费曼）架构GPU中，整合来自Groq公司的LPU（语言处理单元），以大幅提升AI推理性能。
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英伟达将向OpenAI投资200亿美元
据彭博社报道，英伟达公司将向OpenAI投资200亿美元，作为其最新一轮融资的一部分，这将是这家芯片制造商对ChatGPT开发商的最大一笔单笔投资。报道称，该交易尚未最终敲定，条款仍有可能变更。OpenAI和英伟达均拒绝置评。
NVIDIA创造全新Groq 3 LPU：500MB SRAM高速缓存 7倍带宽碾压HBM4
CPU、GPU、NPU、VPU、DPU、TPU、PPU、IPU……之后，XPU家族再添新成员！NVIDIA创造了全新的“LPU”，意思是“LanguageProcessingUnit”，即语言处理单元。
黄仁勋罕有宣布长文：定义AI“五层架构” 预判将创造更多就业
3月10日，英伟达CEO黄仁勋于周二发表了一篇罕见的关于人工智能的长篇博客文章，指出当前的AI基础设施建设仍处于极早期阶段。他强调，尽管目前行业已经投入了数千亿美元，但未来仍需要数万亿美元的持续投资来完善数据中心和相关底层设施。这是他自2016年以来发表的第七篇公开长文，阐述了对AI发展速度、访问权限以及治理模式的看法。
黄仁勋给NVIDIA起了一个新名字：将电子转为Token的“转换器”
近日，NVIDIA CEO黄仁勋做客播客主持人Dwarkesh Patel的深度访谈。访谈内容覆盖NVIDIA的供应链护城河、TPU带来的竞争威胁，以及NVIDIA为何不做自有云服务等行业核心问题。其中最受关注的，是黄仁勋用一句话，彻底重新定义了NVIDIA——将电子转为Token的“转换器”。
传英伟达筹划向中国市场推出Groq芯片 最快5月面世
3月18日消息，据两名知情人士周二向路透社透露，英伟达正准备推出一款面向中国市场的Groq人工智能芯片。去年年底，英伟达斥资170亿美元收购了AI芯片初创公司Groq，并在本周于加利福尼亚州圣何塞举行的年度开发者大会GTC上，展示了围绕其芯片打造的全新产品阵容。
NVIDIA：将来GPU路径追踪机能将是10系的100万倍
在GDC2026上，英伟达并没有发布新的游戏显卡，而是通过JohnSpitzer的RTX技术演讲，重点阐述了一份长期渲染技术路线图。该公司表示，当前基于Blackwell架构的50系显卡，相比2016年的Pascal架构（10系），在路径追踪性能上已经实现1万倍提升。而未来的架构，目标是实现相比于10系100万倍的性能提升。
Titan Ada巨卡原型现身：48GB显存、四插槽、900W供电
AdaLovelace时代，NVIDIA曾经打造过两款怪兽级的旗舰显卡，一个是游戏卡RTX4090Ti，一个是专业卡TitanAda。因为内外种种原因，它们都流产了，但网上一直流传着它们的原型设计。现在，有玩家放出了TitanAda原型卡的大量实物照，包括外观和内部结构，还有GPU-Z识别截图，可以说是终极一网打尽了！
英伟达推出太空计算办事 将人工智能送入轨道
3月16日夜间，英伟达在GTC大会上发布太空计算服务计划。英伟达Space-1VeraRubin模块、IGXThor和JetsonOrin平台专为尺寸、重量和功率受限的环境而设计，可为轨道数据中心、地理空间智能和自主空间操作提供数据中心级性能和边缘AI推理。
NVIDIA需求喂不饱 黄仁勋喊话：台积电产能翻倍才能知足
NVIDIACEO黄仁勋日前宴请供应链伙伴高层，其间黄仁勋表示，台积电今年必须要非常努力工作，因为NVIDIA需要很多晶圆。黄仁勋透露，目前NVIDIA已全面投产Blackwell及下一代VeraRubin芯片，后者包含六款世界上最先进的芯片，均需大量晶圆及CoWoS封装产能。
